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華為:基於AI的生態野心

在手機行業, 華為也開始進入“無人區”了。

9月2日, 華為發佈了全球首款人工智慧(AI)移動計算平臺:麒麟970。

10月20日, 華為在上海發佈了搭載這款AI晶片的年度旗艦手機:Mate10。

徠卡雙攝像頭、全面屏、保時捷設計……都是這款年度旗艦手機脫穎而出的賣點, 但它最重要的價值所在, 是把行業提前引領到了“搏智”的時代。

在專訪華為消費者業務副總裁、大中華區總裁朱平之後, 悅濤感覺紅海搏殺的手機行業正在劃出一道分水嶺。

外觀、設計、概念, 都太容易陷入短期視角和同質化的陷阱, 而擁有技術、專利和持續開發能力的公司正在甩開其他對手。

華為正在佈局一個基於AI的智慧終端機生態。

三個關鍵字:學習、效率、體驗

人工智慧的風頭太多被阿法狗搶去了, 但在應用層面, 手機是目前涉及到最多人群的突破口。 它意味著人工智慧的終端化、普及化、生活化。

華為這款人工智慧晶片, 和傳統晶片的不同在於:設立了一個專門的AI硬體處理單元—NPU(神經元網路), 用來處理海量的AI資料。

以往的手機晶片普遍是以CPU(中央處理器)/GPU(圖形處理器)/DSP(數位信號處理)為核心的傳統計算架構, 但這種架構難以支援AI海量資料計算。

麒麟970獨立NPU的優勢,

用華為官方的表述是:

“麒麟970擁有高速聯接、智慧算力、高清視聽、長效續航等優勢, 採用TSMC10nm工藝, 在一顆小小的晶片上, 集成了55億個電晶體, 其中包含8核CPU、12核GPU、雙ISP、以及創新的HiAI移動計算架構, 首次集成NPU(Neural Network Processing Unit)專用硬體處理單元, AI運算能力相比四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢。 ”

對消費者而言, 通俗地理解在於三個詞:學習、效率、體驗。

它必須有動態學習的能力, 而不是靜態的, 針對終端的資料、圖像、語音以及各種使用者行為, 有消化、吸收並智慧化處理的能力;

效率, 則體現在運算能力和處理速度上, 讓反應更加精准、使用更加流暢。

體驗, 一言以蔽之, 要讓用戶爽。 無論在圖像、語音辨識還是互動能力上。

朱平表示, 華為為人工智慧技術構建了平臺級的能力(華為在手機業務上有上萬人的研發團隊,

整個華為則有約8萬研發人員)。

用戶體驗提升在他看來是AI的核心價值。

“在使用了AI以後, 手機的能效比更高、效率更高, 而且支持的場景更快、更精准, 這都是基於平臺方面構建的一些能力。 體現在功能上, 無論是基於拍照的場景識別、處理, 以及隨行翻譯, AI都對這些功能起到了很好的底層支撐作用。 ”

加速構建使用者場景

智慧手機誕生以來, 軟硬體之間的結合越來越重要, 但大體上還是涇渭分明。

在AI晶片時代, 硬體、系統、應用之間的融合將加速。 因為用戶場景對於所有企業都越來越重要。

它的背景是:資料正在成為IT業必備且重要的生產資料。 而只有場景化的資料才是有效的。

朱平也透露了這一點:

“華為這幾年做手機, 追求的一定要做最認真的服務, 我們看到做手機必須要以用戶使用場景的體驗為中心, 不僅僅是以場景, 而是說以用戶真正的使用場景為中心。 ”

他說的既包括線上, 也包括線下。

圖像識別上, Mate10在拍攝過程中能即時分析拍攝場景, 針對不同場景進行自動調校和參數設置。

語音上, Mate10內置的AI定製版翻譯支援50多個語種圖文, 甚至可以針對圖像進行翻譯。 使用者在國外旅行看功能表一臉懵的時候, 拍一下就能知道功能表內容。

Mate 10手機裡面的AI與最新的基於Android 8.0的EMUI8.0緊密配合, 在負一屏的情景智慧模式下, 會通過學習用戶日常行為習慣, 給用戶智慧推薦。 包括統籌管理包括快遞資訊、機票、車票等等內容整合。

