Movidius現在是Intel的一部分（由Intel在2016年收購）。
Movidius神經計算棒
性能測試Ubuntu 16.04下的SDK安裝順利。 該SDK還包含腳本， 從互聯網上獲取朱古力的模型。 預設情況下，
此例編譯用了C編寫的例子（位於ncapi / c_examples /資料夾）， 並進行了一些檢查。 與硬體的所有交互都是使用libusb（看起來像構建在libusb之上的libmvnc.so）， 而不需要任何內核級的驅動程式。
C示例允許我們做“圖像分類”。 現在我們來做一些測試。 這是一個性別檢測過程：
時間./c_examples/ncs-fullcheck -c100 ./networks/Gender/〜/ mona-lisa.jpg正如我們可以看到， Mona Lisa的性別被準確地檢測到（99.51％的女性）。
Mona Lisa性別檢測與神經網路
檢測時間約為26秒， 100次。 這意味著我們已經通過硬體加速實現了約4 fps（每秒幀數）。
功耗和能源效率在這次測試中能夠控制功耗， 平均電流為0.18Amps。
Movidius神經計算棒功耗0.18A
在5V USB上， 這給了我們5 * 0.18 = 0.9Watts。 這意味著我們可以實現4 / 0.9 = 4.4 fps每瓦。
順便說一下， 使用Joker主模組（使用英特爾的x5-z8500）， 使用相同的任務（圖像分類）， 功耗約為5W， 達到2 fps。 因此， 這相當於每瓦0.4 fps。 與Movidius神經計算棒相比， 這個結果是11倍。 一個很大的特點是我們將神經網路任務卸載到“輔助處理器”， 為其他重要任務留下了主要的CPU功能。
停電狀態下的功耗預設情況下， 在Linux中禁用USB設備的掛起。 我們已經使用Movidius Neural Compute Stick連接到以下命令的埠：
echo“auto”> / sys / bus / usb / devices / 1-2 / power / control幾秒鐘後， 內核日誌顯示裝置已切換到掛起狀態：
7,101290,1988008779700， - ; usb 1-2：usb自動掛起， 喚醒0暫停狀態下的功耗約為0.07A（70mA）。 該值高於USB規格（應小於2.5 mA）。 這可能會在移動應用中引起更高的電池排放率。
Movidius神經計算功能暫停狀態下的功耗約為0.07安
Movidius拆解圖