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劉強東:點燃第四次零售革命的,必將是技術革新之火!

近日, 劉強東在《財經》發表了名為《第四次零售革命》的署名文章, 其核心觀點為:零售業公認的三次革命之後(百貨商店、連鎖商店、超級市場),

第四次零售革命正在到來, 這次革命源於互聯網電商, 卻又超越互聯網本身, 將會把人類帶入智慧商業時代。

第四次零售革命這種提法, 迅速引起了業內的關注和熱議, 畢竟以京東的體量, 其戰略方向將影響著整個中國零售業的發展。 這些熱議, 大都圍繞著零售業的本質、新一次零售革命的主要驅動力是什麼來進行。 而我認為, 在電商的蓬勃發展下, 零售業已經處於再一次變革的前夜, 而這次變革, 主要由技術革新來驅動。

劉強東口中的“第四次零售革命”到底是什麼?

在這篇文章中, 首先被強調的就是零售業的本質——雖然零售業變革常在, 但是圍繞“成本、效率、體驗”這三點的零售本質一直沒有變化。 過去互聯網電商的發展,

只是改變了交易端, 但對供應端卻沒有本質變化。

本質不變的情況下, 變革發生在哪裡呢?答案是零售基礎設施, 但這個基礎設施並非傳統意義的“水泥鋼筋”式的基礎設施, 而是包含了虛擬化的概念, 包括資訊、商品和資金, 這些基礎設施在革命的推動下, 都將可塑化、智慧化和協同化。 零售業將從過去的管道系統, 演變成一套社會服務系統。

圖注:上圖來自於《財經》雜誌

而這次零售革命的主要驅動力, 則主要來自兩個方面, 劉強東把它總結為消費主權3P和技術賦能3I。 消費主權3P是個性化、多元化和參與化。 技術賦能3I則是感應、互聯、智能。 前者可以理解為消費需求端的變化, 後者則可以看為技術進步, 帶來的零售體系的重構。

圖注:上圖為《財經》雜誌配圖

零售將變成像水電煤那樣的基礎設施那樣, 變成公共服務, 屆時所有的零售業都圍繞著新的服務標準運作, 無論線上線下, 規模大小。 而京東的最終目標, 則是在這種新的體系下, 向全社會提供“零售即服務”(RaaS)的解決方案, 讓革命之後的零售體系, 變得“可塑化、智能化、協同化”。

可以看出, 劉強東這套“零售革命”理論, 並非憑空想像, 大多是基於當前的社會環境、電商的發展趨勢、技術的進步程度綜合考慮, 也可以視為京東從實踐中總結、在探索中凝練出的戰略精髓。 這次革命能否驅動整個零售系統的資金、商品和資訊流動不斷優化, 最核心的關鍵, 取決於技術。

技術為什麼是這次零售革命的主要驅動力?

前三次零售革命, 都不是由技術驅動, 但都帶來了成本、效率和體驗的飛躍。 這三次革命, 共同點都是管道形式、服務形式的變革, 但都是基於實體的形式, 因而技術的參與並不多。 而這次零售革命, 則和過去三次完全不同——是去中心化, 把零售更看作是一種服務。 而這種服務, 則是完全由互聯網、大資料以及人工智慧技術所驅動的。

中國當前的經濟形勢下, 人工成本高企, 水電房租不斷上漲, 讓傳統零售模式面臨著多重壓力。 在這種大背景下, 可以觀察到, 大量的商圈商城, 開始從零售業轉變為餐飲、美容美髮、健身、兒童教育等服務行業。 互聯網化, 也就意味著人力成本、房地產成本的大幅降低。 過去互聯網電商做到了這一點,

但是其程度遠未達到“革命”的級別, 而零售業也必須找到出口——在電商的基礎上, 引入新技術, 最大程度地壓縮人力和房地產成本, 同時徹底改變零售業的傳統鏈條。 甚至可以認為, 技術變革, 是解決當下零售業困境的最根本的辦法。

