雷鋒網按：Uber的工程博客（engineering blog）剛剛發佈了一篇文章， 內容是基於Web工具， 探索將自駕車研究的資料視覺化。
這個很酷的技術背後， 是已經囤積了超過一百萬英里的測試資料。
這篇博文只關注這些資料的視覺化， 並詳細介紹了其工具。 這些工具都是基於網路的， 可以使新功能輕鬆協作和快速周轉。 這些Web應用程式可以訪問GPU， 即時交流等等。
這篇文章並沒有真正涉及到， 如何通過把整個環境從整個背景中剝離出來， 進一步增加資料的價值。 由於所展示出來的工具的複雜性， 一篇文章似乎也說不清楚。
例如， 處理一個像遊行或抗議這樣的背景， 你會讓自動駕駛汽車像馬拉松比賽上的跑步者一樣自由跑嗎？很顯然不可能。
你能做的就是打開地圖， 關閉了幾個主要街道， 然後設置你的AI驅動汽車走動。 當AI系統崩潰時， 你會看到它對現實生活中從未見過的情況的反應。 這就像一個思考實驗， 可以產生有效的資料並改善人工智慧。
via TechCrunch