智慧手機和平板電腦等設備的所有者們總是希望能夠以新的方式使用他們的設備， 同時期望極高的性能。 板載音訊功能是一個典型的例子。 人們希望能夠記錄社會事件、音樂表現， 並期待精准、逼真的播放， 或享受無背景雜音的高的語音通話品質， 即使在戶外或在車上。 還希望在進一步捕捉麥克風的聲音時有好的音訊品質。
這些趨勢需要更高性能的麥克風， 一些手機還具有雜訊消除或視訊模式下的 3D 聲音， 通過使用兩個或兩個以上的麥克風。 此外， 對使用者聲音作出反應的智慧數位助理的出現正改變人們與電腦進行交互的方式，
因此， 對微機電系統 （MEMS） 麥克風的需求越來越多， MEMS 麥克風提供高性能和保真度及可靠性在緊湊的尺寸內， 適用於可擕式設備。 根據市場研究公司 IHS Technology ， MEMS 麥克風市場預計將從2015年的36億台增長到2019年超過60億台。
MEMS 麥克風的結構和工作模式概述
MEMS 麥克風含一個可移動的膜片和靜態背板， 採用常見的包括沉積和選擇性蝕刻的工藝製作在矽晶圓基板上。 背板有穿孔， 允許空氣流通而不引起偏離。 膜片的設計是為了適應聲波引起的氣壓變化。 這彎曲造成膜片相對背板移動， 產生一定比例的電容變化。 與 MEMS 換能器共同封裝的一個配套 IC 將此電容變化轉換成一個類比或數位格式的電信號。
市場上有類比或數位輸出的 MEMS 麥克風。 類比麥克風基本上包含 MEMS 換能器和配套的模擬放大器積體電路 ( IC ) ， 是一種用於小型手持設備的流行方案， 如功能手機和入門級到中檔智慧手機。
數位化
集成類比調節信號和模數轉換器 ( ADC ) 的數位麥克風通常是如 PC 或高端智慧手機的首選設備。 數位技術利用固有的更高射頻和抗電磁干擾（EMI）， 實現更佳的音訊性能， 如圖1所示。 此外， 電路設計和電路板佈局可以簡化， 和更易於改變設計， 無需修改電阻和電容值。
圖1. 展示數位化改進抗噪性
大多數數位麥克風還有時鐘和一個 L / R 控制的輸入。 時鐘輸入用來控制 Δ∑ 調製器，
圖2. 數位麥克風可減少傳輸線數量
數位 MEMS 麥克風具有高抗噪性和簡化電路設計的優點， 非常適用於多麥克風陣列以產生迴響和消除雜訊， 以及波束形成以實現定向靈敏度。 為了在智慧手機中實現雜訊消除， 一種常見的方法是在遠離主語音麥克風處放置一個或多個額外麥克風， 例如在外殼上邊緣或背面， 以檢測來自周圍環境的雜訊， 從語音麥克風的輸出中減去，
波束形成， 還使用兩個或多個麥克風陣列。 雖然大多數麥克風有全向靈敏度， 但一些應用可得益於在一個特定的方向增加的靈敏度或其他方向降低的敏感度；例如在電話會議或行車通話的情況下提高音訊品質和清晰度。 波束形成通過應用數位演算法到陣列中的麥克風輸出， 根據從不同方向到達的聲音的相位差， 使這成為可能。 這還可確定一個特定的聲音傳來的方向。
詳盡介紹專用積體電路 ( ASIC ) 設計
麥克風模組製造商通過選擇合適的 MEMS 麥克風套件區分他們的產品， 其中結合了一對優化的 MEMS 感測器和 ASIC 。
圖3. 麥克風專家選擇合適的 MEMS 麥克風套件
安森美半導體致力於開發高度集成的數位 MEMS 麥克風 ASIC ， 可以結合由獨立的 MEMS 供應商製造的各種 MEMS 換能器。 例如 LC706200 數位 IC 系列， 除了集成類比放大器和低通濾波器， 還集成前饋 delta-sigma ADC ， 如圖4所示。 還有一個電荷泵， 為 MEMS 換能器提供工作電壓。
圖4. 一個前饋 delta-sigma ADC 實現一個集成數字輸出的小占位元麥克風
安森美半導體的數位 ASIC 滿足關鍵性能標準，可以説明當今 MEMS 麥克風設計人員克服所面臨的挑戰。其中，高信噪比 ( SNR ) 是必需的，以在麥克風用於更大的距離時支援清晰的性能，以及用於通常更清晰的音訊捕獲。特別地，自動語音辨識演算法依賴于高信噪比，以達到良好的文字準確率。現在需要信噪比大於 64db 的 ASIC，輔以由 MEMS 工程師實現的進展以優化換能器的特點。
隨著終端使用者在日益增多的各種用例下渴求智慧手機等設備更好的效果，需要麥克風可以在嘈雜的環境中無失真地運行達到高的聲壓級 （SPL） 。例如是支援社交使用者進行高品質的記錄，以捕獲他們在音樂節的體驗。
數位 MEMS 麥克風用於未來的獨立語音指令
由於語音辨識引擎和強大的語音助手，如 Siri、“ OK Google ” 和亞馬遜 Echo，在物聯網和可擕式設備領域，對語音指令功能有高要求。目前的語音辨識系統通常一直執行，因為它們消耗了相當大的功耗去聆聽和識別語音。未來的語音指令功能將有望獨立工作，並在由語音啟動時打開。低功耗數位 MEMS 麥克風技術將適用于未來獨立的語音觸發方案-表現會非常好，極低功耗，可相對容易地被添加到現有的設計中。
演算法如雜訊消除和波束形成，分析來自多個麥克風的信號，需要依靠近似匹配陣列中個別麥克風的靈敏度，理想值在 +/-1dB 以內。雖然篩選或分級是一個潛在的方案，麥克風設計人員正在尋找 ASIC 以提供可調增益，在 MEMS 製造中實現工藝相關變化的調整。
LC706200 產品系列提供高性能的方案。它有一些其他功能，確保在寬工作範圍增強的線性性能，包括 -106dBFS 的低輸入參考雜訊，具有 8kHz 低通濾波器的優勢實現峰值補償，和利用安森美半導體的千兆歐姆電阻工藝的低噪內部偏置和調節電路。該器件還具有高電源抑制比 （PSRR），防止進入信號鏈的不利的雜訊，和保持對語音指令做出回應的電源管理，包括睡眠模式和低功耗模式。
結語：
人們使用電腦和智慧設備的方式的變化，推動對可靠和高性能 MEMS 麥克風的需求。當前市場上的數位 ASIC 最大化麥克風開發人員的自由，以提供同類最佳的產品來滿足這些需求。
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演算法如雜訊消除和波束形成，分析來自多個麥克風的信號，需要依靠近似匹配陣列中個別麥克風的靈敏度，理想值在 +/-1dB 以內。雖然篩選或分級是一個潛在的方案，麥克風設計人員正在尋找 ASIC 以提供可調增益，在 MEMS 製造中實現工藝相關變化的調整。
LC706200 產品系列提供高性能的方案。它有一些其他功能，確保在寬工作範圍增強的線性性能，包括 -106dBFS 的低輸入參考雜訊，具有 8kHz 低通濾波器的優勢實現峰值補償，和利用安森美半導體的千兆歐姆電阻工藝的低噪內部偏置和調節電路。該器件還具有高電源抑制比 （PSRR），防止進入信號鏈的不利的雜訊，和保持對語音指令做出回應的電源管理，包括睡眠模式和低功耗模式。
結語：
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