您的位置:首頁>科技>正文

為什麼神經元技術是未來AI的關鍵

許多研究人員將人造智慧的未來視為“神經元”。 神經元晶片被設計為模仿人類的大腦, 他們可能會很快取代CPU。

這個想法是開發比傳統矽晶片更像人腦配置的微處理器,

目的是使電腦更加精細的環境。 神經資訊學是指創建可以即時複製大腦資訊處理能力的神經元模型。

神經元專案

神經電腦開發中的主要參與者包括高通, IBM, HRL實驗室和人腦項目。 人腦專案是一個為期十年的專案, 旨在使用生物資料, 在超級電腦中類比完整的人類大腦。 隨著商業開發, 由IBM製造的神經元晶片包含五倍於標準英特爾處理器的電晶體。 有報告稱, 它僅消耗70毫瓦功率。 這些TrueNorth晶片有一百萬個電腦的“神經元”, 並行運行在2.56億個神經元間連接“突觸”中。

可能最快的發展來自高通

高通公司首席技術官Matthew Grob在談到技術評論時透露, 如何將神經元技術嵌入到為每一種電子設備供電的矽晶片中。

在示範機器人行動中, 數字已經過測試;包括“美國隊長”和“蜘蛛俠”在內的人物四處移動, 表現出對周圍環境的認識。

這些數位通過處理感覺資料(包括物件和聲音的圖像)來顯示“神經形態”反應, 並且能夠對變化作出反應。 值得注意的是, 這些變化並未預先程式設計; 而是玩具中的電腦收集資料, 然後處理它, 然後作出決定。 這是能夠以人性化的方式瞭解和與世界互動的機器的起點。

神經元工程要求開發人員瞭解個體神經元, 電路, 應用程式的形態如何影響資訊的表現。 這影響了電腦化系統的學習和發展。 該技術需要生物學, 物理學, 數學, 電腦科學和電子工程學科的投入。

除玩具外, 還有一些應用可以説明公司進行數位轉換。 例如, 醫療感測器和設備跟蹤個人的生命體征和對治療的反應。 基於關鍵信號, 機器學習調整劑量或通知臨床醫生的問題。

第二個例子, 從業務領域來看, 研究人員可以為智慧手機開發軟體, 以便學習如何預測使用者希望接下來的內容,

例如約會日曆中下一個用戶端的資訊。 為了增加這一點, 神經計算將有助於Google自駕車的發展。

基於這些發展, Grob說:“我們正在模糊矽和生物系統之間的界限。 ”在時間表方面, 高通的晶片有望在2018年可用於商業用途。 高通公司是美國的一家跨國半導體和電信設備公司設計和銷售無線電信產品和服務。

有興趣的朋友可以閱讀更多關於人工智慧的文章。

Next Article
喜欢就按个赞吧!!!
点击关闭提示