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讓策劃人員一鍵生成創意方案,這款 AI 產品是如何做到的?

“每天大量的時間都耗在寫方案上,有時一個專案你得改 10 到 20 個版本,這是公關行業的一個痛點”,一位前公關從業者告訴雷鋒網。

一般而言,公關公司策劃一個方案需要前期收集資料、進行篩選、市場調研等諸多繁雜的工作,

有時還會因為甲方中途的需求改變隨時都要做出更改,從而也拉長了方案完成週期,這對公關人員來說非常痛苦。另一方面,對中小型企業而言,由於受制於公關經費,往往又很難承擔使用公關公司服務的費用。

那 AI 又能在這個環節發揮怎樣的作用呢?五彩傳媒公司基於大資料和演算法推薦等技術打造的 AI 產品五彩大腦在一定程度上能夠幫助公關人員解決上述困境。

五彩傳媒 CEO 陳暘告訴雷鋒網,五彩大腦通過使用從網頁中進行資料抓取、資料結構化、機器學習等技術,形成了一個策劃方案彙聚平臺,客戶可以在幾分鐘之內生成一個符合自己行業需求的策劃方案。

當然,陳暘解釋說,這並不是客戶策劃方案的完稿,而是給予一個前期策劃的參考,它降低了策劃人員前期投入的大量人力和時間成本,

最終版本則需要根據需求不斷調整完善。

要打造這樣一個類似於今日頭條的平臺,首先最重要的是獲得資料,也即海量的策劃方案資料。這些資料從何而來?陳暘告訴雷鋒網,這些資料都通過分散式爬取採集網上已有的行銷方案、創業素材得來的。

從其官網上可以看到,五彩大腦這款產品彙聚了包括 H5、海報和視頻類大約 11500 條資料,這些資料來自於美食、汽車、3C 數碼共 19 個細分行業,

這些資料並不算多,但陳暘表示,他們的資料庫裡現在實際上還有 20 萬條資料在審核階段。

這些資料的抓取較為容易,但一個問題是網上的策劃方案參差不齊,如何保證抓取的資料內容品質?陳暘表示,他們篩選內容有兩個維度,

一是知名品牌的策劃方案,二是具有一定影響力的創意方案,這些方案都通過資料軟體化的方式進行篩選,從而保證上架的資料都是優質內容。

同時,五彩大腦還從市場、用戶、競品三個方面提供了上述細分行業近兩年的行業分析資料。針對不同行業的品牌,五彩大腦從行業痛點、產品賣點、推廣策略、人群篩選、媒體策略五大維度提供了具體的策略內容。此外,它與諸多行業自媒體進行合作,

為用戶找到合適的推廣媒體提供便捷,而五彩傳媒本身也會獲得平均 30% 的抽成。

有了這些策劃資料之後,使用者就可在系統裡進行一鍵生成方案,整個過程不超過 5 分鐘。具體來說,用戶可先創建一個與自身行業相關的項目,然後就創業形式、推廣媒體、產品特點等方面進行選擇,隨後即可輸出包括行業分析、推廣策略、創意內容、投放媒體在內的策劃方案,最後可以以 PPT 形式匯出。

由於這些策劃方案都是以往品牌行銷的經典案例,所以新生成的方案實際上是提供了一個框架範本,而具體的內容則根據品牌需求進行填充。陳暘解釋說,他們在進行資料獲取時,首先要回答這個資料到底是不是創意,如果是創意的話,到底是什麼形式的創意、什麼主題的創意、什麼風格的創意,然後進行依據相應的標籤進行分類。隨後,五彩大腦通過識別業務參數,進行相應的框架替換,最終生成一個創意範本,“我們要做的就是認知和範本化這件事情”,他說。