這個方向走下去,手機正在演變成一個智慧私人助理。

從這個角度看,華為已經不是一個單純的硬體廠商,而是大量植入軟性功能。目前所見的這些,已經與各類軟體應用的功能有所交叉。

未來,在資料上、功能上,軟硬體廠商之間的開放式結合,將是大勢所趨。

而一切智能化的基底內核,都將根植於晶片。

場景的另一頭,線上下。

朱平介紹,華為在國內的體驗店已經覆蓋了300多個地市和1500個縣,未來還會增加,但重點不是數量,而是做場景的轉型。

最終呈現的是以手機核心的生態產品延展,包括給消費者在生活體驗、生活樂趣、生活品質上的使用價值。

比如在運動健康、智慧家居上的融合產品,以及基於軟體和應用類的產品:音樂、視頻、天際通、華為支付等等。

“零售最終要和消費者的習慣和消費行為的發展有關,我們必須要去做好這個佈局。”

未來:以AI為核心的生態化

針對手機這個入口,各大企業尤其是軟體商都在佈局自己的生態。硬體廠商在之前在生態的概念上略顯滯後,更多展現的是供應鏈。

然而AI晶片的推出可能改變這一格局。

華為的觀點是:打造基於人工智慧的生態優勢,未來從APP時代發展到API時代之後,華為在生態上的優勢會更加明顯。

朱平表示,華為之前已經有非常開放的生態佈局,跟所有主流的應用不但有合作,而且有比較深度的優化合作。“我們唯一且最重要的標準就是,這些應用是不是我們的目標使用者歡迎的。”

華為雲服務也不僅僅是提供存儲這些基礎層面的內容,還包括音樂、視頻、天際通、支付以及與運動健康、智慧家居業界夥伴的合作。

朱平表示:

“未來在雲服務方面,我們更願意把它獨立拿出來,進一步進行深入的研究和探索,在每一個獨立的領域,挖掘業務對用戶的價值。雲服務是非常有價值的業務,未來我們和蘋果一定是各有特色,並且華為有條件能做得更好。”

到目前為止,華為終端雲服務全球註冊帳號數突破2.8億,註冊開發者突破33萬,以消費者雲業務為核心的軟體生態已經成形。芯、端、雲協同,構建差異化的AI生態優勢。

目前來看,移動AI晶片的潛力,只是剛展現出冰山一角。

它目前並不能解決所有問題,但可以讓更多的開發者參與其中,讓整個移動AI生態不斷演進、完善。

這種基於人工智慧自主學習的生態佈局,會遠遠超越現有的移動端生態。

這個方向走下去,手機正在演變成一個智慧私人助理。

從這個角度看,華為已經不是一個單純的硬體廠商,而是大量植入軟性功能。目前所見的這些,已經與各類軟體應用的功能有所交叉。

未來,在資料上、功能上,軟硬體廠商之間的開放式結合,將是大勢所趨。

而一切智能化的基底內核,都將根植於晶片。

場景的另一頭,線上下。

朱平介紹,華為在國內的體驗店已經覆蓋了300多個地市和1500個縣,未來還會增加,但重點不是數量,而是做場景的轉型。

最終呈現的是以手機核心的生態產品延展,包括給消費者在生活體驗、生活樂趣、生活品質上的使用價值。

比如在運動健康、智慧家居上的融合產品,以及基於軟體和應用類的產品:音樂、視頻、天際通、華為支付等等。

“零售最終要和消費者的習慣和消費行為的發展有關,我們必須要去做好這個佈局。”

未來:以AI為核心的生態化

針對手機這個入口,各大企業尤其是軟體商都在佈局自己的生態。硬體廠商在之前在生態的概念上略顯滯後,更多展現的是供應鏈。

然而AI晶片的推出可能改變這一格局。

華為的觀點是:打造基於人工智慧的生態優勢,未來從APP時代發展到API時代之後,華為在生態上的優勢會更加明顯。

朱平表示,華為之前已經有非常開放的生態佈局,跟所有主流的應用不但有合作,而且有比較深度的優化合作。“我們唯一且最重要的標準就是,這些應用是不是我們的目標使用者歡迎的。”

華為雲服務也不僅僅是提供存儲這些基礎層面的內容,還包括音樂、視頻、天際通、支付以及與運動健康、智慧家居業界夥伴的合作。

朱平表示:

“未來在雲服務方面,我們更願意把它獨立拿出來,進一步進行深入的研究和探索,在每一個獨立的領域,挖掘業務對用戶的價值。雲服務是非常有價值的業務,未來我們和蘋果一定是各有特色,並且華為有條件能做得更好。”

到目前為止,華為終端雲服務全球註冊帳號數突破2.8億,註冊開發者突破33萬,以消費者雲業務為核心的軟體生態已經成形。芯、端、雲協同,構建差異化的AI生態優勢。

目前來看,移動AI晶片的潛力,只是剛展現出冰山一角。

它目前並不能解決所有問題,但可以讓更多的開發者參與其中,讓整個移動AI生態不斷演進、完善。

這種基於人工智慧自主學習的生態佈局,會遠遠超越現有的移動端生態。

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