互聯網資料官 仲志成 原創
電商——少數能在商業實踐中， 直接能夠依靠資料理解顯著提升業績的領域。 電商對於資料的運用和理解都需不凡造詣， 而能為百余家電商提供不同來來源資料視覺化BI分析工具的公司更加不凡， 這就是我們今天要介紹的Looker。
Looker由Netscape（即美國著名的網景流覽器開發商）早期員工及LiveOps（美國著名雲聯絡中心軟體供應商）前CTO Lloyd Tabb創立於2012年， 總部位於加州聖克魯茲。 關注經濟學和工程的交界領域， 協助客戶利用資料取得成功。 傳統上BI一般通過SQL語音進行查詢， 要求使用者具備工程及程式設計知識才能執行商業智慧分析；而Looker則使用自然語言進行查詢，
啟用自然語言可以更簡單執行搜索， 例如， 比較這兩種搜索：
被資料庫資料調取折磨的小夥伴們是不是有些心動了呢~~~。 隨便一想就至少有3個好處：
1. 資料分析師的培養週期會因此變短， 企業因此節約了成本， 提高了效率；
2. 資料分析師的准入門檻因此下降， 更多的人可能成為資料分析師， 出一個好資料分析師的可能性提高了；
3. 已經成為資料分析師的朋友們可以把精力集中在分析上， 不必再未如何拿到準確的資料而勞心費神， 從而更有可能產生出有價值的洞察。
我們來繼續介紹Looker。
Looker是一個基於web的BI平臺， 目前已以與Amazon Redshift、Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、Bigquery以及Spark等資料來源進行集成；為了能定制和複用資料視覺化體驗，
程式相關工作的小夥伴們驚呆了吧~~~， 沒錯自己開發了一種語言， 這已經足以說明這個團隊的技術能力之強大了， 我就不贅述了。 而且系統部署只要幾個小時就OK， 開心吧~~~。 對這個時間沒概念的朋友， 給你們一個對比的基準——穀歌分析電子商務網站的標準部署週期是兩~個~月。 先別著急OMG， 這還沒有算讓谷歌分析仲介們談之色變， 會想盡辦法推脫掉的utm的工作量呢。
最近兩三年Looker發展勢頭迅猛：
2014年Looker業務實現了400%的增長， 當時商業客戶超過250家， 其中包括Yahoo！、Warby Parker、Asana、Instacart、Docker、Venmo、Upworthy以及Gilt等。
2015年Looker獲3000萬美元B輪融資， 按照當時的匯率計算相當於1.9億人民幣， 按照現在6.8的匯率， 則超過2億人民幣。 在國內靠解決了很多穀歌解決不了的問題， 而風生水起的協力廠商監測公司秒針， 在中國這樣更加龐大的市場規模下， B輪融資是2000萬美元。
2016年1月Looker獲4800萬美元C輪融資， 秒針D輪才5000萬美元。 截止2016年11月底， Looker有約700家商業客戶， 其中電商占絕大多數。
Looker的戰略是把主要資金用於開發， 讓Looker能夠嵌入到其他web應用上。 將其變為一個資料整合平臺， 讓不同來源的資料聚合在一起， 同時+即時推送給高層管理者、中層幹部和基層業務人員各自需要的視覺化報告，
哈拉了將近1200字了， 我們來看一看這款產品長啥樣。
銷售業績如何。 之所以Looker會被定位為更高級別的BI分析工具， 而不是低一個檔次的行銷雲， 很重要的一個原因， 就是他可以評估人力資來源資料。
儀錶盤， 很常見，
把出現問題的細分數據視覺化的呈現在你面前， 節省了分析時間， 提高了企業的反應速度。 一寸光陰一寸金！時間就是金錢啊！
行銷優化，行銷雲工具的核心元件，不解釋。
這個功能相當於CRM關聯了行銷雲，然後資料視覺化。關注數字行銷的朋友都知道，從by session到by user是大勢所趨。說Looker已經做到了有點誇張，但在這點上，Looker做的已經相當不錯了。
