11月12日零時， 阿裡巴巴未經審計的資料顯示， 11月11日全天， 2017天貓雙11全球狂歡節總交易額（GMV）達到1682億元人民幣， 移動端成交占比90%， 共產生8.12億物流訂單， 覆蓋220多個國家和地區。 1682億元的交易額， 與去年1207億元相比， 同比增長39%。 這相比2009年雙11只有5200萬元的交易額， 增長了超過3000倍。
無獨有偶， 截至11月11日24點， “京東11.11全球好物節”下單金額突破1271億元， 同比增長超過50%， 累計售出商品7.35億件。
而在千億GMV背後， 與人工智慧技術的賦能不無關係， 甚至說是技術提升了效率、“保衛”了今年雙11猛增的GMV。
技術賦能 雙11只是一個節點
人工智慧技術的蓬勃， 帶來的是電商運作效率的提升、用戶體驗的提升、技術水準的提升。 不僅僅是解放人力這麼簡單， 京東、阿裡的AI佈局已經在本次雙11中小試牛刀。
最近一年， 京東即主要深耕精細化AI， 對技術保障、GMV提升、用戶體驗等多方面進行了智慧化升級。 以京東用人工智慧技術打造的智選精靈為例，
再來看阿裡， 馬雲早在2017年中國綠公司年會上就曾說過， “機器要做人類做不到的事情。 ”阿裡巴巴也一直都在致力於人工的智慧的發展，
可以說， 無論是阿裡還是京東， 今年雙11千億級交易量的背後， 人工智慧的作用是不容小視的， 而通過雙11的大練兵， 相信經受住了考驗的人工智慧還將在未來的電商發展中持續賦能。
降本增效 腦洞大開 AI+電商賦能新零售
人工智慧一方面可以替代人工去做人做不了或做不完的事情， 另一方面， 則能降本增效。 譬如上面提到的每秒生產8000張banner， 就是一個例證。
不僅如此， 在電商平臺或店鋪的商品詳情頁的生成、商品去重、後臺商品管理、比價、流行趨勢分析等方面， AI都能發揮超乎預期的作用。 而且相較於人工去做， 更精准、更快、更“周到”。
以碼隆科技為例， 旗下專為商品識別打造的ProductAI人工智慧平臺，
通過“以圖搜圖”技術， 可以快速上架拍照找商品功能， 一鍵查找明星同款或爆款不再是難事。同時，此技術還可以為零售平臺的新零售模式提供“商品去重”和“比價”商品管理解決方案，適用于電商平臺日常與活動運營、採購商品或新品上架等，有效避免重複採購、重複上架、制定比較策略、提高運營效率並有效節省平臺開支。
通過屬性識別，可實現電商商品屬性描述標準化，為服飾打上相應標籤，並自動修正錯誤標籤，提升電商平臺的文字搜索精准度。而通過服飾屬性識別，則可自動提取淘寶中熱賣商品分析總結報告，實現電商銷售預測，提升商家的選款決策能力。
(圖片來源，碼隆科技客戶)
不僅如此，通過碼隆科技提供的人工智慧色彩分析服務，更可以實現秀場服裝和市場流通商品的時尚色彩趨勢分析，產出相應的報告總結。通過視覺化趨勢報告可輔助紡織服裝企業、服裝設計師，以及面料採購師進行新季度產品開發的色彩決策。這對於服裝電商來說，可謂是一大“神器”。此外，碼隆科技研發的通用商品搜索服務，還可以讓電商運營人員快速為其電商平臺搭建商品搜尋引擎，實現拍照購、以圖搜圖一鍵購的功能，可對文字搜索的不足進行做強有力的補充。適用於類似京東這樣的平臺類電商。目前，此功能已廣泛應用在紡織面料行業、傢俱家裝行業、服裝B2B和B2C等行業。
可以說，碼隆科技提供的上述AI電商能力，不僅在全球領先，而且其致力於打造的是讓各大電商負擔得起的、一站式介入的AI商品識別服務。在國內市場，能提供如此豐富能力和負擔得起的AI服務的，碼隆科技位居行業前列。
AI時代 新零售的線上線下融合才剛剛開始
2017以來，馬雲的新零售、劉強東的無界零售、張近東的智慧零售，一個個新名詞的背後，實際上是線下線上融合的大勢所趨。而線上上線下融合的探索上，實際上人工智慧能為這一轉型升級過程提供強大助力。
譬如，像碼隆科技的商品識別服務，不僅可以應用於既有的電商平臺，還能做到線上下實體店的拍照圖片識別等，在電商平臺的線上線下融合戰略的佈局中，碼隆科技這樣的公司能為電商平臺或傳統零售企業進行全方位技術賦能。而前，碼隆已經與多家服裝企業、電商平臺進行了緊密合作。
