大資料時代，人的行為真的可以被預測嗎？

在2015年，人類總共創造了4.4ZB（44億TB）的資料，而這個數位大約每兩年就會翻倍，在這些資料中隱藏了各種資訊。技術使我們獲得在生活中使用大資料的能力，我們處理巨量的動態資料的能力將會逐漸提高。

人們的行為、位置、甚至身體生理資料等每一點變化都成為了可以被記錄、被挖掘和被分析的資料。

那麼，在這個無限可能的時代，人的未來行為真的可以被預測麼?

“如果一個人總不遲到，突然間在某個階段經常遲到了，你想想他未來的行為會是什麼?”，正常情況下，我們不會認為這是異常，如果真要給個結論，可能是兩種：一是家裡近期發生了一些變故。二是他打算離職了。

如果有其他更多的資料進行支撐，這種判斷幾乎接近真像。

人的行為狀態既然可以留痕，那麼，通過資料裡的蛛絲馬跡，一定可以預測到人的未來行為。

未來，將人力資源管理軟體與大資料進行結合逐漸成為一種常態，已經有相關的人工智慧系統，通過分析人的日常工作行為資料，資訊系統的留痕等，對他的任職能力、績效、團隊協作力進行評估，並對他的職業發展潛力和未來職業行為進行預測。

舉例說明：對酒店房間清理人員打掃房間所用時間的資料集合，結合對不同酒店、不同人、不同時間等多維度的整合分析，就能夠衡量出此員工在該酒店、該崗位中的職業能力、成長情況和發展潛質。同時，通過對該崗位工作行為和績效結果的分析，能夠刻畫出該企業該崗位的標準動作、素質要求及職業發展路徑。如果將這些要求與招聘相結合，也能夠遴選出符合崗位要求的人選。

此資料的基礎上，人的行為是可以預測的，挖掘員工潛能，提升個人價值，讓更少的人做更多的事，也實現降本增效。