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AI的崛起迫使GOOGLE和微軟成為晶片製造商

到目前為止, 我們的未來是明確的:我們將被人工智慧照顧, 娛樂和貨幣化。 醫療保健和製造等現有行業將更加高效; 新的像增強現實(AR)眼睛和機器人計程車將成為可能。

但隨著技術產業的蓬勃發展, 人造智慧促使利潤增的長世界正在蓬勃發展, 電腦在具體的數學需求方面不夠強大和有效。 雖然大多數人們對AI繁榮的關注是可以理解的, 最新的演算法是在撲克或自動駕駛中擊敗人類的演算法, 但是在構建新一代電腦晶片的同時, 也悄悄塑造了AI的未來。

Google和微軟已經陷入了創建自己的晶片的淩亂任務。 他們正在由一批新興的創業公司兜售自己以AI為中心的矽片(也許是蘋果公司)。 除了用智慧型機器改造我們的生活, 各種比賽助手可能會成就晶片行業。

微軟上周晚些時候透露其AI晶片製作專案。 在夏威夷舉行的電腦視覺會議上, 引領微軟研究工作的Harry Shum展示了為HoloLens增強現實創造的新晶片。

Shum展示的追蹤手部動作的晶片包括一個定制設計的模組, 用於高效運行語音和圖像識別方面最新進展的深度學習軟體。 微軟希望您能夠順利地與虛擬物件交疊在一起, 並且說, 目前市場上沒有緊靠戴在頭上的電池, 就可以有效地運行機器學習軟體。

微軟的項目是在2016年推出的, Google推出自己的深度學習晶片之後。 用於張量處理單元的TPU是為了在公司的雲端更高效地進行深入學習。 該公司今年早些時候告訴WIRED, 由於語音辨識需求飆升, 該公司節省了15家新資料中心的建設。 Google於5月份宣佈, 它已經做出了更強大的TPU版本, 並將向其雲計算業務的客戶租用晶片。

微軟為Hololens建立了深入學習處理器的消息表明, 雷德蒙德不需要從頭開始準備自己的伺服器晶片來與Google的TPU競爭。 微軟已經花了好幾年的時間, 在使用所謂的現場可程式設計陣列進行深度學習的同時, 更加高效地使用雲計算——這是在製造出可以重新配置, 以使特定軟體或演算法運行得, 更快的晶片之後。 它計畫明年向雲客戶提供這些服務。 但是, 最近記者在詢問微軟如何製作像穀歌這樣的定制伺服器晶片時, 微軟推出FPGA技術的主角Doug Burger表示不會排除。 用於HoloLens深度學習晶片的設計和供應鏈流程的部分可以重新利用伺服器晶片。

穀歌和微軟的專案是推出新的AI晶片行業中最明顯的例子, 挑戰已經成熟的半導體巨頭, 如英特爾和Nvidia。 蘋果已經為其移動設備設計了處理器, 並被廣泛認為正在致力於創建一個新的晶片, 以使未來的iPhone擁有更好的人工智慧服務。 許多創業公司正在開發自己的深入學習晶片, 其中包括由前Google在TPU工程師創建的Groq。 Linley集團的半導體行業分析師創始人Linley Gwennap表示:“像英特爾和Nvidia這樣的公司一直在努力繼續銷售已經銷售的產品。 ”

圖形晶片製造商Nvidia近年來的銷售和利潤飆升,因為其晶片比傳統處理器更適合於深入學習軟體。但是,Gwennap說,該公司大多選擇修改和擴展其現有的晶片設計,而不是從頭開始專門研究深入學習。

您可以期待成熟的晶片公司的反擊。英特爾是世界上最大的晶片製造商,去年夏天購買了一個名為Nervana的AI晶片公司,目前正在基於該公司的技術開發專門的深入學習晶片。該公司擁有世界上最複雜和最昂貴的晶片製造業務。但是,晶片行業的崛起的代表則表示有其優勢。一個是他們不必在現有的晶片和軟體生態系統中做出適合於其他原始開發的軟體。

在另一端,大型雲公司可以利用他們在運行及發明機器學習服務等技術方面的豐富經驗。Google的TPU專案工程師Norm Jouppi說:“我們真正從Google受益的一件事是,我們可以直接與應用程式開發人員一起工作,比如說語音辨識和街景視圖。” “當您專注于幾個客戶並與他們攜手合作時,這將縮短構建時間的周轉時間。”

Google和微軟通過發明、使用其他人設計和製造的晶片,做新事物的軟體來建立自己。隨著人工智慧越來越多,技術行業的矽基板正在發生變化,其來源也是如此。

圖形晶片製造商Nvidia近年來的銷售和利潤飆升,因為其晶片比傳統處理器更適合於深入學習軟體。但是,Gwennap說,該公司大多選擇修改和擴展其現有的晶片設計,而不是從頭開始專門研究深入學習。

您可以期待成熟的晶片公司的反擊。英特爾是世界上最大的晶片製造商,去年夏天購買了一個名為Nervana的AI晶片公司,目前正在基於該公司的技術開發專門的深入學習晶片。該公司擁有世界上最複雜和最昂貴的晶片製造業務。但是,晶片行業的崛起的代表則表示有其優勢。一個是他們不必在現有的晶片和軟體生態系統中做出適合於其他原始開發的軟體。

在另一端,大型雲公司可以利用他們在運行及發明機器學習服務等技術方面的豐富經驗。Google的TPU專案工程師Norm Jouppi說:“我們真正從Google受益的一件事是,我們可以直接與應用程式開發人員一起工作,比如說語音辨識和街景視圖。” “當您專注于幾個客戶並與他們攜手合作時,這將縮短構建時間的周轉時間。”

Google和微軟通過發明、使用其他人設計和製造的晶片,做新事物的軟體來建立自己。隨著人工智慧越來越多,技術行業的矽基板正在發生變化,其來源也是如此。

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