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指紋識別過時廠商紛紛推刷臉識別 其實虹膜識別最安全

在驗證方式上, 從最初的單一密碼如今已經發展成多項生物識別技術, 自從在iPhone上首次採用指紋識別之後, 全球手機廠商一股腦將指紋識別變成標準, 如今的指紋識別早已經爛大街。

除了跟風蘋果之外, 部分廠商開推全新的生物識別方式, 例如支付寶一直都在推廣人臉識別, 而微軟在Windows 10上採用全新的虹膜識別。

就指紋識別、人臉識別以及虹膜識別這三種生物識別方式而言, 其實虹膜識別是最安全的。

指紋識別的弊端

指紋識別是最容易被複製的生物識別方式, 因為人會在任何地方留下自己的指紋, 也就是說人的指紋很容易被收集起來然後用於解鎖。

雖然很多廠商在指紋識別上加入溫度感測器, 就是為了防止被假手指騙過, 但只要將指紋套戴在手指上即可, 因為自身手指的溫度可以傳到假指紋套上。

人臉識別的弊端

人臉識別一直都是支付寶主推的識別方式, 在支付寶登錄介面上就可以使用人臉識別的方式登錄。 如今, 支付寶更是將人臉識別作為支付方式推廣, 除此之外, 在很多高校以及入場驗證時, 都是採用人臉識別的方式。

在智慧手機上, 三星是第一個將人臉識別集成在手機上的廠商。

就目前而言, 人臉識別還不容易被破解, 因為人臉識別是掃描人的面部特徵, 然後通過3D建模等技術將人臉特徵變成資料存儲起來, 例如眼窩多深、鼻樑多高、臉面多寬或者多長等。

如果只是想用簡單的照片騙過, 這是根本不可能的。 但黃有龍的司機卻通過人臉識別等多種驗證方式將黃有龍旗下的房產賣出, 可見人臉識別也是不安全的。

因為人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。 第一個風險是可複製性。 人每天都暴露在外面, 通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特徵, 並進行複製, 也就是3D建模。

另一個風險是不穩定性。 臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化, 影響人臉識別準確率甚至無法識別。

虹膜識別是最安全的

而虹膜識別完全可以避免以上弊端, 因為想要複製人的虹膜特徵幾乎是不能是實現的, 而且同一個人雙眼的虹膜, 包括雙胞胎的虹膜特徵都不會一樣, 相似概率為億萬分之一, 在各項生物識別技術中,

僅次於DNA。

另外, 年齡的增長、環境或疾病所帶來的影響, 人們的胖瘦、聲音等都會有所改變, 而虹膜卻不會因此而發生任何改變, 一旦形成, 便成為了這個人獨一無二不可更改的身份標識。

在這樣的情況下, 廠商傾向選擇指紋識別和人臉識別, 而不選擇虹膜識別,就是因為成本和技術問題。

就目前而言,一套指紋識別僅幾十元左右,這也是為什麼在入門級低端智慧手機上都會配備指紋識別的原因,另外一點就是指紋識別技術成熟。

而人臉識別是近年來才興起來的,其主要依靠攝像頭採集資料,但由於技術問題等,其在安全性以及實用性上還沒有指紋識別成熟,這是廠商不願意採用人臉識別的原因。

虹膜識別技術,就目前而言,僅出現在三星高端旗艦手機還有Windows 10的高端設備上,其普及慢主要因為以下幾點。

首先在於人們誤認為虹膜識別實用性不如指紋識別,因為搭載虹膜識別技術的消費級設備少。而且,還認為指紋識別速度快而虹膜識別速度慢,其實只要方法正確,虹膜識別可以控制在0.5~1秒之間。

其次是技術成本問題,指紋識別技術已經相當成熟,可以高度集成在任何消費級設備上,但虹膜識別不同,由於其很少出現在消費級設備上,導致其在技術整合存在一定的難處,也就造成了成本上升。

最重要的是,虹膜識別需要攝像頭和掃描器結合,這種整合技術也是多數廠商不具有的,多種元件器材以及技術成本等原因造成其成本較高。

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而不選擇虹膜識別,就是因為成本和技術問題。

就目前而言,一套指紋識別僅幾十元左右,這也是為什麼在入門級低端智慧手機上都會配備指紋識別的原因,另外一點就是指紋識別技術成熟。

而人臉識別是近年來才興起來的,其主要依靠攝像頭採集資料,但由於技術問題等,其在安全性以及實用性上還沒有指紋識別成熟,這是廠商不願意採用人臉識別的原因。

虹膜識別技術,就目前而言,僅出現在三星高端旗艦手機還有Windows 10的高端設備上,其普及慢主要因為以下幾點。

首先在於人們誤認為虹膜識別實用性不如指紋識別,因為搭載虹膜識別技術的消費級設備少。而且,還認為指紋識別速度快而虹膜識別速度慢,其實只要方法正確,虹膜識別可以控制在0.5~1秒之間。

其次是技術成本問題,指紋識別技術已經相當成熟,可以高度集成在任何消費級設備上,但虹膜識別不同,由於其很少出現在消費級設備上,導致其在技術整合存在一定的難處,也就造成了成本上升。

最重要的是,虹膜識別需要攝像頭和掃描器結合,這種整合技術也是多數廠商不具有的,多種元件器材以及技術成本等原因造成其成本較高。

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