The Verge中文站 7月17日報導
穀歌將最先進的AI技術應用于穀歌地圖， AI技術通過後處理技術將原本的街景圖像轉化為專業級的照片。 谷歌的感知團隊軟體工程師惠芳表示， 這個項目採用機器學習技法強化深層神經網路， 以掃描利福尼亞州的數千個街景圖像。 這個軟體將會類比專業攝影師的工作流程， 將以前的圖片轉化為美觀的全景圖。
在惠芳7月11號的報告中， 就以此項目研究很好的證明了， AI系統可以被應用執行不僅僅只是二進位的任務， 單單的回答對和錯。 就像在此次藝術和攝影領域中的應用，
穀歌的團隊嘗試了很多種方法， 最終決定快速並有效的強化深層神經網路， 並使用生成對抗網路來識別出人們認為比較高級的攝影元素。 這在AI研究中， 使兩個神經網路系統相互對抗， 利用對抗結果來改進整個系統， 是一種新鮮並且很有前景的技術嘗試。
換言之， 穀歌就是有了一個人工智慧的“照片編輯器”。 這個照片編輯器利用一個自動系統來調整亮度和選擇濾鏡， 將原本的街景圖像完善成為專業照片。
為了測試AI軟體是否真的具備調整圖片使其成為專業級別圖片的能力， 這個團隊做了一個實驗。 他們要求專業的攝影師將網路上的照片分成不同的等級級別， 由人工將不同級別的圖片混合導入， 再由AI進行評分判斷。 結果是AI評分有40%的機率與專業和半專業攝影師評分幾乎一致。
惠芳表示， 這個街景全景圖僅僅是這個項目的一個嘗試， 在未來的某一天也許這項技術會幫助人們在現實生活中拍攝更加美好的照片。 這個團隊製作了由街景圖像構成的網路， 點擊任何一張圖片，