機器學習在計算、統計等較為“死板”領域的成績已經為人熟知， 但是在廣告、電影等創意行業的應用聽起來還是有點像天方夜譚。
3月8日在倫敦舉行的英國廣告行業年度會議 ISBA 上， 來自日本的一家廣告公司 McCann Japan 的創意策劃松阪俊展示了一款名為 AI-CD β 的機器人， 它同時也承擔 McCann Japan 創意總監的職能。
關於人工智慧機器人如何做創意廣告， Matsuzaka和他的開發團隊 McCann Millennials （麥肯千禧團隊）首先會將一則商業廣告拆解為兩個部分：
創意需求：廣告品牌、宣傳目標、目標受眾、廣告核心資訊
電視廣告元素：語氣、方式、名人、音樂、文案以及關鍵資訊
根據這些元素， 開發團隊隨後將日本過去 10 年在廣告頒獎典禮中獲獎的作品進行解構， 根據獲獎理由進行重新分類和貼標籤， 這些被解構的作品隨後以新的秩序組成一個資料庫， 機器在進行訓練時便會自動匹配：何種元素會導致何種效果。
簡而言之， 機器操作一個商業廣告片的基本流程也就是：分析客戶需求、根據需求提取配對的視頻元素、組合。 一個聽起來很難的“創意”工作， 機器人以”把大象裝進冰箱分三步“的方法就這麼完成了。
實際上 AI-CD β 在去年6月就完成了其執導的第一支商業廣告。 這支 30 秒的廣告是為口香糖品牌 Clorets Mint Tab 製作的， 目的是推出一款能讓口氣清新持續 10 分鐘的新產品。 除了 AI-CD β， 創意總監倉本美津留也為同一款產品做了一支 30 秒的視頻廣告， 這兩支廣告在觀眾當中進行了一個“哪個更受歡迎”的小競賽， 最終是創意總監倉本以54%比46%的優勢獲勝。
雖然 AI-CD β 在這次的廣告創意上敗北， 但是對於用機器演算法創造的首支TVC廣告來說， 46%的支持率並不算低。 分析兩支視頻風格就能大概瞭解， 為什麼機器演算法製作的廣告輸了， 以及為什麼機器演算法製作的廣告輸的很小。 在繼續向下閱讀之前， 你可以看看這兩個廣告片， 然後猜一猜哪個是倉本的創意， 哪個是機器人的創意：
在這兩支口香糖廣告中， 一支是穿著西裝的狗吃了糖之後翱翔在壓抑的城市之上，
最後勝出的是這支寫書法的廣告。 倉本的這支廣告相比於西裝狗的廣告更具美感也更加含蓄， 簡潔並且空靈的畫面也正符合薄荷糖的體驗， 這或許是它被更多的人喜歡的緣故。 但與此同時， 西裝狗的視頻使用的是更加直白和無厘頭的表現方式， 這種直觀效果正符合許多商業廣告片受眾的需求， 這也是為什麼 AI-CD β 在這場競賽中沒有輸很大的原因。
因為有資料庫的支撐， AI-CD β 確實有其在命中率和效率上的優勢， 但資料庫的局限性恰也決定了 AI-CD β 的創作局限性。
松阪俊在 ISBA 會議稱， 未來的廣告機構進化將主要依靠人類創造的機器演算法，
機器演算法的高效應用接手的其實並不是一份工作， 而是一份工作當中低質、繁雜、重複率高的那部分， 當人類把這份工作量分擔出去之後， 或許就有更多精力專注於高品質內容的製作， 這也許正是“創意”繼續前進的一條出路。
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