據一位業內資深人士說， 雲時代即將結束。 什麼業務和IT領導者需要從這個挑釁的聲明。
對於企業IT來說， 雲計算終於達到了臨界點。 雲計算是否是大多數組織戰略計畫的一部分不再是一個問題， 而是何時以及如何實現向雲計算轉移的問題。
但是， 如果你是IT領導者， 可能不會讓自己的雲戰略過於寬鬆。
風投廠商安德森·霍洛維茨公司彼得·萊文表示， 儘管沒有完全到雲計算時代， 但至少人們即將進入。
萊文在2017年初發表了一個講話， 提出了一個挑釁性預測：雲計算即將結束。
雲計算即將結束？
萊文的預測是具有挑釁性。
萊文預測的前提是， 雖然業界一直在急於將資料和計算業務遷移到雲計算， 但是新一代邊緣設備和邊緣策略在計算和存儲能力方面呈指數級增長， 從而破壞了平衡， 並將人們的關注點從雲計算轉移回邊緣。
“如今， 豪華汽車而不是自駕車， 大約擁有100個CPU。 而在不久的將來， 一輛自動駕駛汽車， 其內部可能有超過200台電腦的能力。 ”他解釋說， “一輛自動駕駛汽車實際上是一個車輪上的資料中心。 ”
他所指的邊緣是智慧設備和感測器，
所以這是一個誇張的說法， 因為萊文不是說組織將放棄雲計算， 讓計算和存放裝置回到資料中心， 而只是計算和存儲的某些特定方面將回到邊緣。
或者它只是一個混合生態系統？
事實上， 萊文所描述的更多是一個複雜的混合生態系統， 它在資料工作流的每個階段利用計算和存儲。
以自主車輛為例， 他解釋說， 可能駕駛每一英里將產生多達10GB的資料。 該資料將被存儲在車輛內， 被立即處理和使用， 因為它是需要即時處理， 只有那些可以改進演算法或有利於分析或其他用途的資料元素才會移動到雲端。
處理密集型活動，
移動到邊緣
然而， 移動到邊緣確實代表了一個快速發展的未來， 因為新的和現有的主機供應商都在開發以邊緣為重點的技術。 這些發展意味著IT領導者需要注意並開始調整自己的策略來解釋這種新方法。
這個過程的起點是開始想像什麼會推動計算更接近邊緣， 更接近客戶。 這種推到邊緣自然會配合企業新興的物聯網戰略。
但是， 當企業開發物聯網戰略時， 就會要求企業超越智慧設備的思考， 不僅是資料收集代理， 而是開始考慮如何在邊緣創建更豐富的互動。
像Greenwave這樣的公司正在開發技術， 使製造商能夠將分析直接嵌入到他們的智慧設備上， 從而在邊緣進行複雜的即時資料分析和資料採擷， 使組織能夠更快地做出回應和反應。
在另一方面， Instart Logic等公司將流覽器視為一個更豐富的計算平臺， 並利用它來改變內容提供者提供內容的方式。 他們開發了稱之為Nanovisor的一個Web應用程式虛擬化元件， 他們集成到流覽器中進行虛擬化， 並控制底層流覽器資源。
Nanovisor與他們的基於雲計算的平臺進行通信。 通過在邊緣和雲中操作， 利用兩個層中的計算資源， 可以提供附加的服務層， 並且在端到端的基礎上監視事務， 如果他們是完全在雲計算中運行的話。
靜態的破壞
雲計算並沒有消亡。 但是我們看到了邊緣設備將在混合未來中扮演的角色的重新設想， 因為它將改變雲計算的作用， 以及人們如何看待它。 業務和IT領導者需要瞭解這種轉變的影響， 並開始相應地調整其戰略。
然而， 更大的信息量才是是根本。 在數字時代， 人們唯一可以指望的是， 你將處於不斷變化的狀態。 正如專家所言， “數字變換的本質是破壞靜態。 ”人們可能會適應它。