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新生的Hitachi Vantara:充分發揮“一個半世紀”優勢

所有頂級全球優質企業都有一個共同的特質---“以客戶為中心”。 昨天Hitachi集團宣佈成立Hitachi Vantara, 核心目的就是建立數位化時代下以客戶為中心的管理框架。 相信新的管理框架將是其生產根本。

在NEXT2017上, 新成立的Hitachi Vantara分享了這個全新的管理架構, 至頂網記者簡單梳理了一下。 從底層到上層分別是, CORE基礎架構和服務、雲服務、物聯網和資料分析、以及行業解決方案。 這四層的關係是:雲服務建立在核心基礎架構之上, 物聯網和分析建立在雲端實現“雲服務即服務”, 然後為行業解決方案建立在物聯網和分析之上。

這四個層面就是新公司Hitachi Vantara做的事情, 也是為什麼整合Hitachi Data Systems, Pentaho和Hitachi Insight Group在一起的原因。

核心基礎架構和服務, 主要由原HDS業務承擔, 通過HCP/VSP/UCP提供專業的服務、管理和託管服務以及支援服務。 這一塊仍然是Hitachi Vantara的核心業務之一, 此外, 這次大會提出了“智慧資料中心”CI, 以及新一代管理自動化和編排軟體:Hitachi UCP Advisor 2.0。

它們共同提供靈活的高性能企業級平臺, 將一流的存儲, 計算和網路與先進的可擴展自動化和管理軟體相結合。 Hitachi的UCP CI和UCP Advisor 2.0提供了一個現代化的, 以資料為中心的集成框架, 可幫助企業更靈活地應對快速變化的業務和市場需求。 具有更好的性能, 更高的正常執行時間, 簡化的故障排除和增強的安全功能。

Hitachi UCP Advisor 2.0的優勢包括:

通過自動化配置物理和虛擬環境簡化了部署, 同時利用自動生命週期管理、健康狀態提醒和監控功能, 最大限度地減少了停機時間。

廣泛的自動化, 支持集成資料中心管理框架。

直觀的介面進一步提高效率, 支援聯合管理UCP融合、超融合和機架級系統。

Hitachi UCP CI的優勢包括:

集成UCP Advisor軟體, 具備自動管理、編排和監控功能。

將Hitachi的領先企業級Hitachi虛擬存儲平臺的新產品:Hitachi IoT Appliance, 就是由Hitachi IoT平臺Lumada提供支援。 該設備的“超融合+微服務”架構將Hitachi最先進的存儲和計算與行業領先的網路技術相結合, 並與Hitachi最新的Lumada軟體完全集成。 Hitachi IoT Appliance已經完全預先設計和預先驗證, 以提供隨插即用的解決方案, 可以在一個小時內輕鬆部署和生產。

Lumada邊緣獲取:允許在靠近物理設備的位置, 輕鬆獲取、轉換和分析以任意速度生成的任意類別的資料。

Lumada核心:提供資產登記、身份和許可權管理功能, 簡化資產數位鏡像的創建工作。

Lumada分析:混合運營技術和資訊技術資料, 利用強大的分析、機器學習和人工智慧發現模式。

Lumada studio:提供預定義的小程式來簡化儀錶板應用的創建工作, 發送提醒和通知,

或直接進行處理。

Lumada foundry:提供基礎服務來簡化本地和雲端部署, 以及安全、微服務和支援功能。

Hitach Vantara工程與產品管理高級副總裁Rich Rogers表示:“我們很高興能夠向市場和開發人員推出新一代Lumada軟體堆疊。 對於Hitachi而言, Lumada的最終目標是説明Hitachi的客戶和合作夥伴輕鬆利用物聯網資料的優勢, 實現真正的價值。 我們將會繼續努力, 不斷為Lumada推出卓越的整合式軟體、解決方案和服務。 我們的願景是在未來的某一天, 所有Hitachi設備將能夠與之相聯, 為客戶帶來資料驅動的洞察和價值, 確保每一個Hitachi客戶都能夠從中獲益。 ”

NEXT 2017大會還展示了智慧交通、智慧製造、智慧運維和智慧安全、智慧資料中心、智慧礦業等行業智慧解決方案。

記者後記:我們看到Hitachi Vantara已經可以提供一個完整的解決方案堆疊, 從邊緣到結果説明客戶挖掘他們資料的真實潛力, 充分發揮IT和OT的結合實現分析和採取的新洞察力, 使資料的價值用一種全新的方式全方位的被挖掘出來。 可以看出Hitachi Vantara能夠通過按照在本地, 混合型或雲端工作的方式存儲關鍵任務資料。 利用IT和OT環境中的基礎架構,商業運行和人力資源構建資料驅動解決方案。通過行業內的專業知識和服務,綜合的資料服務和機器學習/ AI功能,實現對生產問題的提前預測。

利用IT和OT環境中的基礎架構,商業運行和人力資源構建資料驅動解決方案。通過行業內的專業知識和服務,綜合的資料服務和機器學習/ AI功能,實現對生產問題的提前預測。

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