自動駕駛越來越火 媒體：先建個專用車道咋樣
4月26日消息 據外媒（VentureBeat）報導，自動駕駛戰場的競爭愈加激烈。
自動駕駛之路道長且阻。去年12月，Uber的自動駕駛汽車在上路後不到幾小時就被抓到闖紅燈。去年一輛高速行駛的特斯拉誤將前方卡車識別為路牌，
“我不認為完善的自動駕駛會這麼快到來。”美國國家運輸安全委員會前主席克里斯多夫·哈特（Christopher Hart）最近表示。“世上沒有軟體設計師聰明到能預測所有潛在情況……跑上街頭的狗、跑過街頭的行人、騎單車的人、交警還有修路工。”
難道未來多少年人們還得老老實實依賴人類司機嗎？或許事情應該從兩方面著手，
設想如下：在配備智慧感測器和道路標識的高速路上使用護欄劃分出一條專用車道，僅開放給那些配備自動駕駛技術的車輛行駛。在出入口設立電子收費站控制車流。
高速行駛的自動駕駛汽車前後相連組成車隊。汽車通過車載無線點和高速公路感測器接入同一網路，
如此一來車輛可節省燃料（只有車隊領頭車會面對頂頭風），而人類司機和乘客盡可以放鬆休息。
實現這一設想所需要的技術都已實現。允許車輛彼此之間以及與周邊基礎設施之間進行通信的協議（V2V和V2I）不久將成為所有新車的標配。而類似Wi-Fi的WaVe技術也將很快應用到交通信號燈、停車標誌和道路施工標識中，實現汽車和基礎設施之間的雙向通信。
車輛組隊行駛的想法也並不新鮮。三輛賓士卡車已經實現了在自動駕駛狀態組隊行駛375英里，前不久瑞典卡車廠商Scania宣佈在新加坡部署自動駕駛車隊。
科技公司往往無視監管的陳規舊則，他們習慣快速更新反覆運算，在必要時則會推動立法前進（正如Uber所擅長的）。
真實的道路情況包含各種變數，自動駕駛技術的智慧程度直接關乎其應用範圍。系統最好能好能具備高度適應性，而非只能處理預設情景。
今日無人車的智慧水準無法處理未來城市道路和不可預測的人類行為。但是專用車道可以在技術完善之前解決應用難題。
這會花多少錢？不妨與收費公路進行比較：根據複雜程度和長度，新建收費公路的花費在幾億到幾十億美元不等，通常都是公私聯合出資。
這些錢看起來很多，但若考慮到自動駕駛應用帶來的經濟回饋，這筆投入是值得的。德州大學工程師估計部署自動駕駛將給美國帶來1.2萬億的經濟增長。既然英特爾這些公司不惜花費153億美元來搶聯網汽車行業的領先地位，聯邦和地方政府也可以花一點錢來建設未來交通。
如果特朗普總統履行其撥款1萬億美元改善基礎設施的承諾，預算就更不成問題了。
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這會花多少錢？不妨與收費公路進行比較：根據複雜程度和長度，新建收費公路的花費在幾億到幾十億美元不等，通常都是公私聯合出資。
這些錢看起來很多，但若考慮到自動駕駛應用帶來的經濟回饋，這筆投入是值得的。德州大學工程師估計部署自動駕駛將給美國帶來1.2萬億的經濟增長。既然英特爾這些公司不惜花費153億美元來搶聯網汽車行業的領先地位，聯邦和地方政府也可以花一點錢來建設未來交通。
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