商用車UBI有何想像力？“車慧達”希望以車輛大資料模型做商用車行為管理，降低保險賠付

在中國， 物流行業能占到GDP的18%以上， 據統計， 全國物流車輛共計2800萬台， 支持著3000萬以上的家庭。 但總的來說， 中國物流普貨利潤較低、同時兩客一危風險大， 對於物流公司、車隊、車主來說， 如何降低商用車的駕駛行為風險， 提高駕駛安全管理， 是一個重大話題， 例如現在國家已經開始強制安裝商用車ADAS。 另外對於保險公司， 如何通過對駕駛員駕駛行為的識別， 獲得車輛UBI模型篩查、車輛反欺詐等服務， 並降低車輛保險的賠付率， 是其最關心的問題。

我近期接觸的“車慧達”是一個商用車UBI大資料公司， 能夠識別商用車風險，

同時降低車輛賠付率。 據車慧達CEO餘效偉介紹， 公司自去年8月份成立， 成立2個月後獲得首輪600萬融資， 去年12月份， 車慧達已經結了3萬輛車輛的資料， 截止目前， 車慧達已經接入了12萬+輛商用車的動態資料， 用於構建UBI模型。

UBI業務方面， 車慧達現在已經簽下興達、大地、信達財險等保險公司， 其餘就還有其他保險公司在談， 這些保險公司與車慧達達成合作後， 其購買了該保險公司車險的物流車會接入車慧達平臺， （加裝OBD， 或是資料已在車慧達平臺）， 目前約有8000+以上， 車慧達為其提供保前UBI模型篩查、保中司機駕駛行為改善。

上面說道， 車慧達接入了15萬輛商用車的資料， 這是和一些做TSP業務系統的公司合作， 這些TSP公司主要服務物流公司，

通過為其安裝車機、管車系統等， 可以做一些簡單的位置和軌跡監控， 對於加減速、超速、危險區域、行為分析則需要一定技術壁壘。 而這就是車慧達可以介入的地方， 車慧達可以為合作的車聯網企業提供基於大資料的車輛安全管理、車輛駕駛行為實施提醒， 即車輛大資料分析、挖掘等。

餘效偉告訴36氪， 車慧達的大資料技術包括大資料獲取、清洗、存儲、挖掘、演算法模型等， 在生成車輛畫像時， 關注因數可以細化到高速里程、國道、省道里程占比， 左右轉次數、超速里程、超速時間、疲勞等。 目前其模型已經得到了多家保險公司的驗證：模型識別D類運營車輛的賠付率/出險率是A類私家車車輛的2-3倍。

車慧達預計今年能接入100萬輛左右商用車動態資料，

UBI合作車輛2-3萬輛。 創始人余效偉曾在多家大資料公司擔任首席架構師、大資料負責人， 有車聯網、大資料行業背景。