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從3000萬人裡篩選出地產用戶,只用3天,利用資源比創造資源更重要

互聯網時代, 技術創業無疑是最火的熱詞, 然而真正讓技術產生價值、賦能業務並不是件容易的事情。 那麼, 什麼樣的技術變革才符合現在市場的規律, 辛苦創業中的同仁又該如何增加自己的成功率?通過與明源雲VP童繼龍與大資料負責人劉崢的交流發現, 他們通過大資料服務房地產企業的經驗或許能給大家一些參考。

缺、散、亂, 地產行業大資料該如何打開?

自97年成立至今已接近20年, 在前十六七年明源主要跑在傳統ERP軟體軌道上。 4年前世界變了, 雲計算&移動互聯網來了, 兩個最大的行業變數,

如果不做出改變就可能被顛覆。 因此, 明源雲決定開闢新戰場, 用互聯網的方式來做地產行業智慧化。

地產行業, 業務驅動非常明顯。 以前大家考慮的是賣好房子就可以了, 然而在市場競爭愈加激烈後, 如何經營與維護老業主, 並從存量市場提取資訊指導業務,

成為許多企業的探索目標。 於是地產大資料誕生了。

然而, 需求之外, 真正地實施並不容易。 首先, 地產是個很傳統的行業, 以前資料獲取以紙記筆錄的實現居多, 比如看房時的來訪登記就是這樣。 因此首先需要解決的問題是如何將紙質數據搬到雲端資料庫上, 然後才能挖掘和分析;其次, 在已有IT系統中, 就是資料缺散亂的現象, 比如物業系統、停車系統, 甚至有酒店和商場方面的租賃系統, 所有資料都放在各種不同的地方, 割裂比較嚴重。

基於這些現狀, 明源雲一方面通過阿裡雲數加來搭建資料管理平臺, 説明企業來治理資料的缺、散、亂;另一方面, 更結合地產行業實際情況, 在大資料行業上展開眾多摸索。

首先, 在拿地上, 結合協力廠商資料, 把土地周邊的配套設施發展, 比如人口、公園等資料展示出來, 給房地產公司提供參考;

其次, 在行銷上, 可以在客戶到訪以後做客戶地圖, 也可以通過資料分析使用者購房的真正需求, 是改善亦或是剛需;

最後, 在運營上, 可以通過資料做產品的改進, 比如客戶住了房子後, 發現樓間距較窄、綠化面積太少或者是不科學、燈光不夠亮等等。 劉崢指出, 現在許多開發商中, 60%都是老業主, 這是一個很龐大的數字, 如何經營他們成為重中之重。

單客戶資料價值動輒百萬計, 也能上雲?

地產還屬於一個很傳統的行業, 對客戶資訊非常重視, 有時候一個客戶甚至能帶來數百萬的價值, 因此對資料看的非常重。 明源雲新業務基於阿裡雲建立並發展, 在理念、成本和大資料本質上都做了很好的梳理。

理念上, 未來大資料的能力與雲計算本身應該一樣, 都是一種服務。 就像明源雲經常給用戶舉的例子, 10年前, IBM有台電腦叫深藍, 那個時候所有電腦都是有個箱子的,

但是現在再去看阿法狗或者ET, 箱子已經不見了。 時下, 電腦已經變成了計算能力, 那麼為什麼還要再去搭那個箱子?!對比擁有, 資源分享顯然更加合適。 因此, 我們現在向使用者提供的軟體產品裡面, 也更希望推公有雲, 推SaaS, 我們向用戶傳導的就是使用比擁有更重要, 這是最根本的理念變化。

經濟上, 看起來自建更便宜, 但反過來想, 這只是眼前而不長遠, 因為計算能力在倍增, 價格卻在下降, 考慮到指數級, 顯然使用公有雲更便宜。

本質上, 大資料可歸結為計算能力、演算法能力及海量的外部資料資源:

第一, 公開的海量資料不可能來自一家公司, 也不可能只存在明源雲的機房裡。 這需要構築雲端的連接能力, 引入互聯網行業海量資料資源為地產行業服務;

第二,海量計算能力,明源雲也無法獨立完成,需要在雲計算平臺上實現頂級計算能力的協作;

第三,演算法能力,這個肯定是優秀的演算法專家構建的,這和安全有點類似,這個肯定在行業的龍頭。同時,計算+演算法+資料能力是在雲上做反覆運算的。如果用靜止的觀念看,在自己的平臺上幹,很容易勢單力薄,也容易停滯不前。