可以說，線上線下融合帶來的是更大的想像空間，機會才剛剛浮出水面。可以預見的是，隨著融合趨勢的全面到來，會有越來越多的電商平臺和線下傳統企業試水線上線下的融合，而這個過程中，技術有著無可替代的重要角色。而擺在企業轉型升級面前的有兩條路，其一是自己搭班子，自主研發；其二是與專業的人工智慧公司合作。顯然，自研需要強大的人力、物力、財力投入，對於一般企業而言難以承受。何況，研發需要漫長的過程，如果是自己組團隊埋頭研發，或許競爭對手已經通過技術外包的方式走在了前面。因此，與專業的人工智慧公司合作，是企業轉型升級的最優之選。像碼隆科技這樣的專業人工智慧公司，已經積累了多年的研發成果，恰能為企業所用、為企業賦能、解企業之憂，助企業在新零售的大潮中贏得先機。
值得一提的是，在此前不久，碼隆科技剛宣佈獲得來自國際知名風險投資公司軟銀中國領投的B輪融資，融資金額總共計2.2億人民幣。這裡的亮點實際上不在於融資額，而是軟銀中國這家曾經在阿裡巴巴崛起中扮演重要角色的風投公司，將其在中國人工智慧領域的第一筆投資就投給了科技創業企業——碼隆科技，很大程度證明了目前碼隆科技在人工智慧尤其是商品識別領域的行業地位。可以預見的是，拿到B輪融資後的碼隆科技，將更有充沛的彈藥去深化技術成果，並能以較低的成本為企業提供人工智慧商品識別服務。這正是碼隆科技所具備的潛力所在。
一鍵查找明星同款或爆款不再是難事。同時，此技術還可以為零售平臺的新零售模式提供“商品去重”和“比價”商品管理解決方案，適用于電商平臺日常與活動運營、採購商品或新品上架等，有效避免重複採購、重複上架、制定比較策略、提高運營效率並有效節省平臺開支。
通過屬性識別，可實現電商商品屬性描述標準化，為服飾打上相應標籤，並自動修正錯誤標籤，提升電商平臺的文字搜索精准度。而通過服飾屬性識別，則可自動提取淘寶中熱賣商品分析總結報告，實現電商銷售預測，提升商家的選款決策能力。
(圖片來源，碼隆科技客戶)
不僅如此，通過碼隆科技提供的人工智慧色彩分析服務，更可以實現秀場服裝和市場流通商品的時尚色彩趨勢分析，產出相應的報告總結。通過視覺化趨勢報告可輔助紡織服裝企業、服裝設計師，以及面料採購師進行新季度產品開發的色彩決策。這對於服裝電商來說，可謂是一大“神器”。此外，碼隆科技研發的通用商品搜索服務，還可以讓電商運營人員快速為其電商平臺搭建商品搜尋引擎，實現拍照購、以圖搜圖一鍵購的功能，可對文字搜索的不足進行做強有力的補充。適用於類似京東這樣的平臺類電商。目前，此功能已廣泛應用在紡織面料行業、傢俱家裝行業、服裝B2B和B2C等行業。
可以說，碼隆科技提供的上述AI電商能力，不僅在全球領先，而且其致力於打造的是讓各大電商負擔得起的、一站式介入的AI商品識別服務。在國內市場，能提供如此豐富能力和負擔得起的AI服務的，碼隆科技位居行業前列。
AI時代 新零售的線上線下融合才剛剛開始
2017以來，馬雲的新零售、劉強東的無界零售、張近東的智慧零售，一個個新名詞的背後，實際上是線下線上融合的大勢所趨。而線上上線下融合的探索上，實際上人工智慧能為這一轉型升級過程提供強大助力。
譬如，像碼隆科技的商品識別服務，不僅可以應用於既有的電商平臺，還能做到線上下實體店的拍照圖片識別等，在電商平臺的線上線下融合戰略的佈局中，碼隆科技這樣的公司能為電商平臺或傳統零售企業進行全方位技術賦能。而前，碼隆已經與多家服裝企業、電商平臺進行了緊密合作。
可以說，線上線下融合帶來的是更大的想像空間，機會才剛剛浮出水面。可以預見的是，隨著融合趨勢的全面到來，會有越來越多的電商平臺和線下傳統企業試水線上線下的融合，而這個過程中，技術有著無可替代的重要角色。而擺在企業轉型升級面前的有兩條路，其一是自己搭班子，自主研發；其二是與專業的人工智慧公司合作。顯然，自研需要強大的人力、物力、財力投入，對於一般企業而言難以承受。何況，研發需要漫長的過程，如果是自己組團隊埋頭研發，或許競爭對手已經通過技術外包的方式走在了前面。因此，與專業的人工智慧公司合作，是企業轉型升級的最優之選。像碼隆科技這樣的專業人工智慧公司，已經積累了多年的研發成果，恰能為企業所用、為企業賦能、解企業之憂，助企業在新零售的大潮中贏得先機。
值得一提的是，在此前不久，碼隆科技剛宣佈獲得來自國際知名風險投資公司軟銀中國領投的B輪融資，融資金額總共計2.2億人民幣。這裡的亮點實際上不在於融資額，而是軟銀中國這家曾經在阿裡巴巴崛起中扮演重要角色的風投公司，將其在中國人工智慧領域的第一筆投資就投給了科技創業企業——碼隆科技，很大程度證明了目前碼隆科技在人工智慧尤其是商品識別領域的行業地位。可以預見的是，拿到B輪融資後的碼隆科技，將更有充沛的彈藥去深化技術成果，並能以較低的成本為企業提供人工智慧商品識別服務。這正是碼隆科技所具備的潛力所在。