目前AI產業一片火熱， 但空前的產業繁榮也帶來了泡沫。
一方面， AI初創公司備受資本追捧， 2017第一季度， 國內AI獲投專案達30多個， 千萬級別融資佔據半數以上， 出現了多家融資過億的企業。
另一方面， 也不乏一些企業， 把不成熟的語音辨識、圖像識別技術加入到新產品中， 美其名曰“AI智慧音響、人工智慧電視”等等， 讓不明真相的小白用戶為其買單， AI淪落為這些企業融資和行銷的噱頭。
對於AI創業投資的火熱， 此前業界曾經出現過這樣的聲音：“人工智慧創業公司只有兩個命運：一個是被大公司收購， 一個是倒閉。
太過絕對的說法往往站不住腳。 因為， 這輪由深度學習技術而不是市場需求初始驅動的人工智慧浪潮， 必然會帶來一定程度的泡沫。 最終， 市場的力量會清理不夠專業的玩家， 只留下那些具備持續生存能力的AI公司， 而這些公司又分別有著不同的發展路徑。
應用、平臺、計算， 這三類AI公司能活下來
筆者認為， 目前國內市場上， 具備持續生存的能力的AI公司， 大致可以分成以下三類：
一、小而美的應用類企業， 如商湯科技， 存活原因：技術很強
不久前， AlphaGoZero完全拋開人類， 通過“左右手互博”的強化學習， 戰勝了之前所有的Go版本和人類在圍棋領域幾千年積累的智慧。 但是， 強人工智慧或通用人工智慧依然遙遠， 而弱人工智慧產業化的大潮， 或AI大規模應用爆發的拐點即將到來。 商湯科技就是在其中一個垂直領域電腦視覺應用領域走得比較靠前。
10月24日在青島舉行的2017中科曙光智慧峰會上， 中國工程院院士、曙光公司董事長李國傑對於AI應用的爆發也分享了自己的判斷：“未來10-15年對經濟貢獻最大的可能不是大資料和人工智慧的新技術，
二、AI平臺、生態玩家， 如寒武紀，
寒武紀被業界稱為人工智慧晶片領域的獨角獸。 2016年寒武紀推出了國際首個神經網路通用指令集， 必將成為整個智慧處理器生態核心。 依託國產的自主指令集， 未來寒武紀將開放其軟體程式設計環境， 在這個基礎上可以支撐各種智慧技術， 包括語音辨識、智慧翻譯等等， 打造中國自主研發的AI產業鏈。
三、底層計算類企業， 如中科曙光， 存活原因：底層計算是AI發展的關鍵
關於AI三大基石， 演算法、計算力、大資料哪個更重要的爭論一直不停息。 但近幾年AI的飛速發展卻一直依賴計算力和計算的方法。
據瞭解， 作為中科院孵化的高新技術企業， 中科曙光成立十幾年來， 一直專注在計算力方面，
在2017中科曙光智能峰會上， 中科曙光與青島市戰略簽約， 雙方簽署了《有關先進計算與人工智慧產業合作戰略框架協議》。 中科曙光總裁曆軍表示， 依託在青島設立的“中科曙光全球研發總部基地”， 中科曙光將在人工智慧、大資料以及超級電腦這三個領域在青島展開佈局。
從伺服器到管理平臺，中科曙光解決了哪些AI行業痛點？
此次峰會，中科曙光發佈了“資料中國智慧計畫”，旨在通過先進、高效的智慧計算，讓資料變成智慧知識和智慧服務能力。
曙光公司副總裁沙超群介紹，“資料中國智慧計畫”分為三個部分：第一個部分是計算力，中科曙光會持續不斷研究創新的方法，提供面向不同應用負載的計算平臺；第二部分是計算的服務化，希望把計算能力分成服務的模式提供給客戶；第三個是推動智慧計算生態環境，推動人工智慧的發展。
