百度袁星最新解讀：百度在智駕領域三大優勢

百度汽車事業部戰略總經理袁星， 在東京的國際汽車行業峰會上分享了百度在智慧汽車方面的思考。

百度智能汽車事業部戰略總經理袁星

泰伯網訊 新浪科技3月23日下午消息， 國際汽車行業峰會在日本東京舉行， 百度智慧汽車事業部戰略總經理袁星分享了百度在智慧汽車方面的思考。

本月1日， 百度剛完成對汽車相關業務的調整， 成立智慧駕駛事業群組(IDG)， 由百度集團總裁和首席運營官陸奇兼任總經理。 該智慧駕駛事業群組將由自動駕駛事業部(L4)、智慧汽車事業部(L3)、車聯網業務(Car Life etc. )共同組成。

袁星介紹了百度在汽車產業的戰略佈局， 將主要向汽車製造商、Tier1廠商、晶片廠商以及服務提供者等在內的合作夥伴提供自動駕駛解決方案、車聯網解決方案、汽車大資料服務。

而百度在這一汽車產業佈局中所依賴的核心是人工智慧。 袁星稱， 人工智慧、大資料以及雲計算是百度的三大競爭優勢。

這三個方向上， 袁星介紹稱， 百度目前在演算法上擁有全球最大規模的DNN（深層神經網路）， 支援萬億參數。 同時， 百度還打造了全球前十大超級電腦Minwa， 以及全球最大的分散式深度機器學習開源平臺。

具體業務上， 袁星談到了百度在自動駕駛和汽車智慧化方面的思路。

自動駕駛方面， 百度認為能在2020年實現商業化大規模的自動駕駛， 而其中百度涉足的核心業務包括：

1)提供包括感知、自定位和決策在內的應用級自動駕駛輔助軟體服務；

2)高精度地圖， 能自動識別包交通標誌、地面標誌、車道線、信號燈等上百種目標， 相對精度達0.1-0.2米， 並且2017年將覆蓋國內全程30萬公里的高速公路；

3)Learning Map平臺，

將由多源感知資料處理、雲服務中心和資料中心等構成；

4)百度Road Hackers， 即百度自動駕駛開放平臺， 將提供中國路情駕駛資料的開放、基於深度學習的自動駕駛演算法的演示和自動駕駛演算法基準測試評比等。

汽車智慧化方面則主要走“車聯網+大資料”的方案， 具體思路是：

1)產品應用， 在車聯網和汽車大資料服務方面， 形成了豐富的產品應用， 為汽車使用者提供更加智慧的人車交互體驗， 為車企提供精准可靠的大資料分析支援；

2)人車互聯服務平臺， 主要囊括了CarLife、MyCar、CoDriver以及MapAuto四種解決方案。

其中， CarLife 可以將手機地圖導航、娛樂內容、車生活服務等移動場景無縫切換到車載場景上， 用戶可以利用百度CarLife在駕車過程中接打電話、聽音樂、預定服務和使用百度地圖的各種功能等。

是實現車機與手機智能互聯的平臺。 MyCar相當於為每一輛聯網車輛裝上“百度大腦”， 集車主服務、車後服務和雲計算資料的私有雲服務平臺， 為車提供個性化定制、安全管理的成熟解決方案。 CoDriver是基於世界領先的語音技術和自然語言處理技術等打造的智慧行車助手。 MapAuto則是作為面向前裝的智慧出行解決方案， 為車主提供安全可靠的離線上地圖服務。

此外， 百度在車業務方面還將推出汽車大資料服務， 通過大資料分析研究， 向車企提供精准行銷、車輛設計、使用者服務管理體系等決策的資料分析支援， 協助車企進行產品和功能研發。

袁星還公佈， 目前百度智慧汽車已與60余家OEM廠商展開合作，

其解決方案已配置於200多款車型上。