在自動駕駛領域深耕多年的穀歌， 在證明其自主研發的沒有方向、油門以及刹車系統的無人駕駛汽車無法滿足人類需求後， 穀歌轉而將無人駕駛系統安裝到傳統汽車上。 雖然其已經進行多多次路測， 但自動駕駛商業化之路仍然遙遠。
目前在加州， 已經有30多家公司獲得牌照對自動駕駛汽車進行上路試驗， 自動駕駛汽車領域內競爭激烈。
週一， 全球汽車業巨頭美國通用汽車發佈了一款自動駕駛汽車， 其號稱是“全世界第一款大規模量產的自動駕駛汽車”。
與其他路測的企業不同， 通用推出的不是測試車， 而是成品車， 將能夠通過生產線進行大規模製造。
不過這個世界第一， 不只是穀歌、特斯拉等其他自動駕駛汽車企業可能都有異議。 在自動駕駛領域， 特斯拉生產的所有汽車都具備了自動駕駛功能， 近日， 特斯拉升級了自動駕駛系統， 使得其自動駕駛系統的安全性和功能更加完善。
此外、三星、蘋果、百度、豐田、Uber等企業也正在積極發展自動駕駛技術， 谷歌作為元老級人物， 始終沒能實現自動駕駛汽車的商用， 隨著競爭對手數量的增加以及技術的發展， 穀歌面臨的挑戰也越大， 不過隨著穀歌自動駕駛技術的優化， 也可能會是穀歌的機遇。
近日， 內置穀歌自動駕駛系統的一輛克萊斯勒公司的休閒車發生了交通事故。
據報導， 本週一， Waymo向加州機動車管理局提交了事故報告。 8月26日的早上， 在加州帕羅奧托市， 在Alma大街和Verano大道的交叉口。
在這一過程中， Waymo自動駕駛汽車的後擋板和另外一輛2006年Odyssey車的前擋板發生了碰撞。 當時兩輛車的行駛速度都小於50公里左右，
以往自動駕駛汽車都是在自動駕駛狀態下發生的事故， 和自動駕駛汽車常規事故不同的是， 這是在控制人員緊急干預之下出現的事故。
這不禁讓人心生疑問， 如果沒有人為干預， Waymo的自動駕駛系統是否能夠自動處理這種意外情況， 它們來操控汽車又將會是怎樣一個結果。
但是這並不是一件壞事， 因為， 谷歌可能利用這次事故來培訓自身的自動駕駛系統。
此前， Waymo已經利用人工智慧等技術， 對於各種複雜的道路狀況和意外情況進行了電腦類比， 也教會其識別更多的物體， 該公司的自動駕駛系統也將在一次又一次的培訓中獲得提升和優化。
對於自動駕駛汽車在現實生活中遇到的不太常見的事故或者路況， Waymo為其自動駕駛汽車系統建立了高精細的電腦類比環境。感測器資料被用於在類比系統中重現事故，這些資料來自雷達、攝像頭以及雷射雷達。Waymo工程師通過類比系統反復運行虛擬自動駕駛汽車，改進系統，直到汽車知道如何處理這種特殊事故和其它類似事故。
等到未來再遇見類似意外情況，通過培訓的自動駕駛汽車或將能很好的處理。
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Waymo為其自動駕駛汽車系統建立了高精細的電腦類比環境。感測器資料被用於在類比系統中重現事故，這些資料來自雷達、攝像頭以及雷射雷達。Waymo工程師通過類比系統反復運行虛擬自動駕駛汽車，改進系統，直到汽車知道如何處理這種特殊事故和其它類似事故。等到未來再遇見類似意外情況，通過培訓的自動駕駛汽車或將能很好的處理。
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