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亞馬遜網路服務的電腦視覺可獲得即時臉部識別
亞馬遜網路服務公司宣佈了對其識別服務的一系列更新,為雲客戶提供基於機器學習的電腦視覺功能。系統現在將能夠檢測和識別圖像中的文本,以便客戶可以輸入標誌和文檔,並將這些圖像的內容返回給進一步處理。這意味著識別可以被用於通過,僅為處理文本資料而
2017-11-24 0 -
為什麼分散化的人工智慧會重新塑造我們所知道的行業
直到最近,當代人工智慧行業都是圍繞集中式分佈模式構建的,機器學習解決方案作為部署在AI供應商的遠端伺服器上,基於雲的API和套裝軟體的一部分提供。現在,我們正在邁向下一個前沿——分散式AI,可以在本地設備上運行和培訓,或者在區塊鏈等分散式
2017-11-18 0 -
英特爾的新晶片設計從你的大腦中獲取指針
如果您被要求猜測某人在視訊短片中的情緒,您的大腦中的神經元將以一串電子尖峰交換資訊。當英特爾的研究人員最近對新晶片的原型,Loihi提出了類似的挑戰時,它試圖解決自己的數千個矽晶片“神經元”的問題。像你的神經元一樣,他們可以調整自己之間的
2017-09-26 0 -
iPhone X的新神經引擎體現了蘋果公司的AI怪癖
蘋果的新iPhone X被稱為“ 智慧手機的未來 ”,新的面部識別和增強現實功能,作為該聲明的證明。但是,這些功能並不耀眼,真正隱藏的未來主義——新款A11 Bionic晶片——蘋果新的“神經引擎”。神經引擎實際上是一個專門用於處理“特定
2017-09-14 1 -
用於人造智慧應用的納米晶體網路
工程師的模型為新型機器學習設備奠定了基礎。該模型使用納米晶體來改善人工智慧應用。這個過程在較低的溫度下工作,許多晶體管可以立即在柔性背襯上製成。新的進展來自Elijah Thimsen博士,他是一位專門從事能源,環境和化學力學工程的工程師
2017-08-30 0 -
量子計算的現狀與未來
量子計算還處於起步階段,目前還沒有存在量子電腦的通用架構。然而,他們的原型已經在這裡,並在密碼學,物流,建模和優化任務中顯示出有希望的結果。對於AI研究人員,優化和抽樣尤為重要,因為它能夠以更高的精度快速訓練機器學習模型。目前,加拿大D-
2017-08-28 1 -
為什麼我們需要機器人能夠忘記
我們都會忘了一些東西。一個親人的生日、童年的回憶,即使是擁有非凡記憶力的人,也就是說,在不到20秒的時間裡記住一張牌的順序,仍然會忘記他們的位置。人們似乎從來沒有完全控制自己的回憶。忘記是人類和人工智慧(AI)的一個棘手的事情,研究人員正
2017-08-25 0 -
亞馬遜雲計算負責人談公司如何推廣機器學習和相關業務
亞馬遜(AMZN)14日在紐約啟動了其AWS 雲計算服務“ AWS Summit ”的使用者會議,由Javitz會議中心舉行,主持人Matt Wood與用戶談運行AWS的人工智慧操作。Wood是早期開始使用AWS者——他於2010年加入,
2017-08-16 2 -
一台機器不會擁抱你,但它可能傾聽並提供建議
作為用戶,我們已經認為技術成長理所當然。而像個人電腦一樣的數位設備,使我們能夠閱讀檔和訪問互聯網。電腦會不會再次給我們帶來驚喜?可能在於認知計算——一種被廣泛認為是人工智慧最重要的技能。事實證明,電腦程式可能積累經驗並應用它來修改其行為。
2017-08-14 0 -
細胞製成的生物電腦現在可以處理更複雜的邏輯
RNA是細胞的翻譯官:像電話遊戲一樣,RNA將DNA的遺傳密碼轉譯為核糖體的細胞工廠。在那裡,細胞基於RNA的資訊產生蛋白質。但RNA不僅僅是一個中間人。它控制蛋白質形成。因為蛋白質圍繞細胞完成各種重要過程,您可以說RNA是閘道:沒有RN