導致變革發生的技術, 我認為並非是普通的互聯網技術, 而是雲計算、大資料、人工智慧、VR、AR、物聯網等新技術的合集。 就比如, 在人工智慧、大資料的支援下, 目前新型零售已經初顯雛形。 京東在iPhone 7發售前, 就通過大資料對各個社區進行畫像, 預測各個社區的潛在購買用戶數, 並提前把iPhone 7預置在社區附近的配送站裡, 只要用戶下單, 快遞員直接拿著商品從配送站出發送貨, 最快的一單只花了3分57秒。這是技術改變零售的典型案例——零售在成本、效率和體驗的本質上,都產生了飛躍。但是,這僅僅是開始,人工智慧在零售業已經有開始蔓延的態勢,而未來零售的競爭態勢,則主要取決於零售巨頭們的技術儲備深度。

前不久,一張全自動機器人分揀的動圖刷爆互聯網,這也是智慧物流的冰山一角。一張基於人工智慧、機器人、物聯網等先進技術的大網,正在覆蓋零售業的各個環節。比如說,AR、VR技術,可以讓用戶直面商品,更為直觀地感受商品的魅力。智慧型機器人、無人機的出現,讓物流的速度更快、成本更低。而人工智慧、大資料的運用,不但可以預測用戶的需求,提前備貨,還能把用戶分門別類,提前感知各類用戶的實際情況和潛在需求,並把這些資料回饋給生產端、物流端,讓整個體系都能隨著億萬用戶的需求而隨時重塑。這種變化,也是劉強東所提的技術賦能3I(感應、互聯、智慧)的具體體現。

前面提到的,AR、VR、人工智慧、機器人……這些先進技術,本質上都是生產工具。它們的運用,一方面帶來了生產力的提升,另一方面,也會導致生產關係的變化。在過去,零售業通常是單向傳遞,工廠生產什麼,管道銷售什麼,顧客購買什麼,即使有回饋,也是極為緩慢、低效的資訊回饋,整個鏈條並不通暢。而新技術引入後,所謂的消費主權就可以體現了——客戶喜歡什麼,工廠就生產什麼,消費者的多元化、個性化和參與化都可以在生產源頭得到充分體現。

圖注:上圖來源於《財經》雜誌配圖

從零售的本質“成本、效率、體驗”來看,在這樣的第四次零售革命全面鋪開後,消費者最直觀的變化,就是發現零售商無比地懂自己,不但能知道冰箱裡缺什麼,自己的身體需要攝入什麼,還能根據身高、體重、年齡、喜好、個性、家庭等方面推薦最合適的商品,然後就是能感受到零售服務的快捷和高效,整個體驗獲得較大的提升。

在成本端和效率端,新技術的引入,首先可以解決的就是人力成本的重壓,大量的智慧型機器人,在物流端、人工客服都可以起到取代人力的作用。而資訊回饋鏈條的通暢,也讓生產端可以最大程度地精准反覆運算,降低庫存,按需生產,提升效率。

從這個角度看,此次由技術驅動的零售革命,實則上是順應社會大環境的結果,是不斷進步的技術,撞上日益提升的房地產和人力成本,再加上個性化消費以及消費升級的大潮多方合力,才造就了此次零售業革命。

展望未來:技術進步將把第四代零售推到什麼程度?

技術究竟能把零售業推到什麼程度?根據埃森哲研究報告的預測,通過轉變工作方式以及開拓新的價值和增長源,人工智慧到2035年有望拉動中國經濟年增長率,從6.3%提速至7.9%。也就是說,未來20年的經濟年增長,其主要驅動力之一就是人工智慧技術。而從人工智慧應用中獲益最多的三個行業,為製造業、農林漁業、批發和零售業,其中,前兩個行業都和零售業有密切的關係。據報告的數字,到2035年,人工智慧將推動這三大行業的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

新的零售革命,既是生產力變革的結果,也是生產關係、社交關係變革的結果。自第三次零售革命後的這些年,商業、經濟、社會都發生了巨大的變化,甚至是重構。這次零售革命,我認為最重要的驅動還是技術進步,技術進步已經成為提升生產力最直接、最徹底的方式,也將是促使商業重構甚至社會重構的關鍵要素。因此,只要技術持續發展,零售的革命就會一直進行,直到達到這種模式的極限。

