看李彥宏、馬化騰、雷軍提案，人工智慧大風口該關注？
供稿 | 中信出版社，筆記俠合作發佈。
責編 | Even
深度好文：2574字 | 4分鐘閱讀
閱讀第1326篇筆記之前，請先思考：
兩會科技大佬的提案有哪些關鍵點？
未來什麼公司最有價值？
人工智慧將接管世界？
精簡筆記·人工智慧
今年兩會，“人工智慧”一詞首次出現在政府工作報告中，將人工智慧的議題全面推向高☆禁☆潮。兩會向來是科技界的風向標，作為兩會代表的科技大佬們也紛紛提交議案，對此展開廣泛討論。
一、科技大佬的提案透露了哪些關鍵點？
李彥宏的3項提案全都聚焦人工智慧：利用人工智慧視覺技術優化紅綠燈設計、緩解交通擁堵，用人臉識別技術輔助公安部門尋找走失兒童等。
他大膽預測，人工智慧革命和傳統工業革命不同，未來許多產業會實現自動化續作，類似于職業司機之類的工作，
馬化騰提交的7項議案中也特別提到，伴隨著移動互聯網的發展，人工智慧、雲計算等技術領域成為全球創新高地。這些新技術平臺的出現，使得大規模的連接成為可能，隨之而來的，是新模式、新業態不斷湧現。
雷軍也提交了一份加快實施人工智慧國家戰略的議案。他認為，未來人工智慧會取代社會50%以上的工作崗位，同時會創造新的工作機會。他建議在國家層面進行人工智慧發展的頂層設計和專項規劃，大力促進人工智慧產業化發展。
可見，儘管目前人工智慧距離應用在各行各業還很遠，
二、未來什麼公司最有價值？
人工智慧浪潮下，各大科技巨頭早已提前佈局，搶佔市場。
在中國，百度最早提出人工智慧戰略；
小米發佈了首款自主研發的SoC晶片“澎湃S1”，並設立了探索實驗室；
騰訊也已經成立了AI Lab，致力於打造出一個更加廣義的AI，讓人工智慧產品能夠深入到我們的生活中。
放眼全球，
眼花繚亂的人工智慧開發，那麼最有價值的方向是什麼？未來最需要什麼樣的企業？要從我們每個人為之貢獻的大資料說起。
每個人的“資料排放”已經塑造了另一個自己：
你的信用卡、傳真、電話、健康檔案；
你有手機閒逛留下的痕跡；
你拍過的所有照片；
監控攝像裡的簡短片段……
當今這些資料的價值還僅開發了很小一部分，那麼未來演算法進一步發展會怎樣？
人工智慧領域的領軍人物佩德羅·多明戈斯在《終極演算法》一書中提出，未來會出現一種終極演算法，它能通過機器自主學習，創造出關於人類的所有知識。這就導致未來一定會出現一種新型資料公司。
該公司與你的資料的關係，就像銀行和你的錢的關係一樣。銀行不會偷你的錢（有也是極少數），它們應該明智地對它進行投資，而且你的存款已經通過FDIC（聯邦存款保險公司）承保。
“新型資料公司”會對你在網上的互動進行匿名處理，並通過伺服器確定這些互動路線，然後通過其他使用者將這些互動集合起來。它會把你這輩子所有的資料儲存在一個地方，會對關於你和你的世界的完整模型進行學習，並對其進行持續更新。它會代表你使用模型，並一直做你要做的事，發揮模型的最大能力。公司對於你的基本承諾是，你的資料和模型絕不會在損害你利益的情況下被使用。
這樣的保證真的過於簡單，畢竟你本身就無法保證你絕不會做損害自己利益的事。但公司的存在就取決於這樣的保證，就像銀行的存在取決於它保證不會弄丟你的錢一樣，因此你應該信任這家公司，就像你信任你的銀行一樣。
這樣的公司會很快成為世界上最有價值的公司之一。當今你的簡介也許一分錢就能買到，但一個用戶對於互聯網廣告業的價值可能是每年1200美元，穀歌掌握你的那部分資訊價值約20美元，facebook的是5美元，等等。
除此之外，還沒有誰能全部擁有各部分的資料，而且完整的資料比各部分資料的總和要多。利用這種資料創建一家《財富》500強公司並不會需要很多費用。
當然，當前的一些公司想擁有數碼的你，穀歌就是其中一個。謝爾蓋·布林說:“我們想讓谷歌成為你大腦的第三個組成部分。”
