今天， 技術的浪潮正一浪高過一浪， 雲計算、大資料、人工智慧等， 都將帶來全新的挑戰和機會， 未來世界將會如何變化？企業該如何應對？前不久，
首先曾鳴認為， 今天我們經歷的所有的一切， 不管我們自己感受到了多大的變化， 一切都只是剛剛開始， 在未來智慧將無所不在。 如果從互聯網的標誌性事件， 雅虎1996年在納斯達克上市算起， 到今天， 互聯網不過是短短21年的時間。 但是這21年帶來的變化， 超過所有人的想像。 就跟工業革命一樣， 短短兩百年的時間就創造了大過人類過去幾萬年所積累的財富。 在未來的二三十年時間裡， 我們將創造更多的價值， 未來的世界將是一個萬物互聯、人工智慧無所不在的世界。 這種通用型的根本變化會帶來社會各個方面的進步， 比如說現在的基因工程和新材料技術的突破，
在這樣一個大的變革背景下， 商業智慧化是未來最重要的一個趨勢。 所謂的智慧化就是， 未來商業的決策會越來越多地依賴於機器學習、依賴於人工智慧。 以2016年雙十一為例， 銷售額超過了1200億元， 如果是傳統的零售企業， 就算安排再多人手， 當一天有1億多人湧入的時候， 也無法服務好所有人。 但實際上當天阿裡大部分人都沒什麼事情可做。 客戶該看到什麼產品完全是機器自動推薦的， 而且每一個人上來都能得到個性化服務， 看到他最想要的商品， 得到他最想要的服務。
那麼企業如何走向智慧化呢？曾鳴覺得這個過程中， 最難的不是技術本身， 而是要用智慧商業的思路來重新審視自己所有的業務和流程。 在技術方面， 會有科技創新企業把新技術作為基礎設施提供給大家， 比如現在的一些簡單演算法和人工智慧模型， 在阿裡雲的開放平臺上都能找到， 所以說技術不難；最難的是要用智慧商業的思路來重新審視自己所有的業務和流程， 甚至對它們進行全面的改造和創新。 比如說， 很多人都在天貓和淘寶上開有自己的網店，
首先， 企業的業務流程必須線上化、軟體化， 也就是將所有核心流程構建在互聯網上， 然後由軟體自行驅動， 這樣才有智慧化演進的可能。 其次， 要讓企業的決策數位化， 它包含三個方面：第一， 所有決策產生的資料被即時記錄， 比如他看了哪個商品， 在哪個商品頁面停留了10秒鐘， 點擊了哪個頁面但是1秒鐘都沒停等等；第二， 根據市場的回饋讓演算法幫你自動調整策略， 比如網站推薦的商品用戶不看， 就證明用戶不喜歡， 那就要作調整；第三依靠人的洞察將資料、演算法和客戶體驗結合起來，
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