今年， 專注於電腦視覺和深度學習的AI領軍企業商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資， 創下當時全球人工智慧領域單輪融資最高紀錄。
然而記錄還沒保持多久， 同樣以深度學習、電腦視覺為核心的人工智慧公司曠視科技在10月31日宣佈完成4.6億美元C輪融資， 再次刷新了全球人工智慧領域單輪融資紀錄， 曠視科技也成為了全球融資額最高的人工智慧獨角獸企業。
值得一提的是， 本輪的領投方中國國有資本風險投資基金是經過國務院授權批准成立， 中俄戰略投資基金由中俄兩國主權財富基金共同設立。
此次AI領域融資事件席捲了國內外各大媒體， 國產AI的強勢崛起， 我們似乎看到中國在AI發展道路上的領跑之勢。
中國AI的發展
1956年， 美國電腦協會就提出了“人工智慧”一詞。 在20世紀60年代， 國外就已經正式對人工智慧進行研究。
反觀中國的AI發展之路， 雖然起步較晚、技術功底不深厚， 但是如今卻可以跟美國、日本等AI大國叫板。
我國是從1978年才開始人工智慧課題的研究， 最早主要是在定理證明、漢語自然語言理解、機器人及專家系統方面設立課題， 並取得一些初步成果。 我國也先後成立中國人工智慧學會、中國電腦學會人工智慧和模式識別專業委員會、中國自動化學會模式識別與機器智慧專業委員會等學術團體，
根據資料， 小編簡單梳理了中國早期AI發展的幾次重要事件， 以供各位參考：
20世紀中國AI發展概覽（資料源自網路整理）
此外國家還著手興建了若干個與人工智慧研究有關的國家重點實驗室，
進入21世紀， 更多的人工智慧與智慧系統研究獲得各種基金計畫支持。 同時， 越來越多的企業紛紛響應國家政策號召， 加入到人工智慧發展的行列。
相關資料表明， 從市場情況看， 2016年中國人工智慧產業規模增長率達到43.3%， 突破100億元， 預計2017年達到152.1億元， 並於2019年增長至344.3億元；從技術方面看， 中國人工智慧專利申請數累計達到15745項， 位列全球第二， 中國已是當今世界人工智慧研發領域的領頭羊之一。
國內AI的成就
雖然發展歷程不算太久， 但是國內AI取得的成就卻足以笑傲世界。
就在曠視科技宣佈完成4.6億美元融資的前幾天，
MSCOCO Challenge是電腦視覺領域最受關注和最權威的比賽之一， 也是目前國際領域唯一一個能夠彙集Google、Microsoft、Facebook三大巨頭， 國際頂尖院校以及優秀創新企業共同參與的大賽。 中國企業能夠奪下冠軍， 實屬不易。
除了電腦視覺領域以外， 國內AI企業還在諸多方面創下佳績：百度研發的無人駕駛汽車已經上路，
美國白宮此前曾發佈關於人工智慧發展的報告， 報告中指出， 從2013年到2015年， SCI收錄的論文裡， 關於“深度學習”的文章增長量約六倍。 同時報告也強調了， 在“深度學習”或“深度神經網路”的期刊論文數量上， 中國早在2013年就實現了對美國的超越， 居世界第一。
每年SCI收錄的文章裡，提到“深度學習”或“深度神經網路”的文章數量變化趨勢
中國不僅在學術文章數量上超越了美國，中國發表的學術文章品質也非常有保障。下圖中我們可以看到各個國家每年發表的被引用學術文章數量對比，中國的學術文章被引用次數也居於前列，而被引用次數一般都是用於評定該學術文章在其領域是否具備影響力的重要指標。
被引用過的“有效文章數”
企業政府齊發力 中國AI有望領跑
目前，中國在人工智慧領域已經取得了長足的發展，其中企業的研發投入功不可沒。
大體來看，2013年百度在矽谷設立了人工智慧實驗室；2016年，騰訊啟動AI實驗室，積極招聘神經網路和機器學習相關的人才；2017年，阿裡巴巴成立全球研究院“達摩院”，涵蓋機器智慧、智聯網、金融科技等多個產業領域。除了BAT三巨頭，搜狗、華大基因、圖靈、思必馳等企業也紛紛重金投入人工智慧技術研發，為AI產業發展做出了重大貢獻。
同樣，政府推出了一系列人工智慧發展政策，助我國人工智慧產業發展一臂之力。根據資料，小編對近年來我國政府為應對人工高智慧產業發展出臺的相關政策做了簡要梳理，以供各位參考：
中國政府出臺人工智慧相關政策概覽（資料源自網路整理）
如果說企業的研發力量是人工智慧產業發展的核心，那麼政府的扶持政策出臺對於企業來說則如虎添翼，二者相輔相成，為我國人工智慧產業又快又好的發展打下了堅實基礎。
在科技發展過程中，一個國家想要實現從跟跑到領跑的歷史性跨越無疑是充滿艱辛的。它需要長久技術積累、勇於創新，並審時度勢選擇正確的方向。中國AI起步雖晚，但是在多方面努力下，已經不遜於美、日等國。可以看到，中國人工智慧的發展前景閃爍著希望的曙光，有望領跑世界。
居世界第一。
每年SCI收錄的文章裡，提到“深度學習”或“深度神經網路”的文章數量變化趨勢
中國不僅在學術文章數量上超越了美國，中國發表的學術文章品質也非常有保障。下圖中我們可以看到各個國家每年發表的被引用學術文章數量對比，中國的學術文章被引用次數也居於前列，而被引用次數一般都是用於評定該學術文章在其領域是否具備影響力的重要指標。
被引用過的“有效文章數”
企業政府齊發力 中國AI有望領跑
目前，中國在人工智慧領域已經取得了長足的發展，其中企業的研發投入功不可沒。
大體來看，2013年百度在矽谷設立了人工智慧實驗室；2016年，騰訊啟動AI實驗室，積極招聘神經網路和機器學習相關的人才；2017年，阿裡巴巴成立全球研究院“達摩院”，涵蓋機器智慧、智聯網、金融科技等多個產業領域。除了BAT三巨頭，搜狗、華大基因、圖靈、思必馳等企業也紛紛重金投入人工智慧技術研發，為AI產業發展做出了重大貢獻。
同樣，政府推出了一系列人工智慧發展政策，助我國人工智慧產業發展一臂之力。根據資料，小編對近年來我國政府為應對人工高智慧產業發展出臺的相關政策做了簡要梳理，以供各位參考：
中國政府出臺人工智慧相關政策概覽（資料源自網路整理）
如果說企業的研發力量是人工智慧產業發展的核心，那麼政府的扶持政策出臺對於企業來說則如虎添翼，二者相輔相成，為我國人工智慧產業又快又好的發展打下了堅實基礎。
在科技發展過程中，一個國家想要實現從跟跑到領跑的歷史性跨越無疑是充滿艱辛的。它需要長久技術積累、勇於創新，並審時度勢選擇正確的方向。中國AI起步雖晚，但是在多方面努力下，已經不遜於美、日等國。可以看到，中國人工智慧的發展前景閃爍著希望的曙光，有望領跑世界。