「60秒半導體新聞」重磅！7年來第一次：PowerVR GPU升級真正全新架構/穀歌新機器學習API支援識別視頻中的物體
7年來第一次：PowerVR GPU升級真正全新架構
在加州聖克拉拉舉辦的年度技術峰會上，Imagination拋出重磅炸彈，宣佈了2010年以來的第一個真正 全新GPU架構，代號“Furian”。七年前的“Rogue”架構是PowerVR GPU第一次採用統一著色器設計，
Furian的設計首要目標是改進功耗和性能，具體來說就是每毫瓦性能、每平方毫米性能，號稱相比於7XT Plus可提升35％的著色器性能、80％的填充率性能(沒說圖元還是紋理)、70-90％的綜合性能。
Furian架構總覽
Furian架構不是從零開始設計的，
新架構在最核心的ALU Cluster(算數邏輯單位叢簇)方面大大改進，尤其是在每個單獨流水線內將原來成對的MAD ALU換成了一個MAD ALU、一個MUL ALU，
這樣的結構效率更高，也更節能——MAD ALU大得多，也需要更多資源才能喂飽。
同時，新架構將每個叢簇的流水線從16級擴展為32級，可降低控制電路負載，而且整體叢簇少了，紋理單元就可以上去了，每時鐘週期的雙線性採樣翻番到8個。
新架構還支持尚未定案的OpenCL 2.x計算標準，以及全面支持Vulkan、OpenVX。
ALU叢簇總覽
Furian架構佈局變化
ALU密度和效率改進：流水線翻番
Furian架構是面向未來的，可以滿足7nm工藝、VR遊戲、4K超高清、120fps高幀率、HDR高動態畫面、神經網路等等的需求。
不過，Imagination今天只是宣佈了新架構，並沒有任何新的產品設計(雖然提到了PowerVR 8XT)，具體還要看後續規劃，以及晶片廠商的設計。
至於基於新架構的實際產品，差不多得到2019年了。
Furian新架構來也
Furian架構要特點
架構變換努力方向
PowerVR進化史
兩代架構提升對比
Furian架構的一些核心特點
更具靈活性
擴展性極強
GPU計算增強
單獨的固件處理器
高效率系統集成
市場方向：下一代自動駕駛、移動、平板、變形產品
市場方向：下一代VR/AR、AI、神經網路、深度學習
穀歌新機器學習API支援識別視頻中的物體
穀歌今天在三藩市舉行的Cloud Next大會上宣佈推出新的機器學習API，該API支援自動識別視頻中的物體，使得它們變得可以搜索。該名為視頻智慧（Video Intelligence）的API將可以讓開發者開發能夠自動識別視頻中的物體的應用程式。到目前為止，多數類似的在雲端提供的圖像識別API都只專注於靜態圖像中的物體識別，而有了該新API的幫助，開發者將能夠開發出支援搜索和發現視頻中的資訊的應用程式。舉例來說，那意味著你可以搜索視頻中的“小狗”或者“花朵”。
除了提取中繼資料之外，該API還能説明標記視頻中的場景變化。
那些視頻必須要存儲在穀歌的雲存儲服務當中。穀歌已經就此提供了演示，目前開發者可以申請獲得內測版。
穀歌雲AI與機器學習首席科學家李飛飛（Fei-Fei Li）在今天的主旨演講中指出，圖元的世界已經延伸到圖像以外。視頻對於機器學習研究人員來說一直以來都是個挑戰。但現在的該項新服務能夠使得從視頻中提取資訊變得跟從圖像中提取資訊一樣簡單。
此外，該公司的雲機器學習引擎（Cloud Machine Learning Engine）現已向外界開放。通過該項工具，開發者可利用TensorFlow框架打造定制的機器學習模型。
正如李飛飛在今天的主旨演講中所指出的，穀歌想要普及內部研發出來的機器學習技術。視頻智慧API便是又一例證。
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