至頂網軟體頻道消息： 如今， 不同領域的企業都開始意識到人工智慧即將帶來的影響。 然而， 只有少數公司已經制訂了周全的策略來應對業務即將發生的變化， 大多數人都還不清楚何時以及如何實施人工智慧？也不知道與誰合作來實現人工智慧。
作為GE的子公司， Avitas Systems正在與Nvidia採取措施， 使工業領域運用人工智慧更加清晰化。 近日， 兩家公司宣佈將合作致力於在針對石油、天然氣和運輸行業的檢測服務中運用人工智慧。
Nvidia在最近的博客中表示："派人去檢查石油煉廠的火炬堆、在數百攝氏度的環境中工作以及做高風險的垂直爬升……其實你並不需要這麼做。
AI在何處以及如何使用
事實上， 無人機和爬行機器人都可以做這些工作。 但是AI到底適用於工業領域這種檢測流程的什麼環節以及如何運用呢？
我們詢問了Avitas Systems公司創始人、企業和業務開發負責人Alex Tepper，
• 首先， AI可以為無人機收集圖像和視頻中的資料開發"最佳飛行模式"。
• 此外， AI可以創建"資產"， 例如傳輸塔、管道或者煉油廠的3D模型。 然後將"興趣點"堆疊在這些3D模型之上， 讓無人機和機器人能夠發現異常狀況例如裂縫或者腐蝕， 從而自動執行缺陷檢測過程。
Tepper表示， AI還可以幫助"融合"各種不同的感測器資料， 開發的演算法可輔助風險分析， 預測何時進行下一次檢測。
當然， 有很多公司已經開始利用無人機和機器人來遠端檢查工業基礎設施。 AI還可以為無人機繪製優化的"可重複的"路徑。
這裡的關鍵字是"可重複的"。 Tepper舉例說， 一台無人機路徑的可重複性， 可以為深度學習帶來學習的機會。
合作分工
談到Nvidia和Avitas Systems之間的合作， 兩家公司將主要做什麼？怎麼做？
Avitas Systems的任務是提供主題專家和AI資料科學家。 Nvidia提供DGX-1和DGX Station系統用於AI訓練， 涉及自動化缺陷識別。
"我們提供工具AI開發框架和CUDA平臺説明發揮Avitas資料科學家的技能， "Nvidia DGX Systems總經理Jim MchHugh表示。
Tepper補充說："當我們得到了無人機收集來的大量高清圖片， 我們需要有個地方來保存和處理資料， 運行模型和演算法。 因此， 我們需要大量的計算能力， "這正是Nvidia提供的。
AI給檢測服務行業帶來的好處是顯而易見的。 AI可以帶來比傳統基於時間的檢測方法更加精確、基於資料的風險分析， 前者成本極高， 並且可能會錯過一些關鍵缺陷。
AI缺失的一環？
但是如今的AI有哪些局限？據Tepper稱， 現在仍然缺失的是AI對自身邊緣設備上進行計算的能力。
他說， "目標是能夠在邊緣設備上運行AI演算法， 例如在無人機內部。 然後， 這個無人機就可以在飛行過程中改變飛行行為。 "
Avitas Systems現在已經在使用Nvidia DGX-1在其資料中心內訓練AI。 此外， Avitas Systems還將AI推向現場環境， 使用車載的Nvidia DGX Station。 "當時我們希望更進一步推向邊緣設備， "Tepper強調說。 顯然， 這個行業還沒有發展到這一步。
毫無疑問， Avitas Systems將打破AI和檢測服務的界限。 Nvidia公司的McHugh證實說， "Avitas Systems開創了新的領域， 首次將Nvidia DXG Station帶入桌面端和現場環境。 "
正如McHugh解釋說的， 是Avitas Systems的Tepper先接觸Nvidia， 詢問DGX Station（針對辦公使用）是否耐用、用於現場環境。
這種現場環境可能是110攝氏度高溫或者在冰凍的北歐海上。 當然， DGX Station並不是直接放在沙漠中，