本文由知識就是力量綜合整理
今天， 喚醒你的不是鬧鐘， 而是蘋果新品發佈會， 對不對？？
據說， 蘋果新品手機可以“在一百萬張臉中識別出你的肥臉”，
看看演示圖， 超萌的喂~
不過小夥伴們知道人臉識別是什麼， 它是怎樣實現的嗎？是的！只科普不八卦的知力君要來跟小夥伴們說說， 人臉識別技術是怎麼回事啦， 快拿好小板凳哦。
01人臉識別是什麼？
首先， 我們來說說人臉識別是什麼。
人臉識別， 其實是對人臉特徵進行分析計算並進行身份識別的一種生物識別技術， 與指紋識別、虹膜識別並稱為“三大能夠進入實用階段的生物特徵識別技術”。
這種技術是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的照片或視頻， 對其中的人臉進行檢測和跟蹤， 進而達到識別、辨認人臉的目的。
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那麼， 人臉識別是怎麼實現的呢？
這是一個複雜的技術問題......人臉識別主要包括人臉檢測、特徵提取、人臉分類三個過程。
簡單地說， 就是通過人臉檢測， 對五官進行一些關鍵點的定位， 然後提取電腦能夠識別的人臉特徵， 最後進行一個相似度的比對， 從而得到一個人臉識別的結果， 也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。
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02人臉識別是萬能的嗎？
人臉識別技術這麼牛， 那它是萬能的嗎？只要是人臉都可以識別、辨認出來麼？其實， 在進行人臉識別的時候， 也存在一些難題， 比如人的姿態、光照、遮擋等都會對人臉識別造成影響。
1光照
光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素， 由於人臉的3D結構， 光照投射出的陰影， 會加強或減弱原有的人臉特徵。 比如光線太亮， 會使面部特徵弱化， 導致難以識別人臉。
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2表情、姿態
面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化， 會影響面部識別的準確率。 姿態也是一樣， 如果一個人側過臉， 只露出部分面部， 人臉識別系統就會認不出來啦。
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3遮擋
遮擋也是一個非常嚴重的問題，比如在監控環境下，被監控的物件往往都會戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會使面部露出來的部分較少，從而不能獲取足夠的特徵，難以辨別。
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除了以上這些，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識別的因素，所有的這些都需要我們發揮才智，一一攻破。
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03人臉識別常用在哪些地方？
最後，我們來說說人臉識別技術的應用。
我們對人臉識別的研究始於上世紀中期，經過人們幾十年的努力，如今的人臉識別技術在網路支付、機場、住宅、公司等場合得到了應用。
例如，通過人臉來進行網路支付。早在2013年，芬蘭一家企業推出全球首個“刷臉”支付系統，當時這個系統可以通過刷臉快速支付，還能分辨出雙胞胎，同時還能夠對活體進行檢測，使用照片或錄影來“刷”，一眼就會被識破。
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門禁考勤也是人臉識別運用比較廣泛的地方，如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。很多人的早安語不再是“你打卡了嗎？”，而是——“你刷臉了嗎？”。而在未來，人臉識別的應用也將越來越廣泛。
所以，讓我們一起期待，不久的將來，人臉識別技術給我們帶來的簡便生活吧！
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3遮擋
遮擋也是一個非常嚴重的問題，比如在監控環境下，被監控的物件往往都會戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會使面部露出來的部分較少，從而不能獲取足夠的特徵，難以辨別。
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除了以上這些，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識別的因素，所有的這些都需要我們發揮才智，一一攻破。
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03人臉識別常用在哪些地方？
最後，我們來說說人臉識別技術的應用。
我們對人臉識別的研究始於上世紀中期，經過人們幾十年的努力，如今的人臉識別技術在網路支付、機場、住宅、公司等場合得到了應用。
例如，通過人臉來進行網路支付。早在2013年，芬蘭一家企業推出全球首個“刷臉”支付系統，當時這個系統可以通過刷臉快速支付，還能分辨出雙胞胎，同時還能夠對活體進行檢測，使用照片或錄影來“刷”，一眼就會被識破。
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門禁考勤也是人臉識別運用比較廣泛的地方，如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。很多人的早安語不再是“你打卡了嗎？”，而是——“你刷臉了嗎？”。而在未來，人臉識別的應用也將越來越廣泛。
所以，讓我們一起期待，不久的將來，人臉識別技術給我們帶來的簡便生活吧！