俗話說， 三更燈火五更雞， 正是男兒讀書時。 在我們一貫的印象中， 一個人的努力程度決定了他的學習成績。 但是， 在 “ 大資料與教育變革 2017 高峰論壇 ” 上， 電子科技大學大資料研究中心主任周濤教授， 卻給出了一個不一樣的答案：大學生的綜合成績與去過多少次教學樓、圖書館並無很大關聯， 與生活是否規律高度相關。
此言一出， 業內一片譁然， 互聯網、大資料在改變我們認知方式的同時， 也不斷挑戰著我們的常識。 據瞭解， 在此次論壇上， 除周濤教授之外， 成都市教育局副局長陳蕾， 北京師範大學科學傳播與教育研究中心副主任李亦菲教授，
大資料精確洞察 “ 問題學生 ”
作為大資料行業的旗幟性人物， 周濤最為人熟知的是在大資料方面的成就。 而作為一名教授， 周濤在大資料對教育的變革和影響方面， 也有著獨到的思考和研究。 周濤表示電子科技大學通過收集學生資料， 實現對學生的前置化和定量化分析， 從而讓教學決策更科學。
“ 我們現在用兩方面的一卡通資料判斷學生情況， 一個是努力程度， 包括去過教學樓多少次， 去過圖書館多少次， 選了多少課， 借了多少書等等；另一個是生活是否規律，
在定量化研究方面， 周濤此前就曾發表過類似觀點， “ 原來處理社會科學的辦法， 往往是實驗室小規模控制下、基於經驗的半定量科學， 包括心理學、管理學、社會學、社會心理學等等。 現在通過大資料和人工智慧， 可以對幾十萬人進行精確分析，
在本次論壇上， 周濤再次強調了定量化研究對當前教育的重大意義：基於大資料的定量化和前置化的分析， 不僅可以預測學生出現重大風險的可能， 比如以前一個人去圖書館 20 多次， 打水很多次， 但是現在發生了變化， 這就是風險。 同時， 通過分析各個要素與成績之間的關係， 還能判斷學生是不是沉迷網路遊戲， 會不會出現多科不及格等等問題， 從而實現對學生的科學引導和綜合管理。
智慧推薦輕鬆實現 “ 個性教學 ”
除了通過大資料對學生進行前置化和定量化的研究之外， 周濤認為大資料對教育帶來的另外一個變革是：個性化教學。 老師通過現代化的介質瞭解學生到底哪方面強，
一起作業聯合創始人肖盾也出席了本次會議， 並以上海今日學校倪佳青老師的教學實驗為例， 介紹了一起作業在個性化教學方面的探索與實踐：同樣的兩個班級， 使用線上作業的實驗班完成預習作業的比例是 70% ，
另外， 在個性化作業方面， 一起作業還聯合北師大開展混合式作業的課題研究。 據課題負責人李亦非教授介紹， 混合式作業是由混合式學習衍生出來的一個新概念， 是在課程改革的推動下產生的一種新的作業形式， 包含線上作業和線下作業。 本次課題研究， 一起作業將配合學校、老師和北師大， 完成對學生作業資料的收集， 從而建立起一套基於核心素養的評價標準。
可見，大資料分析與傳統意義上的發問卷、心理測驗、以及考試得到的資料截然不同。在大資料環境下，任何行為都可以變成資料，只要找到記錄資料的方式，並且把其轉化成可以分析的資料模型，就可以對這些資料進行靈活多樣的分析，從而為教育決策和個性化教學提供資料支援。
對此，成都市教育局副局長陳蕾的總結更為精確。她引用大數據之父 —— 維克托 · 邁爾 · 舍恩伯格在《與大數據同行：學習與教育的未來》一書中的觀點，表達了大資料對於教育的革命性意義， “ 多年來，事實上是多個世紀以來，教育領域的決策從來就是在缺乏任何資料基礎上作出的。常識一直成為正常的決策資源，它使在常識導致消極結果的情況下也是如此，而常識其實只是習慣和一廂情願的混合物罷了。通過大資料提高教育決策的科學性，正是大資料對於教育的意義所在。 ”
從而建立起一套基於核心素養的評價標準。可見，大資料分析與傳統意義上的發問卷、心理測驗、以及考試得到的資料截然不同。在大資料環境下，任何行為都可以變成資料，只要找到記錄資料的方式，並且把其轉化成可以分析的資料模型，就可以對這些資料進行靈活多樣的分析，從而為教育決策和個性化教學提供資料支援。
對此，成都市教育局副局長陳蕾的總結更為精確。她引用大數據之父 —— 維克托 · 邁爾 · 舍恩伯格在《與大數據同行：學習與教育的未來》一書中的觀點，表達了大資料對於教育的革命性意義， “ 多年來，事實上是多個世紀以來，教育領域的決策從來就是在缺乏任何資料基礎上作出的。常識一直成為正常的決策資源，它使在常識導致消極結果的情況下也是如此，而常識其實只是習慣和一廂情願的混合物罷了。通過大資料提高教育決策的科學性，正是大資料對於教育的意義所在。 ”