2017-08-09 0 -
AI剛剛“首次登陸”波音737
機器人驅動飛機的想法,使人很容易聯想到,火災和乘客從天空掉下來的情景。然而,這種系統的支持者認為,當人類被排除在機器操控之後,所有類型的自主運輸(包括商業飛行)都將不太容易出錯。(當然,一旦bug出來那就悲劇了)美國軍方認為自動化飛機可能
2017-08-04 1 -
AI的崛起迫使GOOGLE和微軟成為晶片製造商
到目前為止,我們的未來是明確的:我們將被人工智慧照顧,娛樂和貨幣化。醫療保健和製造等現有行業將更加高效; 新的像增強現實(AR)眼睛和機器人計程車將成為可能。但隨著技術產業的蓬勃發展,人造智慧促使利潤增的長世界正在蓬勃發展,電腦在具體的數
2017-08-05 0 -
神經網路推理硬體加速器Movidius神經計算棒
Movidius現在是Intel的一部分(由Intel在2016年收購)。Movidius神經計算棒性能測試Ubuntu 16.04下的SDK安裝順利。該SDK還包含腳本,從互聯網上獲取朱古力的模型。預設情況下,以下型號可用:Age,Al
2017-08-08 5 -
讀/寫人腦——OpenWater項目
我們可能,能以非侵入式的方式上傳、下載並增加我們的回憶,想法和情緒。——瑪麗·盧傑普森(Mary Lou Jepsen)前Facebook執行長Mary Lou表示,我們可以直接看到別人的大腦。Mary Lou將項目命名為Openwate
2017-08-07 0 -
為什麼神經元技術是未來AI的關鍵
許多研究人員將人造智慧的未來視為“神經元”。神經元晶片被設計為模仿人類的大腦,他們可能會很快取代CPU。這個想法是開發比傳統矽晶片更像人腦配置的微處理器,目的是使電腦更加精細的環境。神經資訊學是指創建可以即時複製大腦資訊處理能力的神經元模
2017-07-29 0 -
脫離AI神話:專業與一般AI
關於AI的討論越來越多,從死亡故事,對自動化的擔憂,承諾一個新的人性,技術的猜測是沒有限制的。每天都有多篇文章,博客,播客和電視節目出來探索這個話題。就在這個星期,技術巨頭Elon Musk和Mark Zucheberg 又擦出火花——我
2017-07-28 1 -
馬斯克駁斥紮克伯格對AI威脅的理解是“有限的”
人與人之間的戰爭可能還有很長的路要走,但是億萬富豪和科技億萬富翁之間的戰爭才剛剛開始。今天在Twitter上,埃隆·馬斯克駁回了人工智慧所帶來的威脅——馬克·紮克伯格的理解“ 有限的 ”(本月早些時候關於這個問題Facebook創始人貶低
2017-07-26 3 -
人工智慧的類型!
在這篇文章中,我們嘗試識別四種人工智慧(AI),並用簡單易懂的詞來描述它們。類型1:反應機Reactive Machine這種AI是最基本的AI。它沒有能力記住或使用過去獲得的經驗來決定未來的行動和舉措。這種智慧型機器類型已經有一段時間了
2017-07-24 0 -
微軟在倫敦的AI活動中宣佈了六項願景
微軟已經制定了AI(人造智慧)的願景,將人們置於智慧技術的核心,使他們能夠實現偉大的事情。該公司致力於為每個人和組織實現人性化的服務,使每個人都更容易獲得和有價值,在過去的25年中,微軟研究部門通過開創性的基礎和應用研究,推動了最先進的計
2017-07-17 0 -
瞭解PAIR計畫:Google最新的AI研究計畫
星期一,Google的AI研究部門Google Brain宣佈將其最新的研究計畫稱為People + AI Research計畫或PAIR。據Google.ai說,“ PAIR致力於推動以人為本的AI系統的研究和設計。” PAIR背後的人
2017-07-15 1