在大資料公司如雨後春筍之際， 垂直領域大資料公司還相對較少。 人力資源方面， 國內人力資源軟體系統行業市場規模不到百億， 具有較大發展空間。
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文 / 劉娜
專案要點：
E成科技是一家HR領域的大資料服務公司， 目前向B端企業級用戶和C端個人求職者提供資料服務以及BI服務， 也在開發AI人工智慧服務。
通過大資料的計算， 可以發覺人才如何在不同職能、不同公司、不同行業之間流動， 形成職場升遷路線。 通過這路線概率資料結合其他資料， 可以計算出一個人的離職概率， 也可以計算C端用戶職場的下一步。
E成科技成立於2012年7月， 2016年3月獲得數千萬美元B輪融資， 2016年營收千萬， 實現收支平衡。
浪潮集團董事長孫丕恕曾判斷， 中國互聯網的下一個產業突破在於從技術驅動向資料驅動的轉變。
資料， 正在成為雲端之上的生產力，
創業背景：人力領域大資料市場空間大
國家十三五規劃綱要提出， 將在2020年把大資料產業做到一萬億產值。 比政策背景更重要的是， 雲計算基礎設施建設日趨成熟， 帶來了海量資料計算能力及存儲能力的提升， 為後續大資料應用提供了土壤。
Wind資料顯示， 全球雲服務市場規模達485億美元， 其中， 國內企業級SaaS市場規模接近200億元人民幣。 在大資料公司如雨後春筍之際， 垂直領域大資料公司還相對較少。
成立於2012年， E成科技已經在大資料領域紮根5年， 主要專注在HR招聘領域實現資料優化。
HR領域的互聯網創業公司還有大街網、獵聘網、智聯招聘、互聯網垂直領域招聘拉勾網等， 以上公司主要面向C端用戶有些也向B端提供服務；並且以上公司暫時不涉及大資料服務。 E成科技目前面向B端、C段、H端業務， AI產品也正在開發中。 但這並不意味著E成科技沒有競品， 在C端， 上述公司還是會對E成科技構成競爭。
截至目前， E成科技團隊目前有400人左右， 55%為技術及產品研發人員， 總部在上海， 在北京、深圳、武漢設有分公司。 其技術團隊成員主要來自于BAT， 核心技術團隊來自於百度核心演算法組高工骨幹，
模式：大資料“畫”出人才升遷路徑
E成科技基於大資料演算法， 對招聘方提供2B業務， 主要服務物件為企業HR， 創始人周友鴻強調， “E成是一個工具， 側重幫HR提供匹配、篩選簡歷的效率， 而不是獲取新簡歷。 ”此外， 該公司也對求職方提供2C的資料支援。
發展至今， E成科技主要有4條業務線， 分別是2B端的企業服務， 2C端的候選人服務， 2H端的獵頭服務和BI商業智慧服務。
對於企業用戶， E成科技提供人才庫、人才地圖， 此外還有正在開發的智慧型機器人E小寶以及定制服務。
一般情況下， 求職網站上的簡歷有些已經很久沒有更新， 有些人已經入職。 因此， 對於B端用戶，
用大資料勾畫的“人才地圖”， E成科技為企業提供細節化的人力資源結構以及精細化的資料圖譜。 例如本公司人力結構分佈， 某個崗位行業、地域、學校、薪資分佈以及和同行業的比較， 將這些資料登錄演算法中， 甚至能預算出某崗位核心員工的離職概率。
“通過大資料的計算， 就可以更好的看到人才如何在不同職能、不同公司、不同行業之間跳， 即通過使用者資料得到一個職場的升遷路線。 通過這路線概率資料結合其他資料， 可以計算出一個人的離職概率， 也可以計算C端用戶職場的下一步， ”E成科技技術主管程宏說。
此外由於一些大型公司有自己的特點和個性化需求， 往往採用相對非標準化流程招聘，E成科技為這類公司提供定制流程的大資料招聘服務，並幫他們定制招聘系統和人材資料庫。“中大企業都有自己的人才庫，簡歷存量在10萬－100萬，但簡歷丟進去之後就很少再更新。E成的目的就是盤活這部分人才，提高歷史簡歷的利用率。”E成科技CEO周友鴻說。
在C端，E成科技為客戶提供擇業、加薪、求職建議、職場發展預測等，這些服務建立在人才分佈和崗位分佈的資料分析基礎之上。E成科技系統會對簡歷做語義分析，在合適的時間將合適的機會推薦給合適的人才。
盈利主要來自於企業服務
E成科技已經有8萬註冊企業用戶，積累了上億份簡歷資料，為1.5萬家知名企業提供簡歷管理服務。2016年實現數千萬人民幣營收額。
商業模式上，E成科技的C端簡歷服務免費，盈利主要來自於B端企業服務、企業定制服務以及BI服務，目前已經實現盈利。