明源雲屬於數加的第一批客戶,在4年前已全部轉向雲計算,因此也不推薦基於地產創業的同仁再去自建平臺,對比自建和使用雲服務,劉崢在技術實現方面進行了補充:

在技術考量之初,明源雲看到一些開發商在千萬級別的伺服器投資後,得到的回報幾乎為零,集群建立後沒有任何價值。在參考這些案例後,明源雲從開始就使用了數加雲服務。

例如保險行業一個價值數百萬的大資料項目目,3000萬使用者的聚類分析需要花半年的時間去實施。但是使用了阿裡雲資料開發之後,在建立地產用戶分群時, 3天就跑完了,因此數加有個巨大的賦能意義在裡面。

明源雲用了數加的機器學習模組,在雲採購的業務中進行探索。比如做供需雙方對接,精准的預測供應商的升級意願,這樣運營人員可能就直接的一對一電話出去,進行一個精准的服務,大量類似於這樣的一個場景。此外,明源雲還用到了DataV,幫助地產公司從ERP中匯出的資料,做使用者的作戰大屏,瞭解每個區域的使用者增長情況,從而針對性的做行銷。

護城河不在,技術創業該如何進行?

目前地產CIO已經比較開放,明源雲可以通過Docker模式,在客戶自己租用的阿裡雲上做公有雲的私有部署。

不過,地產行業大資料仍然進展緩慢。而為了解決這一問題,去年11月明源雲與阿裡雲于北京聯合舉辦了地產行業CIO峰會,對大資料落在地產行業的落地與合作進行了深入探討。

童繼龍表示,相對於PC時代的B/S架構技術,在移動互聯網領域的開發技術方面,大資料也可能成為一個時代性的技術能力。在地產行業,從拿地、設計、開發、建造、品質管制、行銷、服務,每一個價值鏈上都有大資料的應用場景。

比如雲客説明地產公司找到精准客戶群,完成廣告投放。過去的投放是漏斗形的倒金字塔,投10萬個可能來1000個。大資料時代可能是正金字塔,知道客戶在哪。通過結果指導下次投放,越投越准。在地產行業,明源雲已經在不同的產品線,通過大資料去指導客戶去做業務,也期待更多的人參與進來。

在雲計算的紅利時代,技術門檻降低了,反倒是對商機識別和創意能力要求更高了,因此對創業者來說,對商業洞察能力要求更高了,更好的商業模型設計能力。

在新業務拓展與創業上,童繼龍指出,過去技術門檻可能會作為新業務的護城河,現在已經不存在了。未來,創業者更應該注重資源的利用能力,而不是創造資源的能力。這裡最典型的案例就是銥星,投入使用到終止不足半年。2B行業,特別是SAAS,免費可能是最大的坑。花錢絕對不是最在意的因素,如何解決問題才至關重要,這是2B和2C創業的重大區別。

另外,2B在客戶成功上比2C更重要,特別是SaaS公司,有個魔鬼公式:第一年不掙錢,第三年才持平,第四第五年才盈利。但是沒有良好的客戶成功的交付和運營,沒有説明客戶最終解決問題,那麼客戶保有肯定會出問題,肯定會不成功。

所以很多做SaaS的2B企業,融資後第一件事就是裁減銷售人員,因為用人海去堆銷售,如果説明客戶成功的產品和運營能力跟不上,錢投入越多、管道鋪得更快,死的越快。當然這裡空間也很大,一旦積累了一定勢能之後,成長會很快,因此也說2B的SaaS創業者應該抱大腿。就像明源雲也在抱大腿,把很多的腿抱在一塊,變成生態鏈,變成聯盟。在互聯網時代,在雲的時代,確實可以共贏,而不是傳統時代,非你即我。

最後,童繼龍還表示,就像我們選擇阿裡雲一樣,雙方在業務的融合度上越來越高,阿裡雲產品本身反覆運算的很快,而明源雲在應用上反覆運算的也很快。明源雲也不只是用阿裡雲自己的服務,在向客戶提供服務的過程中,也使用了阿裡雲其他生態夥伴的產品,比如TESTIN等。對於明源雲來說,用最快的速度,最成熟的服務為客戶提供服務才是關鍵。因此,明源雲選擇阿裡雲,不是選擇了單單一個阿裡雲,更選擇了阿裡雲整個生態,與這個生態共同成長。

引入互聯網行業海量資料資源為地產行業服務;

第二,海量計算能力,明源雲也無法獨立完成,需要在雲計算平臺上實現頂級計算能力的協作;

