10月12-13日， 第七屆中國智慧產業高峰論壇在佛山開幕， 在第二天的專題論壇上， 廣州市政協委員， 佳都新太科技股份有限公司董事、副總裁， 廣東方緯科技有限公司董事長顧友良發表了主題為《面向智慧城市的交通大腦IDPS體系與實踐》的精彩演講。
以下是顧友良老師的演講實錄：
尊敬的各位老師、各位業界同仁。 大家上午好！我很榮幸今天給大家分享智慧交通、智慧交通產業。 1999年時很榮幸在深圳工作時， 開始進入智慧交通行業， 我還培訓實習了半年， 後來轉到公共安全領域， 幹了將近18年， 去年佳都科技收購了方緯科技的股份， 共同致力於當下智慧交通產業。
今天給各位彙報的是面向智慧城市交通大腦IDPS的體系與實踐。
作為智慧交通大腦是什麼樣的？我今天給大家做一個介紹。
交通系統正在變革。 傳統智慧交通是非常複雜的系統， 一是時變、二是強非線性、三是不連續、四是不可測、五是不可控。
隨著當下各種新技術的出現， 對於我們現有交通的技術因素影響都有哪些變化？即時通訊， 我們通過這種方式讓我們的出行時間起點和終點， 出行方式及時回饋到系統中來， 物聯網、大資料， 使得我們交通系統變得可測、可分解。 剛才張教授也講了， 可感知、可運營、可管理。 有了可測、可分解， 隨著人、車、路協同， 再通過自動駕駛技術的呈現， 未來交通系統在向著可控的方向發展。
從交通技術來說， 可測性， 主要對車輛個體出行給出完整的觀測， 從他到停車場出來， 經過的路徑， 在哪一些路段，
新一代智慧交通IDPS框架， 我們從四個方面理解：
一是完善的基礎設施， 通過基礎設施， 我們要瞭解交通基本資料；
二是有完備的資料獲取， 通過交通設施把資料獲取下來， 有了這些資料， 我們就根據業務進行解析；
三是搭建智慧的計算平臺；
四是結合我們業務應用， 根據不同的城市設計個性化的系統服務。
這是IDPS的含義與結構（見PPT）， 完善的基礎設施， 包括標誌標線、卡口、微波、地磁， GPS、北斗、移動互聯設備（移動檢測）， 交通信號控制機， 有了這樣基礎完備的設備後，
交通大腦和傳統的智慧交通系統區別在哪？傳統來說，各個業務系統都是獨立的，相互之間很難打通。我們要做的事情是什麼？怎麼把原有基礎系統打通，資料基礎上可以整合、協同、共用的資源體系。IDPS我們的設計思想，面向業務系統設計，通過標準化平臺規劃、標準化資料需求規劃，讓基礎設施按照需求來建，而不是按照哪一個分支，哪一個線上的需求去建設，通過這樣，現在交通流量採集、誘導系統、信號控制，這些系統來說，我們有一個卡口式電警可以實現，再加上信號控制機的資訊，全數據資訊都採集了，就不需要微波流量採集等等很多東西。這來源於人工智慧技術的發展，沒有人工智慧技術的發展，我們以前看錄影，出了一個案子，去派出所看錄影，看得眼睛冒花。現在智慧技術讓機器去識別。
IDPS，我們的理念是把傳統很多種設備聚焦到三個，在GIS-T城市基礎資訊平臺基礎上，一是視頻監控，二是信號控制，三是卡口式電警，這樣相關資料基本上完備了。
我們認為交通大腦最重要的是P和D，一個是完備的資料獲取，這是核心，是非常重要的。有了這些資料，才使計算有結果。首先是資料雲，資料雲上，一個是路網結構，知道容量，知道承載力；二是通過資料平臺的處理來說，知道它的運營狀態。知道容量和需求以及狀態，通過資料平臺呈現出來。有了這樣的呈現後，我們看一下計算結果，在現實模擬下是怎樣的，有了這樣的體系後，我們再對接業務系統介面，連結業務系統，我們公安有很多管理系統，把這些東西放進去，支持政府的效率更加精准。
交通大腦三大關鍵技術：可計算GIS-T，關於智慧交通的地理資訊平臺，這是核心，所有智慧交通在這上面完成，沒有它，智慧交通就沒有意義；二是資料驅動，從資料驅動到模型資料的建立；三是實戰能力，交通分析。
第一，GIS-T分層路網模型：拓撲層，交叉路口、路段的點線拓撲；語義層，交通轉向規則、方位描述；設施層，路閘道聯的交通設施對象；還有就是設備層。
第二，GIS-T可以解決交通容量計算、需求分析、狀態分析、交通模擬，沒有它我們做不了智慧交通。
第三，我們通過交通分析平臺，知道交通路況分析，我們知道路況精細化狀態，知道路況個性化狀態，通過這些狀態做態勢分析，通過歷史資料，會往哪一個方向演變，對我們實戰有很好的幫助。
我們做擁堵成因分析，容量不足、需求過大還是信號控制不當，發生交通事故等等。關於綠波帶線控，基於關鍵流向、關鍵路徑設置綠波帶，而非一味沿著主幹道設置。在區域協調面控，我們以面帶點，以出行為本，引導出行，滿足出行，出行以人為本。以前我們認為以車為本，以管理者思維為本，我們要轉到以人為本的理念上去，溢流片區的車流疏導，區域供需協調。
這是我們在安徽宣城的案例，GIS-T交通地理資訊可計算平臺在“兩化”的應用，使各種標誌標線邏輯關係合理，不像以前經常有矛盾。例如左拐彎是禁行的，地面卻有左轉標線，這時候我們系統自動會呈現。還有微觀交通模擬平臺，通過建模可以直接看到，在這個資料狀態下是怎樣的交通現狀。
