無人便利店不需店員？靠的是這三大“黑科技”

歐界報導：

去年年底， 亞馬遜無人零售店Amazon Go席捲了一番狂潮， 無需收銀人員， 不用擔心排隊問題的大膽自由購物理念引發了諸多討論， 使得無人便利店成為新一代“網紅”。 而今年， 國內一些商家也紛紛試水， 搶佔市場如火如荼。

那麼， 無人便利商店到底是怎麼購物的呢？據小編瞭解， 目前市面上的無人便利店正常是封閉狀態， 一般先使用手機掃描二維碼或者靠面部識別系統實名認證、註冊綁定手機， 成功後即可進門選購商品。 選好商品後， 因為商品自帶感應標籤， 結帳時只需要將商品放置前臺感應區域，

系統會自動識別並結算商品。 通過手機付款後， 便可直接出門。 如此新穎的購物方式自然而然地吸引了許多消費者前去一探究竟。 隨著社會的發展， 更多的年輕人願意為了方便而去接受新鮮事物。 而商家也為了節約人工成本以及租金成本， 這種無人便利店快盈利模式的應運而生， 恰恰符合了市場的潮流。

沒有店員， 自助購物又到底是怎麼做到的呢？從技術上講， 無人便利店主要包含三個方面的“黑科技”：生物特徵識別、結算意圖識別、交易系統及目標檢測和追蹤系統。 目前廣泛應用的生物特徵識別有：指紋識別、人臉識別、虹膜識別、說話人識別、手形識別、掌紋識別、簽名識別、步態識別等。 廣泛應用的則是指紋識別， 人臉識別等。 這一技術的運用在無人便利店裡， 則有利於實名認證。 而結算意圖識別則應用在最終消費者結結帳時必須通過的一個自動感應支付通道。 目前的結算意圖識別則是通過RFID的技術應用來實現。 最後， 目標檢測和追蹤系統則靠遍佈店內的攝像系統。

這些攝像頭會自動追蹤消費者的所以面部表情和肢體表情。 對商品的喜惡都可以通過攝像記錄的表情表達出來。 消費習慣和消費路線既可以判斷消費者對商品是否滿意， 又有利於指導商家來調整店內貨物的陳列方式和服務裝置。 既可以完善售後服務， 又可以累計廣泛的使用者資料， 不斷調整和完善用戶的消費體驗。

不過， 在8月10號的網易經濟學家年會上， 尼爾森消費者研究部總監馬荷芳表示， 無人便利店是技術產物， 但是與消費者需求沒完全匹配， 需要更加明確是要解決消費者的哪些痛點。 而且根據尼爾森的研究調查表明， 在消費行為中， 消費者很多時候是需要店員的説明的。 因為光靠人工智慧的技術， 很大程度上並不能解決消費者的需求。 例如， 商品的特性與推薦， 商品的對比和指引， 這些都是無人便利店發展過程中需要解決的消費者的感性問題。

隨著未來技術的革新與發展， 以無人便利店為代表的新購物模式必然會成為潮流， 但是要成為主流的話， 還是有很長一段路要走的。

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