日前， 房產搜尋引擎“諸葛找房”宣佈已完成5000萬元A輪融資， 名川資本領投， 溯本投資、策源股份、及pre-A輪投資方複星昆仲、Jadevalue跟投。 此輪融資距離其完成天使輪融資大概9個月。 2016年6月， 諸葛找房曾獲淺石創投領投、勁邦資本跟投的1000萬元天使輪融資。 同年10月， 完成3000萬元的Pre-A輪融資， 複星昆仲領投， Jadevalue等跟投。
諸葛找房所切入的是房產埠行業， 可以理解為房產的廣告行業， 將房產資訊以廣告的方式呈現在使用者面前， 屬二手房交易環節的上游。 目前房產埠行業每年市場規模在100億左右， 但這個行業中， 從用戶角度來說， 虛假房源氾濫、資訊重複的問題由來已久，
諸葛找房的核心技術在於其房產大資料處理系統和人工智慧實驗室。 核心技術的研發團隊人數近百， 大部分曾就職於百度、今日頭條等公司。
針對資訊虛假、重複問題， 諸葛找房想做的， 是將市場上所有的房源資訊進行收集、過濾和整理（可以借助資訊平臺的資料）， 再呈現給使用者， 提升用戶的找房效率。 目前全網每天有數千萬條房產資訊， 去重、去偽後， 諸葛找房的系統會過濾掉約97%的資訊。 同時， 用戶還能通過諸葛找房平臺， 查到不同管道上每套房源的報價、歷史報價、仲介費等。
此外， 從房產經紀公司角度來說， 傳統的獲客方式有兩類， 一類是自己採買流量， 一類是通過給房產經紀人購買傳統房產埠來獲取流量。 這兩類獲客方式都面臨著成本高、轉化率低的問題。 諸葛找房創始人蘇偉傑表示， 通過諸葛找房的推薦演算法， 經紀公司的獲客成本較之以往，
目前， 諸葛找房平臺上線九個月， 用戶數在150萬左右， 其中有三萬多是房產經紀人。 平臺上房源約200萬套， 房產資訊的真實性約為90%， 房產搜索服務覆蓋包括北京、上海、廣州、深圳在內的9個城市。 蘇偉傑表示， 諸葛找房的成交轉化率相較於其他的房產資訊檢索平臺， 大約能提升三倍以上。
此輪融資後， 諸葛找房將重點發展B端業務。 通過其大資料分析系統， 為房產經濟公司提供新增房來源資料分析、全網房來源資料比對等服務， 提升房產經濟公司的效率， 降低其獲客成本。 目前諸葛找房和13家房產仲介建立了合作。 盈利模式方面， 發展B端業務後， 諸葛找房將向B端收取一定的埠費， 費用約為傳統埠費的四分之一。
作為搜尋引擎服務提供者， 諸葛找房表示， 目前應用的是千人千面的演算法， 暫時不會涉及到競價排名， 在提高轉化率的同時， 也降低了競價的可能性。