英偉達與恩智浦兩家公司似乎都在玩標籤， 無論是去年還是今年， 不過英偉達每次都會首先發表聲明。
文丨AutoR智駕 明陽
今天（10月17日），
該平臺在應用平臺上提供了單片機/微處理器（MCU / MPU）的統一架構和相同的軟體環境， 恩智浦S32架構將很快被汽車品牌進行批量採用， 其旨在使汽車製造商能夠以更快的速度將豐富的車載經驗和自動駕駛功能推向市場。
據悉， 目前在前15家頂尖汽車製造商中有8家已經在即將推出的車型中採用了恩智浦S32平臺。 此外， 部分車廠也在使用由協力廠商合作夥伴提供的晶片， 進行前期模擬和開發工具。
恩智浦方面稱， 恩智浦S32平臺是世界上第一個可以完全擴展的汽車計算架構。
恩智浦的S32平臺採用了目前業界性能最強的MCU6， 將應用程式內的軟體發展工作減少90%，
值得一提的是， S32平臺還能夠為多個應用空間內提供符合汽車標準的品質、可靠性和ASIL D性能（ASIL，
恩智浦全球副總裁兼汽車微控制器和處理器業務線市場及分銷總經理Ross McOuat表示， “電子元件和軟體正在成為主導一輛汽車的核心力量。 互聯化、無人駕駛化和電氣化正成為全球汽車產業的三大主要趨勢， 這導致汽車將面臨巨大的資料處理量。 在今後五年內， 汽車產業將需要更大頻寬的乙太網支援、更強的環境認知能力、更高的計算能力。 ”
恩智浦全新的S32平臺可順利過渡到MPU的性能， 並在各種汽車應用中採用完全相同的軟體發展環境。 全新的軟體環境允許開發人員重複利用研發工作，
恩智浦全新的S32平臺支持空中更新， 通過安全閘道和通用域架構為任何支持S32的汽車域提供全面開放的選項。
並且S32平臺依靠恩智浦推出的新型SoC核心的安全理念， 為雷達， 動力總成和電機上的微控制器提供專用的IP安全閘道。
IHS Markit的汽車電子和半導體高級首席分析師Luca DeAmbroggi表示：“傳統的和新興的汽車製造商， 甚至一級供應商， 都在不同的領域、細分市場和地區開展汽車標準化工作， 以滿足日益提高的性能需求， 同時確保產品能夠快速上市， 並控制開發成本的飛漲。 通用架構和可擴展方法可以同時將域內關鍵應用(如ADAS、自動駕駛或連接)的硬體和軟體發展時間縮短。 ”
可見， 隨著車載網路日趨複雜， 車身內部不同應用之間的通信也在不斷增強。 因此， 一個更加結構化並能夠實現高性能計算資源間便捷溝通的平臺架構正變得越來越重要。
而根據資料顯示， 車輛的軟體集成已演變為汽車產業一大挑戰， 其研發成本占到車輛總成本的70-80%， 可見，現代汽車是各種應用和不同軟體策略構成的複雜綜合體，這種複雜性使得一級供應商和OEM廠商面臨巨大的壓力，在日益推廣自動駕駛的今天車企對電子市場給予更對期望。
這也意味著恩智浦平臺將整個汽車的電子產品整合在一起，以低功耗的晶片、高端的晶片來融合多感測器的資料流程。
不過，另一晶片巨頭英偉達顯然有著自己的看法。
上周宣佈英偉達宣佈了代號為Pegasus的全新系統擴展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI計算平臺，可以處理L5無人駕駛汽車。NVIDIA DRIVE PX Pegasus的每秒操作超過320萬億次——比其前身NVIDIA DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。
它搭載了NVIDIA兩款最新的Xavier系統級晶片處理器——包括基於NVIDIA Volta架構的嵌入式GPU——具備兩個新一代獨立GPU以及為加快深度學習和電腦視覺演算法而創造的硬體。該系統將通過一個車牌大小的電腦，為完全自動駕駛汽車提供強大的計算能力，大幅降低能耗和成本。
同樣，Pegasus平臺也是依據業界最高安全級別的ASIL D認證要求而設計，配備汽車輸入/輸出，包括CAN（控制器局域網）、Flexray、用於攝像機、雷達、雷射雷達和超聲波的16個專用高速感測器輸入以及多個10Gbit乙太網路連接器。其組合記憶體頻寬為每秒超過1 TB。
NVIDIA DRIVE PX Pegasus是NVIDIA DRIVE PX衍生產品，對此NVIDIA DRIVE PX Pegasus平臺依舊是可以開發平臺。
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳表示：“創造完全自動駕駛汽車是全社會最重要的事業之一，也是最難完成的挑戰之一。Pegasus的突破性AI計算性能和效率對於該行業實現此願景至關重要。”
面對自動駕駛晶片英偉達與恩智浦都想給自己的平臺貼上行業第一的標籤，不過無論是去年還是今年，英偉達每次都會首先發聲。
不過，英偉達與恩智浦並非是真正的對手，他們在進行不同的測試，恩智浦希望通過它的數百個應用程式和晶片來處理整個汽車。而英偉達希望監控當前的環境，並建立一條路徑。
不過，在目前來看在一輛自動駕駛汽車中這兩種路徑是可以共存的。
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可見，現代汽車是各種應用和不同軟體策略構成的複雜綜合體，這種複雜性使得一級供應商和OEM廠商面臨巨大的壓力，在日益推廣自動駕駛的今天車企對電子市場給予更對期望。這也意味著恩智浦平臺將整個汽車的電子產品整合在一起，以低功耗的晶片、高端的晶片來融合多感測器的資料流程。
不過，另一晶片巨頭英偉達顯然有著自己的看法。
上周宣佈英偉達宣佈了代號為Pegasus的全新系統擴展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI計算平臺，可以處理L5無人駕駛汽車。NVIDIA DRIVE PX Pegasus的每秒操作超過320萬億次——比其前身NVIDIA DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。
它搭載了NVIDIA兩款最新的Xavier系統級晶片處理器——包括基於NVIDIA Volta架構的嵌入式GPU——具備兩個新一代獨立GPU以及為加快深度學習和電腦視覺演算法而創造的硬體。該系統將通過一個車牌大小的電腦，為完全自動駕駛汽車提供強大的計算能力，大幅降低能耗和成本。
同樣，Pegasus平臺也是依據業界最高安全級別的ASIL D認證要求而設計，配備汽車輸入/輸出，包括CAN（控制器局域網）、Flexray、用於攝像機、雷達、雷射雷達和超聲波的16個專用高速感測器輸入以及多個10Gbit乙太網路連接器。其組合記憶體頻寬為每秒超過1 TB。
NVIDIA DRIVE PX Pegasus是NVIDIA DRIVE PX衍生產品，對此NVIDIA DRIVE PX Pegasus平臺依舊是可以開發平臺。
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面對自動駕駛晶片英偉達與恩智浦都想給自己的平臺貼上行業第一的標籤，不過無論是去年還是今年，英偉達每次都會首先發聲。
不過，英偉達與恩智浦並非是真正的對手，他們在進行不同的測試，恩智浦希望通過它的數百個應用程式和晶片來處理整個汽車。而英偉達希望監控當前的環境，並建立一條路徑。
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