產品層面，中科曙光推出了兩款伺服器產品，“全浸沒式液冷AI訓練專用伺服器”、“全球首款基於寒武紀晶片的AI推理專用伺服器”；並推出了人工智慧管理平臺——“SothisAI”。讓我們從實際應用角度看下中科曙光新品和平臺的價值。
一、節電省錢
“全浸沒式液冷AI訓練專用伺服器”X860-LE是業界最高密度的GPU的訓練平臺，同時也是世界上PUE最低的訓練的伺服器。支援在1U的節點裡面可以放6.4個GPU，PUE達到1.02。
此外，節電也是其一大特性，X860-LE可節電40%。沙超群介紹，傳統42U的資料中心，功耗達到60千瓦，相當於120個電爐同時在加熱。而傳統散熱只能依靠轉速更高的風扇，噪音更大。X860-LE採用了液冷設計，其浸沒在液體當中，通過蒸發把熱量帶走。粗略估算，僅僅一個GPU一年節省的電費就是1200元。
與X860-LE異曲同工，在國外，DeepMind也是這麼做的。DeepMind不只是前沿演算法的研究機構，它已經在為穀歌掙錢，或者說省錢。目前DeepMind控制著穀歌控制中心的風扇、製冷系統窗戶等120個變數，並進行推理優化，最後使得穀歌計算中心的用電效率提升了15%，幾年內共為穀歌節約電費數億美元。
二、性能提升
PHANERON搭載了最新的寒武紀晶片，也是世界首款在推理應用上採用神經元計算的伺服器。其單位節點峰值推理計算能力達到120TFlops，一台機器的性能相當於20台用於推理的通用CPU伺服器。讓海量視頻語音資料的持續即時分析成為可能。
據悉，明年年底，中科曙光還將推出PHANERON2代產品，比1代性能再提升5-6倍，到時候相當於100台通用的伺服器產品。
三、簡單易用
做AI計算的時候，需要做大量硬體異構的配置，需要研究不同的框架，不同的框架裡要部署不同的軟體，還要進入大量的資料進行訓練，這個過程當中非常複雜，非常難用。“SothisAI”平臺的初衷就是讓AI簡單化，容易化，調動自動化，只需要簡單配比就可以初步使用AI平臺來計算。
“SothisAI”具有異構融合、簡單易用、彈性靈活、可快速部署等特點，通過把各種框架和應用分裝到容器當中，簡單提供對訓練的引擎和線上推理的引擎，操作就變成了在截面上進行配比設置，容易初步使用。
據透露，在生態搭建方面，中科曙光與目前國內各行業做AI應用的合作夥伴都有廣泛聯繫，包括微軟、騰訊、京東、商湯科技、科大訊飛、寒武紀等。
比如，寒武紀把晶片應用到了中科曙光的伺服器上，商湯科技則在AI技術應用上展開深度合作。“商湯科技這邊有開放軟體平臺、擴大能力、計算架構和自我調整學習的優勢，為產品落地提供強有力的支撐。在應用層面，中科曙光的雲計算也整合了很多商湯的技術應用，從而提供更有效、更完善的產品和解決方案。”商湯集團副總裁張望表示。
聲音：
“AI公司要做大做強，不但要有一技之長，而且要有自己的平臺和特有的資料，軟體和硬體都要有過人的實力。”
——中國工程院院士、曙光公司董事長 李國傑
“我們的想法是讓它簡單化，容易化，調動自動化，只需要簡單配比就可以初步使用AI平臺來計算。我們希望用戶用完以後說‘這就是AI，不是那麼難’，這就是平臺的名字為什麼叫SothisAI的原因。”
——曙光公司副總裁 沙超群
從伺服器到管理平臺，中科曙光解決了哪些AI行業痛點？
此次峰會，中科曙光發佈了“資料中國智慧計畫”，旨在通過先進、高效的智慧計算，讓資料變成智慧知識和智慧服務能力。