但是，雖然諸如穀歌和facebook之類的公司處於領先地位，但它們並不適合作為你的數碼家園，因為它們存在利益衝突。它們通過廣告分析來謀生，因此得權衡你的利益和廣告商的利益。你不會允許自己大腦的第一或者第二組成部分各有忠心，第三組成部分就更別提了。
三、人工智慧將接管世界？
所有的資料都被資料公司掌控，人工智慧超越人類後，會不會消滅人類？這也是尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中探討的議題。
每個人每天產生的海量資料都無形中將一個全新的資料處理系統——“萬物互聯網”餵養得越來越強大。“個人”正逐漸成為這個巨大網路系統裡的微小晶片，而這個巨大系統卻沒人真正瞭解。每天你都通過電子郵件、電話和文章吸收無數資料，處理這些資料，再通過更多電子郵件、電話和文章，傳回新的資料。
但在整個宏觀的架構中，你究竟身處何處？
我們所產出的那些資料，又如何與其他幾十億人或電腦產出的資料連接？而且我也沒有時間找出答案，因為光是回復電子郵件就已經耗盡我的時間。而隨著我提升效率，能夠更有效地處理更多資訊，也就是回復更多電子郵件、打更多電話、寫更多文章，反而讓身邊的人淹沒在更多的資料之中。
這種無情的資料流程帶來了新的發明和破壞，而且不在任何人的計畫、控制或理解之中。
沒有人能真正理解全球經濟如何運作，也沒有人知道全球政治將走向何方。但也沒有人真的需要理解這一切。你該做的，就只是回信回得更快（而且允許系統存取這些內容）。正如自由市場資本主義相信市場那只看不見的手，資料主義相信資料流程也有一隻看不見的手。
當然，我們可以試著升級人類資料處理系統，但光這樣還不夠。萬物互聯可能很快就會創造出龐大而快速的資料流程，就算是升級後的人類演算法也無法處理。汽車取代馬車，我們並不是讓馬升級，而是直接讓馬退休。或許，智人也到了該退休的時候。
四、不要和人工智慧對抗，
要讓人工智慧為你服務
當然，我們無法真正預測未來，因為科技並不會帶來確定的結果。同樣的科技，也可能創造出非常不一樣的社會。人工智慧和生物科技的興起肯定將改變我們的未來，但並不代表只會有一種結局。
《未來簡史》講到的“萬物互聯網”只是可能性，而非預言。作為普通大眾，我們應該做的就是享用人工智慧，就像《終極演算法》給出的建議：
“不要和人工智慧對抗，要讓人工智為你服務。”
如果電腦已經學會完成你的工作，不要試圖與它競爭，而要利用它。把大資料看作你知覺的延伸，把學習演算法看作你大腦的擴展。
當下最佳棋手是所謂的人馬怪（半人、半程式）。在其它許多職業中情況也是如此，從證券分析師到棒球球探。這並不是人類與機器的對抗，而是有機器的人和沒有機器的人之間的對抗。資料和直覺就像馬和騎手，而你不會試圖超過一匹馬，你在駕馭它。
*以上部分觀點來自尤瓦爾•赫拉利《未來簡史》、佩德羅•多明戈斯《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》
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那麼未來演算法進一步發展會怎樣？人工智慧領域的領軍人物佩德羅·多明戈斯在《終極演算法》一書中提出，未來會出現一種終極演算法，它能通過機器自主學習，創造出關於人類的所有知識。這就導致未來一定會出現一種新型資料公司。
該公司與你的資料的關係，就像銀行和你的錢的關係一樣。銀行不會偷你的錢（有也是極少數），它們應該明智地對它進行投資，而且你的存款已經通過FDIC（聯邦存款保險公司）承保。
“新型資料公司”會對你在網上的互動進行匿名處理，並通過伺服器確定這些互動路線，然後通過其他使用者將這些互動集合起來。它會把你這輩子所有的資料儲存在一個地方，會對關於你和你的世界的完整模型進行學習，並對其進行持續更新。它會代表你使用模型，並一直做你要做的事，發揮模型的最大能力。公司對於你的基本承諾是，你的資料和模型絕不會在損害你利益的情況下被使用。