以上盈利模式中，企業資料服務和企業定制服務帶來更多利潤點，萬科、騰訊旗下的微眾銀行都是E成科技企業定制服務的大客戶。此外，智慧型機器人E小寶還在開發和嘗試階段，未來也將是盈利業務之一。
“B端的企業服務是‘現金牛’，養活著該部門同事和正在研發的新業務部門。”程宏表示。
E成科技目前完成兩輪融資，2014年10月，完成千萬美金A輪融資，投資方為光速中國，該輪融資被用於全面市場化。2016年3月，E成科技完成數千萬美元B輪融資，該輪融資由凱輝創新領投，光速中國跟投，該輪融資被用於進一步的產品研發以及擴張。
未來：開發自然語言學習和AI技術
“對資料的運算和深加工能力是E成科技的護城河。”程巨集表示，對這些資料做了充分的深加工，使之構成知識圖譜，簡歷和JD的匹配不是基於關鍵字而是對簡歷和需求的深度瞭解，甚至是相似崗位大資料的基礎構成知識網路，達成精細化匹配。
E成科技正在開發自然語言學習和AI（人工智慧）的深度學習技術，研發HR領域智慧型機器人。這個機器人取名E小寶，致力於成為推薦簡歷和招聘崗位的服務入口，動態判斷使用者的工作場景以及工作場景中的需求。該技術背後，是一整套的自然語言處理、知識圖譜、推薦引擎以及搜索技術。
未來，該技術致力於將AI應用於不同使用場景中。實際上，該產品更像是一個私人秘書、一個智慧助手，在使用過程中詢問用戶需求，推送所需資源並達成用戶需求，以達到提升工作效率的作用。
巨頭也開始佈局這一領域。近日，谷歌也公佈成立新的AI工作室，尤其解決資料與人才問題。未來巨頭入局或將成為E成科技強有力的競爭對手，並對原有市場份額形成一定衝擊。
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本文為新京報原創
未經書面授權不得轉載
往往採用相對非標準化流程招聘，E成科技為這類公司提供定制流程的大資料招聘服務，並幫他們定制招聘系統和人材資料庫。“中大企業都有自己的人才庫，簡歷存量在10萬－100萬，但簡歷丟進去之後就很少再更新。E成的目的就是盤活這部分人才，提高歷史簡歷的利用率。”E成科技CEO周友鴻說。在C端，E成科技為客戶提供擇業、加薪、求職建議、職場發展預測等，這些服務建立在人才分佈和崗位分佈的資料分析基礎之上。E成科技系統會對簡歷做語義分析，在合適的時間將合適的機會推薦給合適的人才。
盈利主要來自於企業服務
E成科技已經有8萬註冊企業用戶，積累了上億份簡歷資料，為1.5萬家知名企業提供簡歷管理服務。2016年實現數千萬人民幣營收額。
商業模式上，E成科技的C端簡歷服務免費，盈利主要來自於B端企業服務、企業定制服務以及BI服務，目前已經實現盈利。
以上盈利模式中，企業資料服務和企業定制服務帶來更多利潤點，萬科、騰訊旗下的微眾銀行都是E成科技企業定制服務的大客戶。此外，智慧型機器人E小寶還在開發和嘗試階段，未來也將是盈利業務之一。
“B端的企業服務是‘現金牛’，養活著該部門同事和正在研發的新業務部門。”程宏表示。
E成科技目前完成兩輪融資，2014年10月，完成千萬美金A輪融資，投資方為光速中國，該輪融資被用於全面市場化。2016年3月，E成科技完成數千萬美元B輪融資，該輪融資由凱輝創新領投，光速中國跟投，該輪融資被用於進一步的產品研發以及擴張。
未來：開發自然語言學習和AI技術
“對資料的運算和深加工能力是E成科技的護城河。”程巨集表示，對這些資料做了充分的深加工，使之構成知識圖譜，簡歷和JD的匹配不是基於關鍵字而是對簡歷和需求的深度瞭解，甚至是相似崗位大資料的基礎構成知識網路，達成精細化匹配。
E成科技正在開發自然語言學習和AI（人工智慧）的深度學習技術，研發HR領域智慧型機器人。這個機器人取名E小寶，致力於成為推薦簡歷和招聘崗位的服務入口，動態判斷使用者的工作場景以及工作場景中的需求。該技術背後，是一整套的自然語言處理、知識圖譜、推薦引擎以及搜索技術。
未來，該技術致力於將AI應用於不同使用場景中。實際上，該產品更像是一個私人秘書、一個智慧助手，在使用過程中詢問用戶需求，推送所需資源並達成用戶需求，以達到提升工作效率的作用。
巨頭也開始佈局這一領域。近日，谷歌也公佈成立新的AI工作室，尤其解決資料與人才問題。未來巨頭入局或將成為E成科技強有力的競爭對手，並對原有市場份額形成一定衝擊。
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