但如果資料不夠龐大,同時方案如果是範本化的,那生成的新方案是否存在同質化的問題?陳暘對此回應說,整個創意過程分為策劃階段和執行交付兩個階段,在策劃階段,更重要的是風格、創意點的不同,這一階段的細節無關重要,最終形成的方案則還需要人工做出修改,所以除了大致的風格和主題類似外,並不存在同質化嚴重的問題。

資料量作為五彩大腦最基本的立足點,在資料量不足,行業細分又非常複雜的情況下,策劃方案在匹配度上偶爾也會存在一定偏差,解決這一問題,陳暘認為最重要的還是擴張更多的用戶。而在技術層面,五彩大腦還需解決的難題是圖片和視頻資料大多都是非結構化的,作為演算法出身的清華博士,陳暘表示,未來會抓取更多此類資料進行分析。

談及商業化問題,陳暘表示,現在還沒有商業化,他們更希望的是能讓五彩大腦真正運行起來,讓更多的用戶去使用它,未來他們會通過專案的方式進行收費。換句話說,網站上進行生成策劃方案的無人方式依然會對外免費,先讓客戶認可通過 AI 生成的方案,後續則按照交易的方式進行交付。

雷鋒網瞭解到,五彩傳媒成立於 2011 年 7 月,有 6 年的新媒體經驗。五彩大腦這款產品從去年 10 月份開發,目前組建了 20 人左右的團隊,核心技術人員有 10 年以上演算法及程式設計經驗。當前的五彩大腦為 2.0 版本,擁有用戶約 500 個,陳暘表示,升級版本會對品牌做一個排行榜單,讓客戶對這款產品有一個更好的認知。

然後就創業形式、推廣媒體、產品特點等方面進行選擇,隨後即可輸出包括行業分析、推廣策略、創意內容、投放媒體在內的策劃方案,最後可以以 PPT 形式匯出。

由於這些策劃方案都是以往品牌行銷的經典案例,所以新生成的方案實際上是提供了一個框架範本,而具體的內容則根據品牌需求進行填充。陳暘解釋說,他們在進行資料獲取時,首先要回答這個資料到底是不是創意,如果是創意的話,到底是什麼形式的創意、什麼主題的創意、什麼風格的創意,然後進行依據相應的標籤進行分類。隨後,五彩大腦通過識別業務參數,進行相應的框架替換,最終生成一個創意範本,“我們要做的就是認知和範本化這件事情”,他說。

但如果資料不夠龐大,同時方案如果是範本化的,那生成的新方案是否存在同質化的問題?陳暘對此回應說,整個創意過程分為策劃階段和執行交付兩個階段,在策劃階段,更重要的是風格、創意點的不同,這一階段的細節無關重要,最終形成的方案則還需要人工做出修改,所以除了大致的風格和主題類似外,並不存在同質化嚴重的問題。

資料量作為五彩大腦最基本的立足點,在資料量不足,行業細分又非常複雜的情況下,策劃方案在匹配度上偶爾也會存在一定偏差,解決這一問題,陳暘認為最重要的還是擴張更多的用戶。而在技術層面,五彩大腦還需解決的難題是圖片和視頻資料大多都是非結構化的,作為演算法出身的清華博士,陳暘表示,未來會抓取更多此類資料進行分析。

談及商業化問題,陳暘表示,現在還沒有商業化,他們更希望的是能讓五彩大腦真正運行起來,讓更多的用戶去使用它,未來他們會通過專案的方式進行收費。換句話說,網站上進行生成策劃方案的無人方式依然會對外免費,先讓客戶認可通過 AI 生成的方案,後續則按照交易的方式進行交付。

雷鋒網瞭解到,五彩傳媒成立於 2011 年 7 月,有 6 年的新媒體經驗。五彩大腦這款產品從去年 10 月份開發,目前組建了 20 人左右的團隊,核心技術人員有 10 年以上演算法及程式設計經驗。當前的五彩大腦為 2.0 版本,擁有用戶約 500 個,陳暘表示,升級版本會對品牌做一個排行榜單,讓客戶對這款產品有一個更好的認知。