這樣的保證真的過於簡單，畢竟你本身就無法保證你絕不會做損害自己利益的事。但公司的存在就取決於這樣的保證，就像銀行的存在取決於它保證不會弄丟你的錢一樣，因此你應該信任這家公司，就像你信任你的銀行一樣。
這樣的公司會很快成為世界上最有價值的公司之一。當今你的簡介也許一分錢就能買到，但一個用戶對於互聯網廣告業的價值可能是每年1200美元，穀歌掌握你的那部分資訊價值約20美元，facebook的是5美元，等等。
除此之外，還沒有誰能全部擁有各部分的資料，而且完整的資料比各部分資料的總和要多。利用這種資料創建一家《財富》500強公司並不會需要很多費用。
當然，當前的一些公司想擁有數碼的你，穀歌就是其中一個。謝爾蓋·布林說:“我們想讓谷歌成為你大腦的第三個組成部分。”
但是，雖然諸如穀歌和facebook之類的公司處於領先地位，但它們並不適合作為你的數碼家園，因為它們存在利益衝突。它們通過廣告分析來謀生，因此得權衡你的利益和廣告商的利益。你不會允許自己大腦的第一或者第二組成部分各有忠心，第三組成部分就更別提了。
三、人工智慧將接管世界？
所有的資料都被資料公司掌控，人工智慧超越人類後，會不會消滅人類？這也是尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中探討的議題。
每個人每天產生的海量資料都無形中將一個全新的資料處理系統——“萬物互聯網”餵養得越來越強大。“個人”正逐漸成為這個巨大網路系統裡的微小晶片，而這個巨大系統卻沒人真正瞭解。每天你都通過電子郵件、電話和文章吸收無數資料，處理這些資料，再通過更多電子郵件、電話和文章，傳回新的資料。
但在整個宏觀的架構中，你究竟身處何處？
我們所產出的那些資料，又如何與其他幾十億人或電腦產出的資料連接？而且我也沒有時間找出答案，因為光是回復電子郵件就已經耗盡我的時間。而隨著我提升效率，能夠更有效地處理更多資訊，也就是回復更多電子郵件、打更多電話、寫更多文章，反而讓身邊的人淹沒在更多的資料之中。
這種無情的資料流程帶來了新的發明和破壞，而且不在任何人的計畫、控制或理解之中。
沒有人能真正理解全球經濟如何運作，也沒有人知道全球政治將走向何方。但也沒有人真的需要理解這一切。你該做的，就只是回信回得更快（而且允許系統存取這些內容）。正如自由市場資本主義相信市場那只看不見的手，資料主義相信資料流程也有一隻看不見的手。
當然，我們可以試著升級人類資料處理系統，但光這樣還不夠。萬物互聯可能很快就會創造出龐大而快速的資料流程，就算是升級後的人類演算法也無法處理。汽車取代馬車，我們並不是讓馬升級，而是直接讓馬退休。或許，智人也到了該退休的時候。
四、不要和人工智慧對抗，
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當然，我們無法真正預測未來，因為科技並不會帶來確定的結果。同樣的科技，也可能創造出非常不一樣的社會。人工智慧和生物科技的興起肯定將改變我們的未來，但並不代表只會有一種結局。
《未來簡史》講到的“萬物互聯網”只是可能性，而非預言。作為普通大眾，我們應該做的就是享用人工智慧，就像《終極演算法》給出的建議：
“不要和人工智慧對抗，要讓人工智為你服務。”
如果電腦已經學會完成你的工作，不要試圖與它競爭，而要利用它。把大資料看作你知覺的延伸，把學習演算法看作你大腦的擴展。
當下最佳棋手是所謂的人馬怪（半人、半程式）。在其它許多職業中情況也是如此，從證券分析師到棒球球探。這並不是人類與機器的對抗，而是有機器的人和沒有機器的人之間的對抗。資料和直覺就像馬和騎手，而你不會試圖超過一匹馬，你在駕馭它。
*以上部分觀點來自尤瓦爾•赫拉利《未來簡史》、佩德羅•多明戈斯《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》
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