我們可以解構路口交通運行，可以知道路口容量，通過這些車，明確資料、身份且區分常發出行和偶發出行。這是兩個路口間的路段，中間只能停68輛車，如果一個週期多來10輛車，就把路口堵了，我們是不是要把這個路設成單行道。我們通過資料可以知道路網承載力1.1萬輛車，現有車輛9千輛，這樣對於這個城市的交通，始終處於相對通暢的狀態。
總結一下，迎接交通革命，要用IDPS體系來建設智慧交通。構建城市交通大腦，可計算的交通，可計算的城市。具備完備的資料獲取，具備GIS-T可計算平臺。新一代智慧交通管理模式，所見即所得，基於GIS-T，自動計算交通組織方案，提高優化效率。自動計算並提示容量、需求、狀態及其存在的問題、成因分析。“今日知明日事”，“先卜先知”。基於卡口式
期待各位專家和老師在論壇後分享交流，也希望大家多給我們指導，謝謝。
CAAI原創 丨 作者顧友良
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什麼時候限什麼車進入哪一個路段，什麼氣候環境下限制什麼方式，可以做出很多交通出行誘導系統方式，引導市民選擇什麼樣的路徑出行，什麼時段出行。這是城市交通大腦IDPS架構的介紹。交通大腦和傳統的智慧交通系統區別在哪？傳統來說，各個業務系統都是獨立的，相互之間很難打通。我們要做的事情是什麼？怎麼把原有基礎系統打通，資料基礎上可以整合、協同、共用的資源體系。IDPS我們的設計思想，面向業務系統設計，通過標準化平臺規劃、標準化資料需求規劃，讓基礎設施按照需求來建，而不是按照哪一個分支，哪一個線上的需求去建設，通過這樣，現在交通流量採集、誘導系統、信號控制，這些系統來說，我們有一個卡口式電警可以實現，再加上信號控制機的資訊，全數據資訊都採集了，就不需要微波流量採集等等很多東西。這來源於人工智慧技術的發展，沒有人工智慧技術的發展，我們以前看錄影，出了一個案子，去派出所看錄影，看得眼睛冒花。現在智慧技術讓機器去識別。
IDPS，我們的理念是把傳統很多種設備聚焦到三個，在GIS-T城市基礎資訊平臺基礎上，一是視頻監控，二是信號控制，三是卡口式電警，這樣相關資料基本上完備了。
我們認為交通大腦最重要的是P和D，一個是完備的資料獲取，這是核心，是非常重要的。有了這些資料，才使計算有結果。首先是資料雲，資料雲上，一個是路網結構，知道容量，知道承載力；二是通過資料平臺的處理來說，知道它的運營狀態。知道容量和需求以及狀態，通過資料平臺呈現出來。有了這樣的呈現後，我們看一下計算結果，在現實模擬下是怎樣的，有了這樣的體系後，我們再對接業務系統介面，連結業務系統，我們公安有很多管理系統，把這些東西放進去，支持政府的效率更加精准。
交通大腦三大關鍵技術：可計算GIS-T，關於智慧交通的地理資訊平臺，這是核心，所有智慧交通在這上面完成，沒有它，智慧交通就沒有意義；二是資料驅動，從資料驅動到模型資料的建立；三是實戰能力，交通分析。
第一，GIS-T分層路網模型：拓撲層，交叉路口、路段的點線拓撲；語義層，交通轉向規則、方位描述；設施層，路閘道聯的交通設施對象；還有就是設備層。
第二，GIS-T可以解決交通容量計算、需求分析、狀態分析、交通模擬，沒有它我們做不了智慧交通。
第三，我們通過交通分析平臺，知道交通路況分析，我們知道路況精細化狀態，知道路況個性化狀態，通過這些狀態做態勢分析，通過歷史資料，會往哪一個方向演變，對我們實戰有很好的幫助。
我們做擁堵成因分析，容量不足、需求過大還是信號控制不當，發生交通事故等等。關於綠波帶線控，基於關鍵流向、關鍵路徑設置綠波帶，而非一味沿著主幹道設置。在區域協調面控，我們以面帶點，以出行為本，引導出行，滿足出行，出行以人為本。以前我們認為以車為本，以管理者思維為本，我們要轉到以人為本的理念上去，溢流片區的車流疏導，區域供需協調。
這是我們在安徽宣城的案例，GIS-T交通地理資訊可計算平臺在“兩化”的應用，使各種標誌標線邏輯關係合理，不像以前經常有矛盾。例如左拐彎是禁行的，地面卻有左轉標線，這時候我們系統自動會呈現。還有微觀交通模擬平臺，通過建模可以直接看到，在這個資料狀態下是怎樣的交通現狀。
我們可以解構路口交通運行，可以知道路口容量，通過這些車，明確資料、身份且區分常發出行和偶發出行。這是兩個路口間的路段，中間只能停68輛車，如果一個週期多來10輛車，就把路口堵了，我們是不是要把這個路設成單行道。我們通過資料可以知道路網承載力1.1萬輛車，現有車輛9千輛，這樣對於這個城市的交通，始終處於相對通暢的狀態。
總結一下，迎接交通革命，要用IDPS體系來建設智慧交通。構建城市交通大腦，可計算的交通，可計算的城市。具備完備的資料獲取，具備GIS-T可計算平臺。新一代智慧交通管理模式，所見即所得，基於GIS-T，自動計算交通組織方案，提高優化效率。自動計算並提示容量、需求、狀態及其存在的問題、成因分析。“今日知明日事”，“先卜先知”。基於卡口式
期待各位專家和老師在論壇後分享交流，也希望大家多給我們指導，謝謝。
CAAI原創 丨 作者顧友良
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