雷軍、李彥宏、馬化騰、劉慶峰：兩會上他們居然說了這些！

不得不說，“人工智慧”已經成了當下最火的一個詞，兩會《政府工作報告》當中著重強調了發展人工智慧產業的計畫，多位人大代表建議把人工智慧列為國家戰略，人工智慧迎來前所未有的關注，

必然會使國內很多從事這一領域的企業獲得了充足的動力。就現階段來說，人工智慧的發展離不開大資料系統、深度學習、智慧語音等技術的支援，這些技術恰恰也是由國內眾多巨頭所掌控或集中發力的，那麼下面，我們就來看看國內這些巨頭的“大佬”們都說了些什麼、對於人工智慧未來的發展有怎樣的憧憬。

科大訊飛董事長劉慶峰：將“人工智慧+”上升為國家戰略

作為國內首屈一指的智慧語音巨頭，科大訊飛這些年來一隻在智慧語音領域深耕，並在之前推出了“訊飛超腦”平臺，建立一個和人腦規模差不多大小的人工神經網路，並且利用這個人工神經網路實現對人類認知，知識表達，邏輯推理等方面的模擬和學習，從而最終突破人類認知智慧的挑戰;最終目的就是實現一個真正的中文的認知智慧計算引擎，

並且它的知識不是人類灌輸的，而是自己通過不斷學習獲得的。

劉慶峰在兩會提案中表示，未來5到10年，人工智慧將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個全新的“人工智慧+”時代正在到來。同時，除了“人工智慧+”的國家戰略之外，

劉慶峰還分別就醫療和教育這兩項涉及民生的問題提出了建議。他表示，醫療人工智慧產業的廣闊前景和戰略意義日益凸顯，其可以有效提高醫生工作效率，提升醫生特別是基層醫生的醫療服務水準，從而改善我國醫療體系結構性問題;建設基於深度學習的人工智慧輔助診療系統，提高醫生診療水準，助力醫療供給側改革。而在教育領域，他建議積極利用大資料與雲計算技術，實現對學生們日常學習內容的採集與分析，優化教學模式;加大人工智慧技術在教學領域內的應用，在學校內建立人工智慧教育示範區等等。

可以說，劉慶峰建議的內容是基於大資料分析系統的，而在智慧語音領域則也需要大資料系統的支撐來確保語音分析的高效運轉。值得注意的是，科大訊飛產品“訊飛聽見”支援兩會的網路直播字幕，

將政府工作報告直接同步在螢幕上轉寫成文字，隨後又為安徽省代表團會議提供了全程轉寫服務。

小米CEO雷軍：人工智慧應成為國家戰略

作為國內最大智慧手機製造商之一的小米，雖然其在2016年的市場業績並不好看，單著並不妨礙雷軍盛讚人工智慧浪潮的來臨。雷軍表示，人工智慧技術是21世紀最前沿的技術之一，該領域的重大突破必將引領下一次的科技革命與產業革命，對人類生活產生深遠的影響。大力發展人工智慧技術是中國經濟轉型升級的重要動力。中國人工智慧技術的發展已處於世界前列，在某些方面甚至引領了技術趨勢和發展方向。

同時雷軍還說到了問題，例如體制機制的束縛、缺乏國家級專項規劃、人才匱乏、核心技術及核心元器件仍受制於人、政府大資料開放力度不夠等等。特別是人才的匱乏與核心技術的缺失限制了國內人工智慧技術的快速發展，因此有必要將人工智慧提升到國家戰略的高度，用國家的力量來推動人工智慧產業的快速騰飛。其一是，在國家層面上進行人工智慧發展的頂層設計和專項規劃，提供制度保障和物質支援;其二是，加強人工智慧領域基礎理論研究和核心技術的突破，大力支持科研人員在人工智慧領域的深耕;其三是，加強人工智慧領域人才的招攬和吸收，從中小學開始抓起孩子們的人工智慧意識，讓人工智慧技術深入到群眾當中去;其四是，促進人工智慧的產業化發展，整合上下游產業鏈，讓人工智慧的技術研究與商業盈利相互刺激、共同進步。

雖然小米是以做手機起家的，但在人工智慧風潮來臨的時候，雷軍也把握好了時機陳述了自己的關於人工智慧的見解，只是不知道小米未來將會在人工智慧領域有什麼樣的動作，旗下的產品又有多少能在人工智慧領域發力呢?

