CPU的時代結束了！英特爾推出Ai神經元晶片，正面pk大腦功能！

歐界報導：

隨著資料化時代的不斷發展和演進，傳統的CPU和GPU體系結構已經遠遠滿足不了未來計算的需求。9月26號，黃仁勳在北京莊嚴宣佈：“CPU的時代結束了”。而英特爾也說：“不單CPU不行了，

GPU也不行了”。這也將意味著會有一款更加智慧的處理器誕生。

正當科學家們苦苦鑽研之時，英特爾已在率先推出了一款具有代表性的新型處理器——Loihi。據瞭解，它是一款自主學習的神經元晶片，模仿了大腦的功能，並能從環境回饋中直接學習。提到神經元，

想必大家會聯想到它極其複雜的脈絡結構。據悉，這款神經元晶片由128個計算核心組成，每個核心有1024個“神經元”，總計超過13萬個神經元和1.3億個突觸連結，和大腦的神經元一樣，它們可以調整相互之間的聯繫，以適應新的任務。從神經元數量上講，Loihi比我們人類大腦還稍微遜色了一些。因為人腦是由超過800億個神經元組成，比這款晶片的神經元組成要複雜得多。

除了擁有複雜的神經元結構外，

Loihi還不需要通過傳統的方式進行訓練。它能在實踐中自主學習，變得越來越智慧，且功耗極低。另外，它是使用非同步脈衝方式進行計算的。英特爾實驗室資深首席工程師兼首席科學家Narayan Srinivasa表示：“大腦內部的溝通沒有想像中的頻繁，而這款晶片只有脈衝出現時才消耗能量”。由此可見，這款新型晶片是極其節能的。

值得我們注意的是，這款Ai神經元晶片之所以會這麼引人注目，肯定有它的卓越之處。據業內相關人士透露，它採用全非同步神經形態多核心網路，支援多種稀疏、分層和迴圈神經網路拓撲結構。每個神經元可以與成千上萬個其他神經元通信。另外，每個神經形態核心都包含一個學習引擎，在操作中可以通過程式設計去適配網路參數，

並支援監督學習、無監督學習、強化學習和其他學習範式。不僅如此，該晶片的製造採用了英特爾14納米工藝。但即使在這個小小的身軀之下，它還容納了13萬個神經元和1.3億個觸突。事實上，它能夠對多種演算法進行開發和測試，實現極高的演算法效率。這些演算法主要包括路徑規劃、約束滿足、稀疏編碼、字典學習，以及動態模式學習和適配。

這款晶片雖然還沒有正式投入應用，但有業內人士透露，它將在優化汽車和工業應用，以及個人機器人方面發揮巨大的作用，例如識別汽車或自行車的運動。此外，與傳統用於訓練人工智慧系統的晶片相比，Loihi晶片的能效提升了1000倍。總而言之，這款Ai晶片是晶片研發史上的又一次重大突破！

但任何事物都不是完美的，有些科學家就對這款晶片提出了質疑。IBM在2014年發表TrueNorth的第一篇論文時，Yann LeCun就曾指出，這類晶片很難運行卷積神經網路進行圖像識別計算。Srinivasa也證實Loihi在某些深度學習模型上表現不佳。無論這款晶片將來的應用狀況如何，小編都希望英特爾能夠再接再厲，做好產品改善的同時研發出更加優秀的新型處理器！

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Yann LeCun就曾指出，這類晶片很難運行卷積神經網路進行圖像識別計算。Srinivasa也證實Loihi在某些深度學習模型上表現不佳。無論這款晶片將來的應用狀況如何，小編都希望英特爾能夠再接再厲，做好產品改善的同時研發出更加優秀的新型處理器！

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