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隨著資料化時代的不斷發展和演進， 傳統的CPU和GPU體系結構已經遠遠滿足不了未來計算的需求。 9月26號， 黃仁勳在北京莊嚴宣佈：“CPU的時代結束了”。 而英特爾也說：“不單CPU不行了， GPU也不行了”。 這也將意味著會有一款更加智慧的處理器誕生。
正當科學家們苦苦鑽研之時， 英特爾已在率先推出了一款具有代表性的新型處理器——Loihi。 據瞭解， 它是一款自主學習的神經元晶片， 模仿了大腦的功能， 並能從環境回饋中直接學習。 提到神經元， 想必大家會聯想到它極其複雜的脈絡結構。 據悉， 這款神經元晶片由128個計算核心組成， 每個核心有1024個“神經元”， 總計超過13萬個神經元和1.3億個突觸連結， 和大腦的神經元一樣， 它們可以調整相互之間的聯繫， 以適應新的任務。 從神經元數量上講， Loihi比我們人類大腦還稍微遜色了一些。 因為人腦是由超過800億個神經元組成， 比這款晶片的神經元組成要複雜得多。
除了擁有複雜的神經元結構外， Loihi還不需要通過傳統的方式進行訓練。 它能在實踐中自主學習， 變得越來越智慧， 且功耗極低。 另外， 它是使用非同步脈衝方式進行計算的。 英特爾實驗室資深首席工程師兼首席科學家Narayan Srinivasa表示：“大腦內部的溝通沒有想像中的頻繁， 而這款晶片只有脈衝出現時才消耗能量”。 由此可見， 這款新型晶片是極其節能的。
值得我們注意的是， 這款Ai神經元晶片之所以會這麼引人注目， 肯定有它的卓越之處。 據業內相關人士透露， 它採用全非同步神經形態多核心網路， 支援多種稀疏、分層和迴圈神經網路拓撲結構。 每個神經元可以與成千上萬個其他神經元通信。 另外， 每個神經形態核心都包含一個學習引擎， 在操作中可以通過程式設計去適配網路參數， 並支援監督學習、無監督學習、強化學習和其他學習範式。 不僅如此， 該晶片的製造採用了英特爾14納米工藝。 但即使在這個小小的身軀之下， 它還容納了13萬個神經元和1.3億個觸突。
這款晶片雖然還沒有正式投入應用， 但有業內人士透露， 它將在優化汽車和工業應用， 以及個人機器人方面發揮巨大的作用， 例如識別汽車或自行車的運動。 此外， 與傳統用於訓練人工智慧系統的晶片相比， Loihi晶片的能效提升了1000倍。 總而言之， 這款Ai晶片是晶片研發史上的又一次重大突破！
但任何事物都不是完美的， 有些科學家就對這款晶片提出了質疑。 IBM在2014年發表TrueNorth的第一篇論文時， Yann LeCun就曾指出， 這類晶片很難運行卷積神經網路進行圖像識別計算。
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