百度CEO李彥宏：人工智慧的力量堪比工業革命

前段時間百度牽頭組建成立了深度學習技術及應用國家工程實驗室，著重發力於深度學習技術、電腦視覺感知技術、電腦聽覺技術、生物特徵識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習智慧財產權七大方向。這是在百度在2013年建立深度學習研究院之後在人工智慧領域的又一個里程碑。而在今年的兩會上，李彥宏針對人工智慧技術的未來發展又提出了三項提案。

值得注意的是，李彥宏今年的三項提案都是有關人工智慧的，而且還都是特別“接地氣”的存在。首先是使用人工智慧技術解決兒童走失的問題，“這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智慧技術，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麼樣子”，運用百度的人臉識別技術可以通過照片來識別出走失的孩子，運用到公安機關等部門會對走失兒童的尋找起到很大的幫助作用。

然後是運用人工智慧技術調節交通信號燈，運用電腦視覺技術來智慧分析每個路口的車流量情況，然後根據不同方向的車流量多少來控制信號燈的顏色，達到緩解交通擁堵、提升出行效率的目的，特別是與百度的自動駕駛技術相融合之後，這項功能的實現可能會更加順利。

而第三個就顯得稍微宏觀一些，就是人工智慧和各個行業的結合，希望各大部委都能根據其所管理的行業制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業與人工智慧技術進行融合。可見，百度的目的是希望人工智慧技術儘快落地，盡可能的為現實生活提供便利。

騰訊CEO馬化騰：人工智慧普及將拉大技術鴻溝

在人們的印象中，騰訊在人工智慧領域的動作並不是很引人注目，但實際上騰訊的人工智慧研究也是很強勢的，雖然與百度、阿裡等企業相比稍微晚一些，不過騰訊人工智慧屬於業務驅動型，基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破，同時秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。

因此，我們可以總結為“騰訊的人工智慧技術更加看重場景”，某些技術跟圖像識別有關，某些技術跟語音辨識有關，後臺資料的整合則用到了大資料分析與機器學習系統，看起來騰訊在人工智慧領域悄無聲息，但騰訊已經在每一個細節上展開了佈局。

對人類生活產生深遠的影響。大力發展人工智慧技術是中國經濟轉型升級的重要動力。中國人工智慧技術的發展已處於世界前列，在某些方面甚至引領了技術趨勢和發展方向。

同時雷軍還說到了問題，例如體制機制的束縛、缺乏國家級專項規劃、人才匱乏、核心技術及核心元器件仍受制於人、政府大資料開放力度不夠等等。特別是人才的匱乏與核心技術的缺失限制了國內人工智慧技術的快速發展，因此有必要將人工智慧提升到國家戰略的高度，用國家的力量來推動人工智慧產業的快速騰飛。其一是，在國家層面上進行人工智慧發展的頂層設計和專項規劃，提供制度保障和物質支援;其二是，加強人工智慧領域基礎理論研究和核心技術的突破，大力支持科研人員在人工智慧領域的深耕;其三是，加強人工智慧領域人才的招攬和吸收，從中小學開始抓起孩子們的人工智慧意識，讓人工智慧技術深入到群眾當中去;其四是，促進人工智慧的產業化發展，整合上下游產業鏈，讓人工智慧的技術研究與商業盈利相互刺激、共同進步。

雖然小米是以做手機起家的，但在人工智慧風潮來臨的時候，雷軍也把握好了時機陳述了自己的關於人工智慧的見解，只是不知道小米未來將會在人工智慧領域有什麼樣的動作，旗下的產品又有多少能在人工智慧領域發力呢?

百度CEO李彥宏：人工智慧的力量堪比工業革命

前段時間百度牽頭組建成立了深度學習技術及應用國家工程實驗室，著重發力於深度學習技術、電腦視覺感知技術、電腦聽覺技術、生物特徵識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習智慧財產權七大方向。這是在百度在2013年建立深度學習研究院之後在人工智慧領域的又一個里程碑。而在今年的兩會上，李彥宏針對人工智慧技術的未來發展又提出了三項提案。

值得注意的是，李彥宏今年的三項提案都是有關人工智慧的，而且還都是特別“接地氣”的存在。首先是使用人工智慧技術解決兒童走失的問題，“這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智慧技術，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麼樣子”，運用百度的人臉識別技術可以通過照片來識別出走失的孩子，運用到公安機關等部門會對走失兒童的尋找起到很大的幫助作用。

然後是運用人工智慧技術調節交通信號燈，運用電腦視覺技術來智慧分析每個路口的車流量情況，然後根據不同方向的車流量多少來控制信號燈的顏色，達到緩解交通擁堵、提升出行效率的目的，特別是與百度的自動駕駛技術相融合之後，這項功能的實現可能會更加順利。

而第三個就顯得稍微宏觀一些，就是人工智慧和各個行業的結合，希望各大部委都能根據其所管理的行業制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業與人工智慧技術進行融合。可見，百度的目的是希望人工智慧技術儘快落地，盡可能的為現實生活提供便利。

騰訊CEO馬化騰：人工智慧普及將拉大技術鴻溝

在人們的印象中，騰訊在人工智慧領域的動作並不是很引人注目，但實際上騰訊的人工智慧研究也是很強勢的，雖然與百度、阿裡等企業相比稍微晚一些，不過騰訊人工智慧屬於業務驅動型，基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破，同時秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。

因此，我們可以總結為“騰訊的人工智慧技術更加看重場景”，某些技術跟圖像識別有關，某些技術跟語音辨識有關，後臺資料的整合則用到了大資料分析與機器學習系統，看起來騰訊在人工智慧領域悄無聲息，但騰訊已經在每一個細節上展開了佈局。