最快的一單只花了3分57秒。這是技術改變零售的典型案例——零售在成本、效率和體驗的本質上,都產生了飛躍。但是,這僅僅是開始,人工智慧在零售業已經有開始蔓延的態勢,而未來零售的競爭態勢,則主要取決於零售巨頭們的技術儲備深度。

前不久,一張全自動機器人分揀的動圖刷爆互聯網,這也是智慧物流的冰山一角。一張基於人工智慧、機器人、物聯網等先進技術的大網,正在覆蓋零售業的各個環節。比如說,AR、VR技術,可以讓用戶直面商品,更為直觀地感受商品的魅力。智慧型機器人、無人機的出現,讓物流的速度更快、成本更低。而人工智慧、大資料的運用,不但可以預測用戶的需求,提前備貨,還能把用戶分門別類,提前感知各類用戶的實際情況和潛在需求,並把這些資料回饋給生產端、物流端,讓整個體系都能隨著億萬用戶的需求而隨時重塑。這種變化,也是劉強東所提的技術賦能3I(感應、互聯、智慧)的具體體現。

前面提到的,AR、VR、人工智慧、機器人……這些先進技術,本質上都是生產工具。它們的運用,一方面帶來了生產力的提升,另一方面,也會導致生產關係的變化。在過去,零售業通常是單向傳遞,工廠生產什麼,管道銷售什麼,顧客購買什麼,即使有回饋,也是極為緩慢、低效的資訊回饋,整個鏈條並不通暢。而新技術引入後,所謂的消費主權就可以體現了——客戶喜歡什麼,工廠就生產什麼,消費者的多元化、個性化和參與化都可以在生產源頭得到充分體現。

圖注:上圖來源於《財經》雜誌配圖

從零售的本質“成本、效率、體驗”來看,在這樣的第四次零售革命全面鋪開後,消費者最直觀的變化,就是發現零售商無比地懂自己,不但能知道冰箱裡缺什麼,自己的身體需要攝入什麼,還能根據身高、體重、年齡、喜好、個性、家庭等方面推薦最合適的商品,然後就是能感受到零售服務的快捷和高效,整個體驗獲得較大的提升。

在成本端和效率端,新技術的引入,首先可以解決的就是人力成本的重壓,大量的智慧型機器人,在物流端、人工客服都可以起到取代人力的作用。而資訊回饋鏈條的通暢,也讓生產端可以最大程度地精准反覆運算,降低庫存,按需生產,提升效率。

從這個角度看,此次由技術驅動的零售革命,實則上是順應社會大環境的結果,是不斷進步的技術,撞上日益提升的房地產和人力成本,再加上個性化消費以及消費升級的大潮多方合力,才造就了此次零售業革命。

展望未來:技術進步將把第四代零售推到什麼程度?

技術究竟能把零售業推到什麼程度?根據埃森哲研究報告的預測,通過轉變工作方式以及開拓新的價值和增長源,人工智慧到2035年有望拉動中國經濟年增長率,從6.3%提速至7.9%。也就是說,未來20年的經濟年增長,其主要驅動力之一就是人工智慧技術。而從人工智慧應用中獲益最多的三個行業,為製造業、農林漁業、批發和零售業,其中,前兩個行業都和零售業有密切的關係。據報告的數字,到2035年,人工智慧將推動這三大行業的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

新的零售革命,既是生產力變革的結果,也是生產關係、社交關係變革的結果。自第三次零售革命後的這些年,商業、經濟、社會都發生了巨大的變化,甚至是重構。這次零售革命,我認為最重要的驅動還是技術進步,技術進步已經成為提升生產力最直接、最徹底的方式,也將是促使商業重構甚至社會重構的關鍵要素。因此,只要技術持續發展,零售的革命就會一直進行,直到達到這種模式的極限。

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