3月19日， 在日本國立電氣通信大學舉辦的第十屆UEC杯世界電腦圍棋大賽上， 首次參賽的騰訊圍棋AI“絕藝”拿下冠軍。 這一結果並不出人意料。 參賽的圍棋AI大都受到了DeepMind去年發表在《自然》上的論文的影響， 論文描述了他們如何使用蒙特卡洛樹搜索， 並通過深度學習的方式教導AlphaGo下棋。
日本圍棋 AI 大戰背後的人
騰訊的絕藝以及其他AI就是參考論文描述的方法進行開發， 其開發者甚至不知道如何下圍棋。 背後的理論相同， 那麼勝負就看資料量、演算法和硬體了。 而騰訊顯然具有類似Google的優勢。 四屆UEC冠軍CrazyStone的開發者RémiCoulom指出， “騰訊團隊規模大、電腦硬體多又好、學習資料量足夠， 這都占了不少優勢。 ”
Rémi說， “能跟規模大一點的團隊競爭， 我很興奮。 ”“如果我比賽輸給了大公司是正常的， 反而會因此鼓勵我去找出革命性的方法。 ”Rémi目前正回頭研究電腦圍棋和人工智慧的發展歷史，