創新工廠超額募資5億美元：“科技風險投資的時代來到了”

4月25日，創新工廠宣佈完成總規模為5億美元的第四期美元風險投資基金。

此輪超額募資完成後，創新工廠共管理6檔基金，管理資產規模達110億元人民幣。創新工廠同時宣佈第三期人民幣基金已啟動募集，

預期募資金額為25億元人民幣。

據瞭解，創新工廠第四期美元基金的投資人除了國際知名養老基金、母基金、主權基金、國際先進製造公司等已有投資人外，還增加了歐洲知名金融集團、國際汽車巨頭等戰略投資人，這也是該金融集團和該汽車公司在中國的首個VC基金戰略投資。

李開複 視覺中國 資料圖

創新工廠董事長兼CEO李開複在媒體溝通會上表示，隨著創新工廠管理基金規模增加，創新工廠將會在關鍵投資領域繼續挖掘，在中早期階段進行集中投資，同時持續追加投資優秀公司，在重點領域也會投資優秀的成長期公司。“創新工廠的美元基金會充分關注那些回報潛力巨大同時也更適合在境外退出、具有全球化發展潛力的國內外優質項目，

而人民幣基金則會更多關注具本土化色彩、盈利模式偏成熟的專案。”

“中國創業市場正在受到全球投資人的青睞。” 李開複分析，中國已成為全球最大的互聯網單一市場，中國的創新能力已從借鑒美國模式成功反超，具備中國本土創新能力，甚至中國模式在海外被借鑒。移動支付、OMO（線上線下融合）、人工智慧（AI）崛起等因素，

驅動中國消費經濟加速擴張。在新一波人工智慧浪潮開啟之際，我們預測有更多的商業模式及傳統行業將迎來AI賦能的巨大增長，這也是創新工廠在全球投資機構圈中打出“VC+AI”定位的獨特優勢。

“希望大家能記得的重點是，Tech VC（科技風險投資）的時代來到了，以後每一個Tech公司，都需要一個Tech VC，我們希望是我們。一些非Tech公司因為Tech改變了他們的未來，所以也需要Tech VC，所以不管你是技術公司還是非技術公司，

都需要技術VC。比如做零售、做供應鏈的，你現在不找一個能夠懂點技術、懂點AI的專家來投資你、幫助你，你就很難成長。如果你是一個做技術的公司，只有真的懂技術的VC才能做伯樂，才能識別你跟那些忽悠概念的公司的差別。所以對技術公司我們的識別能力更強，對於非技術公司我們能夠技術賦能，所以我們會認為，以後所有的有野心成為偉大公司的創業公司，都應該在它的投資者裡面有一個Tech VC，我認為應該就是我們。這是我們未來的期待。也可以看到資本市場對我們的期待是認可的。” 李開複說。

談到人工智慧，李開複認為，人工智慧將發生兩大變化：萌芽期主要是技術為主、專家為王，而爆發期發展到應用為主、資料為王。AI演算法固然重要，但資料更重要。

“人工智慧應用有四波浪潮：一是互聯網智慧化，用互聯網收集大量的資料，比如像BAT、今日頭條所做的事情；二是商業智慧化，比如說幫助銀行、保險、飲料去把已有的資料轉換成商業的價值；三是實體世界的智慧化，加上攝像頭、音響，我們可以做無人商店、天貓精靈等，去捕捉過去沒有的資料產生新的應用和價值。四是自動駕駛、自動機器人，當一台機器動時、能做決策和策劃時會有新的應用出來。這四波浪潮每一波都是和移動互聯網一樣大的巨大機會。”

“到底美國和中國AI誰比較強？今天肯定還是美國人比較強，但是五年以後中國除了在商業的應用會比較慢以外，其他的都應該可以全方面趕上甚至超過美國，加上支付優勢、海量資料，人工智慧會是中國特別大的機會。” 李開複說。

談到時下火熱的AI晶片，李開複表示，每一次晶片浪潮的到來都是一次產業革命，AI時代，很多AI晶片會進入終端，比如手機、無人駕駛、機器人，這些都會帶來更大的機會和利好。同時我們也認為感測器會是一個很重要的部分，因為感測器傳的資料進來，才能做前面我說的第三波和第四波的AI，每一種感測器都有不同的新的做法，包括有一些過去很冷門的在不同的科系裡面的研究，現在突然發現可以用了，比如光學等這些方面。所以我們認為現在應該是一個晶片的特別好的爆發期。

比如像BAT、今日頭條所做的事情；二是商業智慧化，比如說幫助銀行、保險、飲料去把已有的資料轉換成商業的價值；三是實體世界的智慧化，加上攝像頭、音響，我們可以做無人商店、天貓精靈等，去捕捉過去沒有的資料產生新的應用和價值。四是自動駕駛、自動機器人，當一台機器動時、能做決策和策劃時會有新的應用出來。這四波浪潮每一波都是和移動互聯網一樣大的巨大機會。”

“到底美國和中國AI誰比較強？今天肯定還是美國人比較強，但是五年以後中國除了在商業的應用會比較慢以外，其他的都應該可以全方面趕上甚至超過美國，加上支付優勢、海量資料，人工智慧會是中國特別大的機會。” 李開複說。

談到時下火熱的AI晶片，李開複表示，每一次晶片浪潮的到來都是一次產業革命，AI時代，很多AI晶片會進入終端，比如手機、無人駕駛、機器人，這些都會帶來更大的機會和利好。同時我們也認為感測器會是一個很重要的部分，因為感測器傳的資料進來，才能做前面我說的第三波和第四波的AI，每一種感測器都有不同的新的做法，包括有一些過去很冷門的在不同的科系裡面的研究，現在突然發現可以用了，比如光學等這些方面。所以我們認為現在應該是一個晶片的特別好的爆發期。