7月6日， ofo小黃車宣佈完成超過7億美元新一輪融資。 本輪融資由阿裡巴巴、弘毅投資和中信產業基金聯合領投， 滴滴出行和DST持續跟投。
6月份摩拜單車宣佈完成一筆超過6億美元的融資， 由騰訊領投。
阿裡巴巴集團董事局執行副主席蔡崇信表示：“ofo小黃車重新定義了短途出行方式， ， 我們很高興能與ofo展開更加深入的合作， 一起解鎖行業更大的潛能。 ”
滴滴出行方面表示， 滴滴與ofo小黃車有許多共性理念， 都是 “大眾創業、萬眾創新” 戰略、“共用經濟” 的受益者和踐行者。
根據ofo提供的資料， 自2015年6月以來， ofo小黃車連接超650萬輛共用單車，
創始人戴威之前稱， ofo計畫年底前投放2000萬輛單車， 而目前為600萬輛。 同時他預計今年底前公司將實現財務盈虧平衡。 （介面新聞）
ofo地圖
用資料說話（日訂單超2500萬）， 拿著資料去融資， 是現在很多創業公司的慣常做法， 資料是最有說服力的。
剛起步時， 創業公司往往提供的只有市場需求資料。 後續需要融資時， 則會提供包括產品資料、市場佔有率在內的越來越多的資料。
這些資料在互聯網時代有一個新的稱呼——大資料。
大資料不單單是資料“大”， 大資料又稱巨量資料， 其特點在於資料量大、速度快、類型多。 隨著大資料時代的來臨， 大資料分析也被劃歸到大資料之中。
資料分析是指對規模巨大的資料進行分析， 其包括的主要內容有視覺化分析、資料採擷演算法、預測性分析能力、語義引擎以及資料品質和資料管理。
大資料能夠比我們更瞭解自己。 大資料分析是一種借助於科技手段對現有資料進行分析的過程。
這一過程中的每一個環節都嚴格按照已寫好的軟體程式進行運算，
ofo官宣
電腦與人的最大區別在於它擁有絕對的理性， 沒有情感。 當它進行分析時， 任何個人情感都不可能給它造成影響和干擾，
世界上最難被分析的生物就是人， 人是複雜的動物， 不但具有綜合性的生理特徵， 還具有嚴密的思維和複雜的性格特徵。
人在受到外界影響時， 有時會出現與自身性格相反的性格， 做出與真實想法相反的事情， 所以對人類的性格特徵進行分析是一件非常困難的事情。
此外， 各種各樣的原因會導致一個人身上呈現出多種表像， 無法根據其中任何一種表像判斷出這個人的本質。
一個人的各種生理活動、心理活動以及外界表像共同形成的一個大資料。
利用大資料分析可以更好的瞭解一個人真實想法， 也可以更好的瞭解人的優勢和劣勢， 解決這個人所面對的問題。
創始人戴威
大資料的概念還沒有出現時， 人們在遇到問題時更多時候喜歡依靠專家， 請求專家給予一些意見， 幫助自己處理生活和工作中遇到的各種問題。
由於專家具備相對嚴謹的邏輯思維認識， 他們很容易就能找出起作用的規律。
如今人們遇到問題時依然習慣請教專家。然而，隨著問題的多樣性，專家們越來越難一眼發現其中的潛在秩序。
於是他們也開始借助一些外力，比如電腦來幫他們進行資料的統計和分析。
電腦的參與讓專家們的工作變得輕鬆了許多，他們可以不必親自去擺弄那些亂成一團的資料，而是只要坐在電腦前。
將資料登錄資料庫，在選擇適當的軟體對資料進行處理之後，等待結果自動呈現在面前。
專家雖然經驗豐富，對許多事情都有有獨特的見解和分析模式，卻形成了一種思維定式，這種思維定式可以幫助他們快速處理類似的問題，也會阻礙他們對新觀念的吸收和對新問題的處理。
大資料分析的運用可以避開這種限制，也不會產生定式，人們可以通過對程式的升級不斷更新和完善原有的演算法，從而能夠對更多新的資料進行更快速更全面的處理。
大資料分析的另一個優勢在於它是理性的，所以經它得出的結果是客觀的。不以人的意志為轉移，也不會因個人情感而產生變化。
有的專家處理問題，喜歡從自己的喜好出發，用大資料的分析可以避免這種情況的發生。
大資料的分析過程也不會發生偏移，如果中途出現差錯，分析的過程也會中斷，而不會產生錯誤的結果。
專家真正的優勢在於他們非常善於運用排除法，將錯誤的選項排除掉，同時他們也善於發現一些資訊之間的聯繫。
能夠將一些資訊聯繫在一起，形成一個整體。所以當需要處理的問題有一定規則時，即使結果的範圍十分廣泛，專家們也能夠將這一問題處理妥當。
大資料分析能夠避免專家們犯錯，但它也有一定局限性。所以，解決問題最好的辦法是先用大資料分析，對複雜的無規律的資訊進行處理，生成一些相對簡單可替代的選項。
專家根據經驗從這些可替代的選項中挑選更好的方案。事實證明，這種方式確實能夠取得較高的成效。
如今人們遇到問題時依然習慣請教專家。然而，隨著問題的多樣性，專家們越來越難一眼發現其中的潛在秩序。
於是他們也開始借助一些外力，比如電腦來幫他們進行資料的統計和分析。
電腦的參與讓專家們的工作變得輕鬆了許多，他們可以不必親自去擺弄那些亂成一團的資料，而是只要坐在電腦前。
將資料登錄資料庫，在選擇適當的軟體對資料進行處理之後，等待結果自動呈現在面前。
專家雖然經驗豐富，對許多事情都有有獨特的見解和分析模式，卻形成了一種思維定式，這種思維定式可以幫助他們快速處理類似的問題，也會阻礙他們對新觀念的吸收和對新問題的處理。
大資料分析的運用可以避開這種限制，也不會產生定式，人們可以通過對程式的升級不斷更新和完善原有的演算法，從而能夠對更多新的資料進行更快速更全面的處理。
大資料分析的另一個優勢在於它是理性的，所以經它得出的結果是客觀的。不以人的意志為轉移，也不會因個人情感而產生變化。
有的專家處理問題，喜歡從自己的喜好出發，用大資料的分析可以避免這種情況的發生。
大資料的分析過程也不會發生偏移，如果中途出現差錯，分析的過程也會中斷，而不會產生錯誤的結果。
專家真正的優勢在於他們非常善於運用排除法，將錯誤的選項排除掉，同時他們也善於發現一些資訊之間的聯繫。
能夠將一些資訊聯繫在一起，形成一個整體。所以當需要處理的問題有一定規則時，即使結果的範圍十分廣泛，專家們也能夠將這一問題處理妥當。
大資料分析能夠避免專家們犯錯，但它也有一定局限性。所以，解決問題最好的辦法是先用大資料分析，對複雜的無規律的資訊進行處理，生成一些相對簡單可替代的選項。
專家根據經驗從這些可替代的選項中挑選更好的方案。事實證明，這種方式確實能夠取得較高的成效。