iCDO原創志願者 孫維
以往的統計方案很可能不靈了
小程式裡不支援普通的HTML， JS也是有限制的， 所以無法執行CNZZ、百度統計等傳統的網頁版統計代碼。 同時， 更不可能通過集成友盟那種方式去用App端的分析系統。 其實， 就算它們能運行， 對我做分析來說也遠遠不夠用。 因為在我看來它們只能做統計， 根本談不上分析， 不信請往下看。
小程式後臺目前提供了基本的累計使用者數、頁面訪問量等指標， 這也只能叫做統計， 完全談不上分析。
我們需要什麼樣的資料？
我舉個簡單的例子：
下拉刷新 → 推薦內容， 是個很常見的交互設計， 那麼我們如何評估推薦演算法的優劣呢？很簡單， 先算出下拉刷新的用戶有多少， 然後再算出“下拉刷新之後， 緊接著閱讀了內容”的人有多少， 二者相除得到一個推薦內容的點擊率。 每次改變演算法或者AB測試時， 對比這個點擊率的高低， 即可評估優劣。
因此我們需要這樣一個資料分析系統：
用我們上面的評估方法， 得到推薦內容點擊率是61%， 這個計算過程只需要花兩分鐘。
我再舉個例子， 如果有用戶回饋說遇到了bug， 你怎麼辦？去聯繫這個用戶， 然後嘗試複現這個bug？首先能否聯繫上就很難說， 其次用戶又不是專業測試， 能記住bug複現路徑的可能性微乎其微， 所以我都是這麼做的：
用分析系統把回饋某個意見的用戶細分出來，
資料不夠詳細？那還可以看到這名使用者的其他屬性：
這些資料對我們定位問題會非常有幫助。
上面兩個例子都來源於Google Analytics（簡稱GA）分析系統， 而且算是比較簡單的用法， 事實上GA能做到的比這多得多， 例如支援電子商務統計， 能對銷售資料進行各種細分。更好的是，GA這些功能都是免費的，在你的印象裡，有用其他系統做到過嗎？
開頭我們就說過，常規的統計系統恐怕無法在小程式裡部署。不過GA除了常規的網頁和App統計之外，還有一種叫“測量協定”的方式，它不依賴於任何環境屬性，只要請求一個位址並帶上需要的參數，就可以發送資料了。也就是說，聯網的自動販賣機都可以用GA分析資料。而且我在國內用這個方法已經多年，沒有被“牆”。
代碼實現方式
我用的技術是Google Analytics（簡稱GA）的“測量協議”，它的原理是請求GA的一個位址（沒被牆），並帶上自訂的參數，即可在GA報告中看到這條資料。這個技術的好處是，不需要依賴任何環境，只要能發送網路請求的設備即可，哪怕是一台聯網可程式設計的自動販賣機都行。
我們是這樣實驗的，在一個Hello World程式的首頁，點擊頭像時，給GA發送一個事件：
發送事件統計的代碼如下：
其中的tid是GA的統計ID；cid用於區分每個用戶；t代表發送資料的類型，這裡發送的是事件，也可以發送頁面PV或者電子商務的交易成功等等；ec和ea都是事件的參數。
GA的事件最多有三個文字型參數和一個數值型參數，以滿足多維度的統計需求。例如在例子中我使用了兩個參數，描述了用戶點擊行為，以及這個點擊發生在哪個頁面。
報告內容
接下來我們編譯這個程式，然後我點擊兩次頭像後，在報告中可以看到如下的資料：
以上只是一個最簡單的例子，其實GA還可以完成各種複雜的統計。如果你的小程式中有銷售行為，GA同樣可以實現從商品展示、點擊、加購物車、完成購買的各步驟轉化率統計，以及商品銷售情況統計：
我想不出，還有任何其他的資料統計方案比GA的“測量協議”更強大，更適合小程式了，何況GA還是免費的。也許有朋友不太熟悉GA，我的建議是趕緊學，網上隨便搜一下都有N多教程文章，如果能找到老司機帶路更好，在小程式的時代一定要在資料方面做好準備。
也歡迎大家關注我的訂閱號（Day7Data），我會不間斷的更新和資料分析/GA有關的內容，而且全都來自實踐，絕不忽悠。
作者簡介：
孫維
卡車之家資料分析負責人，前蘋果園資料分析運營負責人、泡泡網產品負責人。
在本文結束之前，請大家一起參與如下的投票。
關於小程式，您怎麼看？
關於互聯網資料官（Internet CDO）
iCDO是國內第一家聚焦於互聯網資料分析與應用的行業中立平臺，英文全稱為Internet Chief Data Officer。iCDO旨在為互聯網資料從業者、愛好者、服務商和使用者提供全球最前沿、最新鮮、最有價值的行業乾貨，促進和推動互聯網資料分析和應用行業的全面發展。
iCDO將持續分享全球互聯網資料分析與應用領域的業界新聞、技術知識、企業產品與技術解決方案；提供重要事項、活動與招聘等資訊的發佈；並舉辦行業性分享會議和活動。
能對銷售資料進行各種細分。更好的是，GA這些功能都是免費的，在你的印象裡，有用其他系統做到過嗎？開頭我們就說過，常規的統計系統恐怕無法在小程式裡部署。不過GA除了常規的網頁和App統計之外，還有一種叫“測量協定”的方式，它不依賴於任何環境屬性，只要請求一個位址並帶上需要的參數，就可以發送資料了。也就是說，聯網的自動販賣機都可以用GA分析資料。而且我在國內用這個方法已經多年，沒有被“牆”。
代碼實現方式
我用的技術是Google Analytics（簡稱GA）的“測量協議”，它的原理是請求GA的一個位址（沒被牆），並帶上自訂的參數，即可在GA報告中看到這條資料。這個技術的好處是，不需要依賴任何環境，只要能發送網路請求的設備即可，哪怕是一台聯網可程式設計的自動販賣機都行。
我們是這樣實驗的，在一個Hello World程式的首頁，點擊頭像時，給GA發送一個事件：
發送事件統計的代碼如下：
其中的tid是GA的統計ID；cid用於區分每個用戶；t代表發送資料的類型，這裡發送的是事件，也可以發送頁面PV或者電子商務的交易成功等等；ec和ea都是事件的參數。
GA的事件最多有三個文字型參數和一個數值型參數，以滿足多維度的統計需求。例如在例子中我使用了兩個參數，描述了用戶點擊行為，以及這個點擊發生在哪個頁面。
報告內容
接下來我們編譯這個程式，然後我點擊兩次頭像後，在報告中可以看到如下的資料：
以上只是一個最簡單的例子，其實GA還可以完成各種複雜的統計。如果你的小程式中有銷售行為，GA同樣可以實現從商品展示、點擊、加購物車、完成購買的各步驟轉化率統計，以及商品銷售情況統計：
我想不出，還有任何其他的資料統計方案比GA的“測量協議”更強大，更適合小程式了，何況GA還是免費的。也許有朋友不太熟悉GA，我的建議是趕緊學，網上隨便搜一下都有N多教程文章，如果能找到老司機帶路更好，在小程式的時代一定要在資料方面做好準備。
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