第三,演算法能力,這個肯定是優秀的演算法專家構建的,這和安全有點類似,這個肯定在行業的龍頭。同時,計算+演算法+資料能力是在雲上做反覆運算的。如果用靜止的觀念看,在自己的平臺上幹,很容易勢單力薄,也容易停滯不前。

明源雲屬於數加的第一批客戶,在4年前已全部轉向雲計算,因此也不推薦基於地產創業的同仁再去自建平臺,對比自建和使用雲服務,劉崢在技術實現方面進行了補充:

在技術考量之初,明源雲看到一些開發商在千萬級別的伺服器投資後,得到的回報幾乎為零,集群建立後沒有任何價值。在參考這些案例後,明源雲從開始就使用了數加雲服務。

例如保險行業一個價值數百萬的大資料項目目,3000萬使用者的聚類分析需要花半年的時間去實施。但是使用了阿裡雲資料開發之後,在建立地產用戶分群時, 3天就跑完了,因此數加有個巨大的賦能意義在裡面。

明源雲用了數加的機器學習模組,在雲採購的業務中進行探索。比如做供需雙方對接,精准的預測供應商的升級意願,這樣運營人員可能就直接的一對一電話出去,進行一個精准的服務,大量類似於這樣的一個場景。此外,明源雲還用到了DataV,幫助地產公司從ERP中匯出的資料,做使用者的作戰大屏,瞭解每個區域的使用者增長情況,從而針對性的做行銷。

護城河不在,技術創業該如何進行?

目前地產CIO已經比較開放,明源雲可以通過Docker模式,在客戶自己租用的阿裡雲上做公有雲的私有部署。

不過,地產行業大資料仍然進展緩慢。而為了解決這一問題,去年11月明源雲與阿裡雲于北京聯合舉辦了地產行業CIO峰會,對大資料落在地產行業的落地與合作進行了深入探討。

童繼龍表示,相對於PC時代的B/S架構技術,在移動互聯網領域的開發技術方面,大資料也可能成為一個時代性的技術能力。在地產行業,從拿地、設計、開發、建造、品質管制、行銷、服務,每一個價值鏈上都有大資料的應用場景。

比如雲客説明地產公司找到精准客戶群,完成廣告投放。過去的投放是漏斗形的倒金字塔,投10萬個可能來1000個。大資料時代可能是正金字塔,知道客戶在哪。通過結果指導下次投放,越投越准。在地產行業,明源雲已經在不同的產品線,通過大資料去指導客戶去做業務,也期待更多的人參與進來。

在雲計算的紅利時代,技術門檻降低了,反倒是對商機識別和創意能力要求更高了,因此對創業者來說,對商業洞察能力要求更高了,更好的商業模型設計能力。

在新業務拓展與創業上,童繼龍指出,過去技術門檻可能會作為新業務的護城河,現在已經不存在了。未來,創業者更應該注重資源的利用能力,而不是創造資源的能力。這裡最典型的案例就是銥星,投入使用到終止不足半年。2B行業,特別是SAAS,免費可能是最大的坑。花錢絕對不是最在意的因素,如何解決問題才至關重要,這是2B和2C創業的重大區別。

另外,2B在客戶成功上比2C更重要,特別是SaaS公司,有個魔鬼公式:第一年不掙錢,第三年才持平,第四第五年才盈利。但是沒有良好的客戶成功的交付和運營,沒有説明客戶最終解決問題,那麼客戶保有肯定會出問題,肯定會不成功。

所以很多做SaaS的2B企業,融資後第一件事就是裁減銷售人員,因為用人海去堆銷售,如果説明客戶成功的產品和運營能力跟不上,錢投入越多、管道鋪得更快,死的越快。當然這裡空間也很大,一旦積累了一定勢能之後,成長會很快,因此也說2B的SaaS創業者應該抱大腿。就像明源雲也在抱大腿,把很多的腿抱在一塊,變成生態鏈,變成聯盟。在互聯網時代,在雲的時代,確實可以共贏,而不是傳統時代,非你即我。

最後,童繼龍還表示,就像我們選擇阿裡雲一樣,雙方在業務的融合度上越來越高,阿裡雲產品本身反覆運算的很快,而明源雲在應用上反覆運算的也很快。明源雲也不只是用阿裡雲自己的服務,在向客戶提供服務的過程中,也使用了阿裡雲其他生態夥伴的產品,比如TESTIN等。對於明源雲來說,用最快的速度,最成熟的服務為客戶提供服務才是關鍵。因此,明源雲選擇阿裡雲,不是選擇了單單一個阿裡雲,更選擇了阿裡雲整個生態,與這個生態共同成長。

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