醫療界“阿法狗”？這套系統能發現早早期肺癌！

4年“學習”32萬張圖像，

能分辨1-3毫米的結節，

首次實戰7人被確診為腫瘤

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肺癌篩查系統會“學習”？你沒有聽錯，這個醫療界的“阿法狗”是四川省腫瘤醫院腫瘤放射影像診治中心的肺癌篩查系統，

獨具兩大“武器”，可以精確篩查出早早期肺癌。

武器1：精細掃描圖像厚度僅0.625毫米

肺癌是最常見的惡性腫瘤，每年我國約有超過60萬人死於肺癌。而肺癌如果能在早期篩查出來，其治癒幾率極大。

2013年底，四川省腫瘤醫院成立了由兩位主任醫師牽頭，

包括2名博士、多名碩士在內的11人胸部影像科研團隊，並承接了中華慈善總會的一項肺癌早診早治項目。龍泉驛區1000餘名符合條件（50歲以上，有20年以上吸煙史且每天吸煙超過一包）的體檢者每年到四川省腫瘤醫院進行一次早期肺癌篩查，但大規模早期肺癌篩查需要解決一個問題——放射劑量。

目前，全國絕大部分的醫院在檢查肺部疾病時，採用傳統的胸片X光檢查。雖然CT斷層掃描可以提供三維圖像，

更加精准，但放射劑量相對較高，所以沒有大規模推行。有沒有一種方式既精確，又能降低放射劑量呢？

“常規的CT檢查，一次放射劑量為3-5mSv，而我院的肺癌篩查系統，能將其減少到0.3-0.6mSv。”四川省腫瘤醫院放射影像診治中心副主任周鵬介紹。不僅如此，該系統還將每例圖像的厚度從常規的5毫米，減少到僅0.625毫米。這意味著，原本一次檢查有60張左右的圖像，現在有近600張重建圖像，

更加精細。“這個重建層厚度，基本上能做到不漏（結節）。”周鵬說。

通過錄入大量資料，這一肺癌篩查系統掌握了大量肺癌篩查的影像資料。這個過程，就好像一個人不斷地學習知識，儲存在大腦裡一樣。系統會根據儲存的內容，來進行結節的篩查。

肺癌篩查系統將篩查出的結節分為4個等級，“一級表示無風險，二級表示需要3個月後複查，三級需要接受消炎治療後一個月複查，四級則需要臨床處理。”周鵬說，第四級檢查需要其他檢查手段進一步確認，才能以此為早早期肺癌的判斷標準。

武器2：5316人次 32萬張圖像的資料庫

僅僅1到3毫米大小，容易被肉眼忽略的細小結節，也難逃肺癌篩查系統的法眼。但僅僅篩查還不夠，

它還能通過掌握的大量資料，進行讀片診斷。目前，肺癌篩查系統裡已經有5316人次（每人次約600層圖像），共計約32萬張圖像的資料庫。

肺癌篩查系統在讀取這些精細的圖像時，會捕捉到所有篩查出的結節，並將其標注出來。與常規惡性良性判斷不同，該系統更注重結節的形態和變化。“如果結節能輕易判斷出來性質，患者大部分已經是癌症中晚期了。”周鵬說。

“我們要做的，就是對結節狀態進行管理。”清華大學博士、四川省腫瘤醫院放射影像診治中心主治醫師青浩渺是11人團隊成員之一。與普通的純資料無針對性機器學習相比，肺癌篩查系統更側重有針對性的學習，比如結節的形態和變化。

“比如說一個結節，這一次檢查有多大，下一次對比又有多大。”監控結節的生長，對於早早期肺癌的發現至關重要。

實戰：成功篩查出7例早早期肺癌

肺癌篩查系統的第一次實戰，是在去年年底對某醫院40歲以上職工進行的一次內部體檢——其中7名員工被確診為早早期肺癌。

“按照我們的篩查方式，我們發現了有風險的結節。進行相應治療後，隨訪發現結節的一些特徵及變化提示了惡性的可能。”周鵬說，篩查出來的這6名女性員工、1名男性員工接受了手術治療，病理切片證實了肺癌篩查系統的準確性——他們確實得了早早期肺癌。

因為及時確診，預後效果都不錯。“這是目前我們最有成就感的事。”周鵬說。

現在，肺癌篩查系統以電腦為載體，完整的“醫療機器人”暫時還沒有誕生，但其架構體系已經成型。“實踐證明了這一系統的可行性和準確性。”周鵬說。

愛吸煙的大漢們，

可以去醫院檢查一盤哦~

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本文作者：于遵素實習生夏雨

攝影記者陶軻