脫離AI神話：專業與一般AI

關於AI的討論越來越多， 從死亡故事， 對自動化的擔憂， 承諾一個新的人性， 技術的猜測是沒有限制的。 每天都有多篇文章， 博客， 播客和電視節目出來探索這個話題。 就在這個星期， 技術巨頭Elon Musk和Mark Zucheberg 又擦出火花——我們是否應該害怕AI。

因此， 現在是一個很好的時機， 將炒作與現實分開。 是時候暴露一些AI的神話， 並用謹慎而理性的觀點來看待這些挑戰。 資訊自由流通的最大挑戰就是知道什麼該忽視， 什麼要注意， 以免我們陷入永恆的混亂感。 在這個文章中， 我想描述廣義化和專業化AI之間的差異， 同時也簡要地反思其在不久的將來的影響。

專業人士的承諾與限制

許多讀者可能已經知道了這一點， 但重要的是加強專業和一般人工智慧之間的差異。 第一個是圍繞行業革命的驅動力以及消息中的大部分嗡嗡聲。 它是專業的， 因為它是圍繞一個特定任務的智慧優化。

隨著硬體的改進， 大量的資料和正確的演算法發展， 專門的AI將很可能會將整個行業轉移。

在我們恐慌之前， 有一些警告是有序的。 只是因為技術的存在並不意味著實際上會造成中斷。 例如， 許多人認為互聯網的到來將會結束圖書出版。 雖然出版業發生了巨大變化， 但我們今天仍在購書。 所以公平的說， 即使是自駕車也不意味著駕駛的結束。

為了改變行業和文化的技術， 首先必須證明它具有商業上的可行性。 中斷不僅取決於技術， 還取決於技術的使用。 電腦現在可以像人類一樣學習， 但如果這不能解決實際的問題， 是沒有用的。 專門的人工智慧不是一個麻煩的自由命題。 需要相當長的時間， 測試， 投資和許多失敗才能獲得成功的應用。

在這一點上， 只有大公司或精明的企業家才有時間， 精力和資源將這項技術轉化為可行的解決方案。 硬體和開源軟體確實顯著降低了進入這一領域的門檻。 然而， 在這一領域具有正確技能和經驗的人員仍然很少。 因此， 許多AI的努力將會失敗， 而很少會有突破。 這個現實使我相信， 大規模消除工作的預測將會被吹噓。

一般AI面臨的挑戰

一般AI仍然是科幻小說的飼料。 這就是機器有感覺， 能夠思考， 行走， 甚至想法。 我們距離這一天還有幾十年甚至更久。 我們當然可以早點到那裡， 但在我們做之前， 我們有一些棘手的障礙。

一個大的是硬體。 儘管電腦處理速度在過去幾年中大大增加， 但仍然與大腦無關。

差距在數百萬到數十億倍的連接之間。 基本上， 今天沒有硬體可以完全模仿大腦的能力。 有些人認為他們永遠做不到， 而其他人則花費數十億來努力來做到這一點。 只有時間才能告訴我們誰是對的， 但直到那時候， AI仍然難以捉摸。

我們經常忘記， AI和人類智慧之間的本質區別是生命本身。 人工智慧不是人， 而只是一個設計良好的機器， 使它看起來像人一樣思考和完成任務。 對於AI的所有進步， 我們身體的生物學功能和機器模仿的生物學功能仍然存在根本性差異。 所以， 看起來， 至少在不久的將來， 機器人就不會有靈魂， 即使談論“他們”。

這是什麼意思？

鑒於上述要點， 我們現在對於AI的恐懼有什麼影響？概述AI的限制並不意味著忽視其潛在的危險，

也不會使其承諾最小化。 不同之處是知情的參與與憤怒的過度反應。 專業AI一定會消除一些工作， 很少有可能改變這個。 然而， 這不會是在一夜之間順利過渡。 它會充滿進步， 挫折直到我們達到新的常態。 即使技術進步， 社會政治和經濟因素必將塑造AI的未來。 不僅僅是關於技術， 而是關於使用它的人。

也許最好的建議是， “不要相信你在互聯網上閱讀的一切。 ”檢查你的來源， 與其他人比較， 保留你認為最好的。 害怕、恐懼會錯過發現AI如何使人類更好的機會。 對我來說， 這是我們最關心的最終問題。