Looker會被定位為更高級別的BI分析工具，而不是低一個檔次的行銷雲，另一個很重要的一個原因：它可以查看物流體系狀態的資料、倉儲週期資料，這些ERP資料。最近工作中遇到的一個尷尬場景，讓我再次深刻的體會到，這些資料相比於行銷雲的資料中的轉化率、訂單金額、廣告ROI和用戶生命週期而言是更加剛性的限制。倉儲能力＜訂單獲取能力，所以投放不能做的太好，否則斷貨。配送能力＜倉儲能力，壓貨占地方不算啥，重要的是壓錢啊，讓我資金的流動性下降，太討厭了。
用戶生命週期、用戶忠誠度、用戶維繫健康程度，Looker依然可以視覺化的告訴你。鑒於這個話題單獨寫文章都可以了，篇幅有限我就不展開了。
優惠手段的效果。在電商做活動、做促銷是常態的商業背景下，這個功能的意義不言而喻，那種方式投入產出更高呢？
過去十年沒有人對商業智慧的核心有過任何的改變。但是Looker做到了，重新建立了系統，開發了自己的語言以及基於流覽器的工具，能為用戶提供強大的視覺化分析能力。
有些遺憾的是，目前，在國內似乎只有跨國公司的中國分公司或者中國的跨國公司，能夠通過海外購買的方式使用Looker。在公開信息中，沒有純粹的國內公司使用的案例。
致所有需要將資料孤島資料彙聚在一起的電商朋友們。
作者簡介：
仲志成。充滿快樂的原創作者。
關於互聯網資料官（Internet CDO）
iCDO是國內第一家聚焦於互聯網資料分析與應用的行業中立平臺，英文全稱為Internet Chief Data Officer。iCDO旨在為互聯網資料從業者、愛好者、服務商和使用者提供全球最前沿、最新鮮、最有價值的行業乾貨，促進和推動互聯網資料分析和應用行業的全面發展。
iCDO將持續分享全球互聯網資料分析與應用領域的業界新聞、技術知識、企業產品與技術解決方案；提供重要事項、活動與招聘等資訊的發佈；並舉辦行業性分享會議和活動。
行銷優化，行銷雲工具的核心元件，不解釋。
這個功能相當於CRM關聯了行銷雲，然後資料視覺化。關注數字行銷的朋友都知道，從by session到by user是大勢所趨。說Looker已經做到了有點誇張，但在這點上，Looker做的已經相當不錯了。
Looker會被定位為更高級別的BI分析工具，而不是低一個檔次的行銷雲，另一個很重要的一個原因：它可以查看物流體系狀態的資料、倉儲週期資料，這些ERP資料。最近工作中遇到的一個尷尬場景，讓我再次深刻的體會到，這些資料相比於行銷雲的資料中的轉化率、訂單金額、廣告ROI和用戶生命週期而言是更加剛性的限制。倉儲能力＜訂單獲取能力，所以投放不能做的太好，否則斷貨。配送能力＜倉儲能力，壓貨占地方不算啥，重要的是壓錢啊，讓我資金的流動性下降，太討厭了。
用戶生命週期、用戶忠誠度、用戶維繫健康程度，Looker依然可以視覺化的告訴你。鑒於這個話題單獨寫文章都可以了，篇幅有限我就不展開了。
優惠手段的效果。在電商做活動、做促銷是常態的商業背景下，這個功能的意義不言而喻，那種方式投入產出更高呢？
過去十年沒有人對商業智慧的核心有過任何的改變。但是Looker做到了，重新建立了系統，開發了自己的語言以及基於流覽器的工具，能為用戶提供強大的視覺化分析能力。
有些遺憾的是，目前，在國內似乎只有跨國公司的中國分公司或者中國的跨國公司，能夠通過海外購買的方式使用Looker。在公開信息中，沒有純粹的國內公司使用的案例。
致所有需要將資料孤島資料彙聚在一起的電商朋友們。
作者簡介：
仲志成。充滿快樂的原創作者。
關於互聯網資料官（Internet CDO）
iCDO是國內第一家聚焦於互聯網資料分析與應用的行業中立平臺，英文全稱為Internet Chief Data Officer。iCDO旨在為互聯網資料從業者、愛好者、服務商和使用者提供全球最前沿、最新鮮、最有價值的行業乾貨，促進和推動互聯網資料分析和應用行業的全面發展。
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