大資料， 通俗地理解是巨量資料的集合， 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合， 是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
目前， 大資料正逐步滲透並普及到各個行業， 尤其在工業領域已經是不可或缺的重要的資源和手段。 中國工程院院士孫家廣表示， 工業大資料相當於是工業的基礎原料， 其重要性相當於蓋房子時的水泥、鋼筋， 不可或缺。 未來， 大資料就是一座類似於金山銀山的寶藏，
當前以工業大資料為代表的新技術和新業態引領了第四次工業革命的浪潮。 首先是雲計算、物聯網等新一代資訊技術的發展， 大大降低了工業大資料的應用成本， 提升了應用性能；其次， 工業互聯網平臺打通了現場設備、工業網路、公共系統、工業軟體等層級之間資訊的壁壘， 為海量異構的資料的彙聚與建模分析， 各類創新應用開發與運行提供了不可或缺的載體。
如今， 資料量呈井噴式增長， 大資料對各行業的價值日益凸顯， 其應用也日趨廣泛， 政府對此也頗為關注， 從近期國家出臺的諸多工業政策可見一斑。
《中國製造2025》、“互聯網＋”， 《深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》等檔都明確的提出了支援工業大資料的發展。
據瞭解， 通用電氣（GE）設立了４個雲計算中心， 每天可監測和分析量子全球各地部署的1000萬個感測器中的5000萬項資料；現代汽車在中國貴州省啟用其首個全球大資料中心， 旨在對從該公司旗下互聯汽車中收集到的海量資料加以分析， 以增強其互聯汽車的研發能力、市場預測方面的能力；我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型製造企業也已通過提供雲計算和大資料服務在研發、生產、售後等環節滿足用戶的各種需求。
從1998年“大資料”概念首次出現至今， 大資料浪潮一波波襲來， 大數據猶如一片無邊無際的大海， 浪潮之下深不見底， 有無數未知的領域等待探索。 大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊， 而在於對這些含有意義的資料深度挖掘， 進行專業化處理， 通過“加工”實現資料的“增值”。 工業大資料背後隱藏的應用藍海正等待更多自動化人挖掘。
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