你可能不知道， 如果招聘廣告的職位描述中出現“領導力、競爭精神和堅定自信”等詞彙， 會吸引更多的男性求職者；同樣， “合作精神、富有同情心”更受女性的青睞， 還有一些詞彙則會招致求職者的一致抵觸。 業內資深的求職者和HR都知道， 招聘廣告上關於職位描述的每一個詞都很重要。
哪些詞能讓招聘廣告對求職者更有吸引力呢？一家叫Textio的人工智慧公司可以幫助你。
Textio的CEO Kieran Snyder曾在微軟擔任UX經理， 同時是一位語言學家， 2014年成立以來， 這家公司先後獲得了150萬美元種子輪和800萬美元A輪融資， 並在今年入選了CB Insights“全球最值得關注的100家人工智慧公司”名單。
早在2016年3月， Textio就顯示了自己在詞彙分析上的威力， 他們在官方博客說到， 當時的總統候選人特朗普在演講中頻繁使用“美滿的家庭（beautiful family）”、 “完美的團隊（wonderful team）” ， 並提到他 “美麗的懷孕的女兒（beautiful pregnant daughter）”將吸引白人女性投票者。 最後的競選結果證明， 53%的白人女性投了特朗普。
（左為Textio創始人Kieran Snyder）
不過， Textio選擇的商業化方向是招聘。 它的機器學習引擎分析了7千萬份招聘廣告， 並從三個方面衡量不同的詞彙和短語對招聘的影響：1）申請包含該詞彙的求職者人數；2）滿足該詞彙的要求的人數在總求職者中的百分比；3）招聘廣告發出後， 多久招到了人。
現在， Textio可以即時檢測任何一份英文招聘廣告， 智慧分析文案中可能影響招聘的詞彙並給出改進建議；它還會將當前的招聘廣告和其資料庫中的7千萬招聘廣告進行比較， 給出一個綜合得分，
因為有對上千萬份招聘廣告的分析， Textio甚至能直接給出某個公司的招聘廣告的整體水準， 並給出一個評分和簡單的建議。 雷鋒網試用了這個功能， 對幾家科技公司進行了測試。
和Google相比， Facebook和大疆的招聘廣告要差很多， 同時， 或許是因為嚴重的工程師文化， Facebook和大疆的招聘廣告比所有的類似公司都偏男性化。
BAT中， 騰訊遙遙領先， 它的得分甚至高於Facebook、IBM、LinkedIn、亞馬遜、蘋果和微軟， 同時， 作為一家典型的科技公司， 騰訊的招聘廣告比66%的類似公司都更男性化。 只有百度是個例外， Textio認為百度的招聘廣告品質很差， 比阿裡巴巴、Google、華為、騰訊和小米都低， 得分僅12分， 但是， 它的招聘廣告卻比80%的競爭對手都要偏女性化。
對於這個有意思的結果， 雷鋒網也進行了簡單的探究。 Textio官網上有其核心產品的免費試用， 我們在LinkedIn上隨機找了一份百度的英文招聘廣告， 並在Textio上進行了測試。
下面是一份招募影像處理工程師的雙語招聘廣告， Texio分析了其中會影響招聘的詞彙並給出了改進建議：
標灰的“Here‘s What”重複出現了幾次；紫色的“We’d like”、“teamwork”更容易吸引女性求職者；綠色框內的“解決問題的能力（problem solving skills）”如果替換為更積極的“分析能力（analytical skills）”會吸引更多的求職者；綠色的“激情”、“富有溝通能力”等積極性的詞彙會吸引更多求職者。
對於這份招聘廣告，Textio給出了16分的總體評分，原因是雖然它有“套話少”、“形容詞應用得當”等優勢，但是，它的劣勢更明顯：第一，內容太短；第二，沒有給出機會平等的描述；第三，動詞不足，這會讓崗位職責資訊不明；第四，專案符號內容過多，好的招聘廣告應該只有1/3的專案符號內容；第五，需要更多的包含“我們”的描述。
最後一個關於招聘廣告男性化還是女性化的評分上，百度被評為後者。
如果僅從這個結果來看，百度的HR在寫招聘廣告的時候需要更認真了，而人工智慧會不會取代人類的部分工作，或許也需要HR們認真思考。
標灰的“Here‘s What”重複出現了幾次；紫色的“We’d like”、“teamwork”更容易吸引女性求職者；綠色框內的“解決問題的能力（problem solving skills）”如果替換為更積極的“分析能力（analytical skills）”會吸引更多的求職者；綠色的“激情”、“富有溝通能力”等積極性的詞彙會吸引更多求職者。
對於這份招聘廣告，Textio給出了16分的總體評分，原因是雖然它有“套話少”、“形容詞應用得當”等優勢，但是，它的劣勢更明顯：第一，內容太短；第二，沒有給出機會平等的描述；第三，動詞不足，這會讓崗位職責資訊不明；第四，專案符號內容過多，好的招聘廣告應該只有1/3的專案符號內容；第五，需要更多的包含“我們”的描述。
最後一個關於招聘廣告男性化還是女性化的評分上，百度被評為後者。
如果僅從這個結果來看，百度的HR在寫招聘廣告的時候需要更認真了，而人工智慧會不會取代人類的部分工作，或許也需要HR們認真思考。