天弘基金劉碩淩：人工智慧幫更多的人實現資產增值

近年來金融科技發展迅速， 甚至有了專屬名詞-Fintech， 尤其值得關注的是， 今年的《政府工作報告》更是首次把人工智慧和新材料、生物製藥技術放在一個層面。

在天弘基金智慧投資部總經理助理劉碩淩看來， 這是非常難得的一次機遇， 因為人工智慧是個非常專業的， 比較窄的領域， 這相當於給人工智慧原本相對較虛的概念打上了一個務實的標籤， 是一件會被載入里程碑的事件。

而其實， 人工智慧在多個行業的應用， 也早已不僅僅是停留在概念層面的熱點話題。 比如說在資管領域， 人工智慧在其中就扮演了重要的角色。

人工智慧幫更多的人實現資產增值

那麼， 究竟人工智慧都能做點什麼呢？還記得前兩年， 當有機構在佈局智慧投顧時， 很多人還都感到難以理解， 以為又只是在玩概念。 但如今， 不少基金公司都在嘗試人工智慧技術進行策略的開發。

劉碩淩表示， “這塊其實成本不高， 人工智慧技術現在因為有很多開源的技術框架已經被公佈出來， 它的技術門檻大大降低， 也更親民了。 ”

另外， “目前這個階段， 人工智慧還處於為人提供輔助決策工具的角色和定位， 人工智慧技術比較擅長於做資料的統計與分析， 有了人工智慧的幫助之後， 整個投資風格會變得更加穩健。 ”

更具體一點來看， “人工智慧、大資料技術的運用，

減少了人工服務的成本以及線下開設網點的成本。 而不收取傭金的方式也使得智慧投顧與投資者利益保持一致。 這將大大提高金融生產效率。 對於機構和個人來說， 這樣的模型可以説明更多人完成理財投資的建議和配置， 説明更多的人實現資產增值。 ”

“除了統計和處理能力， 人工智慧還可對資料做出識別和判斷， 從而降低投資人員的工作量， 提升整個投研團隊效率， 人工智慧的引入會提高整個金融投研體系的前瞻性， 可以管理的資產規模更大， 基本上沒有上限。 可以説明更多的使用者享受到更好的金融服務。 ”劉碩淩繼續說道。

這點其實在餘額寶上就已經有充分地展示， 據瞭解， 餘額寶擁有3億用戶，

這3億使用者每天所生成的交易筆數就有5000萬、6000萬。 劉碩淩表示， “這些資料可以挖掘的東西非常多， 5000萬、6000萬這個資料什麼概念？大多數基金公司一年的交易量也就5000萬。 ”佈局智能投資天弘基金的優勢何在？

可以看到， 天弘基金在大資料（Big data）和人工智慧（AI）方面的佈局其實早就已經展開。 而除此之外， 天弘基金在在傳統投研中結合人工智慧、大資料分析等新型投研技術， 也很早之前就開始做了。

劉碩淩介紹稱， 天弘基金已成立了智慧投資部， 現在主要分三個組， 第一個組負責投資， 第二個組是負責大類資產配置， 第三個組做大資料研究。 而在大資料研究這個組裡， 主要負責的就是股票、債券資產經濟類資料研究。

“2016年天弘開了一個人工智慧定增的發佈會，

發佈了一款人工智慧的模型。 我們把定增的股票分為盈利及非盈利兩組， 讓機器通過海量資料(603138,買入)的挖掘與學習， 從資料中學習兩類股票的特徵， 從而系統地訓練出一套科學的智慧量化模型。 然後我們再通過機器分析一隻新票的時候， 機器就能較準確的分析出未來的可能收益。 通過這種方式， 投資的成功率可能會高10%-15%左右。 ”劉碩淩舉例說道。

當然， 天弘基金的底氣還不僅僅是來自於大資料的積累和分析， 眾所周知， 人工智慧的最終效果呈現還需要其它方面的配合， 比如說需要有效的計算平臺， 因為這持續跑起來是很耗計算資源。

對此， 劉碩淩也直言道， “一般基金公司如果靠自己自建機房的話，

可能自己的系統還跑不過來， 很多公司的機房當時設計時只設計了500米、600米， 塞都塞不下。 天弘採用雲架構沒有這些限制， 可以無限擴大， 做人工智慧天然就比其他公司有優勢。 ”

另據瞭解， 天弘基金和螞蟻金服的人工智慧團隊也在密切合作， 螞蟻金服也同樣擁有強大的人工智慧團隊， 雙方將攜手探索人工智慧在金融領域未來的發展。