無人駕駛問題暴露 安防能否成功切入？

7月5日， 2017百度AI開發者大會， 李彥宏乘坐無人駕駛車上五環前往AI大會現場， 進行了無人駕駛車的首秀， 結果卻遭到了違章的調查。 原因是李彥宏乘坐的自動駕駛車沒打轉向燈壓著實線並線。 (根據交通法， 罰款200， 扣3分。 )不僅如此， 目前交通法還未有對無人駕駛車的相關法規， 因此無人駕駛車輛上路本身就屬於違法行為。

無人駕駛問題暴露 安防能否成功切入？(圖片自網路)

這場令人尷尬的無人駕駛首秀， 至少暴露了兩個問題。

1)交通法規跟不上無人駕駛的發展步驟， 這其實不僅僅是無人駕駛車存在的問題， 聯想近年無人機、共用單車等問題的出現， 都是法律法規跟不上社會發展所出現的問題。 這個問題小編想到一句話：

“我國正處於並將長期處於社會主義初級階段。 社會主義初級階段的主要矛盾是人民群眾日益增長的物質文化需求同落後的社會生產力之間的矛盾。

”

不知道這樣解釋， 是否信服？

2)無人駕駛車在行駛過程中出現了違章行為。 這個問題就是無人駕駛車輛本身的問題了， 雖然目前針對無人駕駛車還沒有明確的交通法規， 也不知百度公司是如何來設計無人駕駛車的。 但出現此類問題， 說明無人駕駛車的設計還是存在漏洞的。 或是沒有將此類壓線、變道德交通法規考慮在內， 或是在實現過程中出現了偏差。 不過， 事物的發展總是循序漸進的， 作為首次試水， 出現問題也無可厚非， 相信後期將有所改進。

站在安防行業的角度， 無人駕駛的安全問題與安防息息相關， 以上面無人駕駛車出現壓線的問題來說， 正是安防著力解決的問題。

據瞭解， 無人駕駛技術的實現，

主要需要突破三個關鍵技術點， 才能在安全性上有所保障：包括多元感知、ADAS主動安全輔助系統以及V2X車聯網技術。 目前， 主要集中的多遠感知技術上。 感知主要是通過攝像頭和雷達系統的協同合作來完成， 通過攝像頭探查到的車輛周邊環境資訊， 進行圖像分析後， 車輛再作出反應。 即， 以攝像頭代替人的眼睛， 資料處理中心作為人的大腦， 加上雷達系統的輔助， 無人駕駛車將自動控制車輛前進、後退、停止等。 在此過程中， 對攝像頭搜集到的資訊進行運算處理正是目前安防行業所擅長的——深度學習， 也是促使AI爆發的關鍵。

由此看來， 安防行業解決無人駕駛感知技術上有很大優勢， 這也成為了安防行業切入無人駕駛的節點所在目前，

國內兩大安防企業海康威視和大華股份， 都已開始著手造車。

無人駕駛誰將成為最後的主宰？誰能更好的解決安全問題是關鍵所在。 安防行業懷抱希望！