文/虹野
隨著大資料的興起， 無論是文化傳媒還是網路購物， 都興起了機器推薦。 機器推薦是根據人的喜好和需求有選擇的推薦的內容， 從理論上似乎做到了以人為本， 尊重用戶。 但是在實際操作中卻完全不是那麼一回事。
前段時間有位網友留言大罵頭條編輯， 怎麼全部推送的是批評和辱駡老師的文章， 說再也不到今日頭條看文章了。 其實這和編輯無關， 是機器統計該網友喜歡看罵老師的文章而推薦的。
隨著長時間使用機器推薦的平臺， 你會發現一個很奇妙的現象， 在這個平臺你很難找到和你觀點不符合的內容， 那些被您投訴過的文章和您曾經不想看的內容， 您很難看到。
不得不說人的需求和喜好總是那麼不穩定， 人是一個非常善變的動物， 今日喜歡這個內容、明日喜歡那個內容。 但是機器統計的總是你曾經喜歡的內容， 機器沒有辦法預測你將要喜歡什麼內容。
如果一個人能夠長期留戀在機器推薦的內容平臺上面， 其將被局限在自己過去的喜好中， 其視野將會越來越窄， 甚至會變得偏執。 比如有不少老師沉浸在批評教師和同情教師的內容中， 固執的罵批評教師的作者和文章， 或不遺餘力的讚頌同情教師的文章。
在把人的不變需求當做推薦的理由的平臺， 到最後促使每個讀者最後只剩下那些不變的需求。 這些不變的需求， 最後只能剩下喜悅、憤怒、悲哀等人類最基本的且永恆的情緒，
虹野 中華教育改進社理事