曙光公司副總裁沙超群介紹，“資料中國智慧計畫”分為三個部分：第一個部分是計算力，中科曙光會持續不斷研究創新的方法，提供面向不同應用負載的計算平臺；第二部分是計算的服務化，希望把計算能力分成服務的模式提供給客戶；第三個是推動智慧計算生態環境，推動人工智慧的發展。
產品層面，中科曙光推出了兩款伺服器產品，“全浸沒式液冷AI訓練專用伺服器”、“全球首款基於寒武紀晶片的AI推理專用伺服器”；並推出了人工智慧管理平臺——“SothisAI”。讓我們從實際應用角度看下中科曙光新品和平臺的價值。
一、節電省錢
“全浸沒式液冷AI訓練專用伺服器”X860-LE是業界最高密度的GPU的訓練平臺，同時也是世界上PUE最低的訓練的伺服器。支援在1U的節點裡面可以放6.4個GPU，PUE達到1.02。
此外，節電也是其一大特性，X860-LE可節電40%。沙超群介紹，傳統42U的資料中心，功耗達到60千瓦，相當於120個電爐同時在加熱。而傳統散熱只能依靠轉速更高的風扇，噪音更大。X860-LE採用了液冷設計，其浸沒在液體當中，通過蒸發把熱量帶走。粗略估算，僅僅一個GPU一年節省的電費就是1200元。
與X860-LE異曲同工，在國外，DeepMind也是這麼做的。DeepMind不只是前沿演算法的研究機構，它已經在為穀歌掙錢，或者說省錢。目前DeepMind控制著穀歌控制中心的風扇、製冷系統窗戶等120個變數，並進行推理優化，最後使得穀歌計算中心的用電效率提升了15%，幾年內共為穀歌節約電費數億美元。
二、性能提升
PHANERON搭載了最新的寒武紀晶片，也是世界首款在推理應用上採用神經元計算的伺服器。其單位節點峰值推理計算能力達到120TFlops，一台機器的性能相當於20台用於推理的通用CPU伺服器。讓海量視頻語音資料的持續即時分析成為可能。
據悉，明年年底，中科曙光還將推出PHANERON2代產品，比1代性能再提升5-6倍，到時候相當於100台通用的伺服器產品。
三、簡單易用
做AI計算的時候，需要做大量硬體異構的配置，需要研究不同的框架，不同的框架裡要部署不同的軟體，還要進入大量的資料進行訓練，這個過程當中非常複雜，非常難用。“SothisAI”平臺的初衷就是讓AI簡單化，容易化，調動自動化，只需要簡單配比就可以初步使用AI平臺來計算。
“SothisAI”具有異構融合、簡單易用、彈性靈活、可快速部署等特點，通過把各種框架和應用分裝到容器當中，簡單提供對訓練的引擎和線上推理的引擎，操作就變成了在截面上進行配比設置，容易初步使用。
據透露，在生態搭建方面，中科曙光與目前國內各行業做AI應用的合作夥伴都有廣泛聯繫，包括微軟、騰訊、京東、商湯科技、科大訊飛、寒武紀等。
比如，寒武紀把晶片應用到了中科曙光的伺服器上，商湯科技則在AI技術應用上展開深度合作。“商湯科技這邊有開放軟體平臺、擴大能力、計算架構和自我調整學習的優勢，為產品落地提供強有力的支撐。在應用層面，中科曙光的雲計算也整合了很多商湯的技術應用，從而提供更有效、更完善的產品和解決方案。”商湯集團副總裁張望表示。
聲音：
“AI公司要做大做強，不但要有一技之長，而且要有自己的平臺和特有的資料，軟體和硬體都要有過人的實力。”
——中國工程院院士、曙光公司董事長 李國傑
“我們的想法是讓它簡單化，容易化，調動自動化，只需要簡單配比就可以初步使用AI平臺來計算。我們希望用戶用完以後說‘這就是AI，不是那麼難’，這就是平臺的名字為什麼叫SothisAI的原因。”
——曙光公司副總裁 沙超群