【新知速遞】OECD報告稱兩億人可能因自動化而失業，究竟是哪些人呢？

關於自動化是消滅還是創造就業的爭論近年來一直未休，不過被機器取代的恐懼確是真實存在的，而且還有實實在在的理論依據：5年前，牛津大學經濟學家Carl Benedikt Frey和Michael Osborne通過機器學習演算法評估發現，

在美國，47%的就業可能會在“未來十年或20年”由機器來完成。

最近，經濟合作與發展組織（OECD）的研究人員將考察範圍擴大到了32個OECD成員國，再次驗證了Frey等人的發現，並結合再培訓再就業現狀，給全球決策者敲響了新的警鐘。

他們的結論是，32個國家中，14%的就業崗位屬於“高度自動化”的，意即，至少有70%的可能性會被機器取代。另外，還有32%的崗位受到自動化威脅，被取代的可能性在50%-70%之間。

加到一塊，從現有就業率來看，這意味著研究所涉及的這些國家中有2.1億的就業者可能是因自動化而失業。

作者Ljubica Nedelkoska和Glenda Quintini的資料來源于OECD一項對成年人勞動技能數量程度的評估表，The Survey of Adult Skills。他們的測算手段與Frey等人不同，是通過評估組成特定崗位的、各部分工作的自動化程度來測算人工智慧等新科技帶來的威脅。

下圖是OECD在最新研究中展示的各職業受自動化影響的程度。

從該圖表可以看出，受自動化影響最大的前幾種職業包括食品行業的低端從業人員、清潔工、礦工、建築工人，以及製造業和運輸業工人、裝配工、司機等。而最不容易受自動化威脅的有職業教師、職業經理人、高級官員、企業高級管理人員，以及健康、司法、社會等各領域專業人士。

作者提醒在解讀上述資料時應該謹慎，這一是因為各國情況差別非常大，比如，在斯洛伐克，33%的就業受到了自動化的高度威脅，而在挪威這個比例只有6%。總體來說，盎格魯薩克遜和北歐國家以及荷蘭，其受自動化威脅的程度比不上東歐、南亞國家以及德國、智利和日本。

組織架構和產業機構的差異可能都是原因，《經濟學人》24日一篇文章分析稱，前者可能影響更大，

比如，在韓國，30%的就業是製造業，加拿大該比例為22%，但平均來說韓國的工作崗位相對加拿大更難被自動化取代，這可能是因為，同樣的工作，韓國工人將社交技能和創造力附加到了常規的工作上，而社交技能和創造力是機器所無法取代的。還有個解釋是“倖存者偏差”：韓國現有崗位很難被自動化取代，可能只是因為韓國公司已經把很多容易被取代的崗位交給了機器。

另一方面，哪怕是在一國範圍之內，受自動化威脅更大的崗位也不是平均分佈在各地，而且對決策者來說，集中在某個地區的絕對數值可能更值得關注，想想1950年代科技進步浪潮下美國“汽車之城”底特律的遭遇就知道了。

除此之外，OECD這份最新工作報告還發現了另外一些值得決策者注意的地方，比如，相比即將退休的人，年輕就業群體更容易受到自動化衝擊，也就是說，自動化可能導致年輕失業率增加。還有個並不意外、但後果可能更嚴重的發現，那就是，那14%最容易受自動化威脅的就業者也是更少接受再就業、再學習最少的人群，原因包括這些人基本技能起點太低、時間不足或動力不足等。對這些人來說，毫無疑問，自動化是真正的洪水猛獸，而不是機遇。

也就是說，自動化可能導致年輕失業率增加。還有個並不意外、但後果可能更嚴重的發現，那就是，那14%最容易受自動化威脅的就業者也是更少接受再就業、再學習最少的人群，原因包括這些人基本技能起點太低、時間不足或動力不足等。對這些人來說，毫無疑問，自動化是真正的洪水猛獸，而不是機遇。